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顧客データ基盤:その正体、種類、ヒント

顧客データ基盤 は、今日の顧客第一主義のビジネスに必要な技術的基礎を提供します。 企業が利用できるのは CDIは、組織全体にわたるすべての顧客データの自動収集、統合、管理、および活性化を実現します。

お客様を第一に考えることは、現代のビジネスには欠かせないことです。 しかし、今の時代には難しい技術的な問題です。 顧客は、これまで以上に多くのチャネルを通じて企業と交流しています。 CDIは、お客様が期待するインタラクションを、あらゆるタッチポイントで、大規模に提供することを可能にするアーキテクチャです。

このブログでは、以下のことをお伝えします。 ヒントと種類 のCDIを、私たちの経験からご紹介します。 CDIが現在および将来のアナリティクスニーズをすべてサポートできるようにすることができるのです。 これは、完全な、あるいは連続したリストではありません。t. しかし、私たちのクライアントに有益であることが証明された提案です。

は何ですか? 顧客データ基盤とはトマーデータインフラとは?

カスタマーデータインフラストラクチャー(CDI)は、多くのデータを利用するフレームワークです。 必要なデータビットを収集し、処理し、識別するための組織のインフラストラクチャである。 これにより、より詳細な分析が可能になり、お客様が組織のさまざまなレベルとどのように関わっているのか、より深く理解することができます。

が目指すのは お客様データ のプラットフォームは、顧客データを最適な方法で管理するためのものです。 多くの企業は、顧客情報を集めるだけで、その上手な使い方を考えることはありません。 そのため、標準化された組織的な方法で、ツールに必要な情報を確実に提供することができます。

顧客データ基盤の種類:

ここでは、CDIを詳しく学ぶのに役立ついくつかのタイプについて言及します。

データインジェスト

データ伝送インフラは、データを1つまたは複数のソースから目的地まで移動させる。に移動させる。 その結果、データソースの優先順位付け、個々のファイルとその適切なルーティングを検証することから始まります。 将来の分析のためにデータを正しく保存することができます。

データアクセス

ITシステムから要求されたアクセスクエリに対して、ユーザーが検索、修正、コピー、またはインターフェイスを移動させることである。 ユーザーが必要なデータを体系的かつ認証された方法で取得し、結果として組織またはデータ所有者の承認を得ることができる媒体である。

APIインテグレーション

リクエストを処理し、企業システム間の情報の円滑な流通を確保するためのインターフェース。 また、バックエンドシステムや多様なアプリケーション、デバイス、プログラムとの相互作用や通信を行います。

データストレージ

ハードウェアやソフトウェアを使ってデータを物理的に保持・保存することを指します。

データ処理

データ収集をコントロールし、意味のある情報をドライブするためのインターフェースです。 つまり、生データを読めるデータ、つまり情報に変換することから始まります。

データベース

データベースは、体系的に整理されたデータの集合体です。 コンピュータシステムを通じて電子的にアクセスすることができます。 さらに、これらのデータベースは、データベース管理システムによって管理されています。で管理され 行と列を持つ一連のテーブルでモデル化されている。

ネットワーク

コンピュータ、サーバー、メインフレーム、ネットワーク機器、周辺機器などがデータを共有するためのネットワークインターフェースのこと。 例えば、インターネットは、世界中の何百万人もの人々を結びつけ、結びつけています。は、世界中の何百万人もの人々を結びつけ、結びつけています。

データ管理

安全で費用対効果の高いデータの収集、保持、利用が必要です。 その結果、意思決定や戦略立案時のデータ活用を効果的に最適化することを目指します。

データ品質

様々な情報の状態のことを指します。 その結果、データは意図した目的を果たし、現実世界の構造を記述できる場合に高品質とみなされます。

データセンター

アプリケーションの保管を担当する組織の物理的な施設や専用スペースも含まれる。 例えば、ルーター、スイッチ、ファイアウォール、ストレージシステム、サーバー、アプリケーションデリバリーコントローラーなどが含まれます。

データ分析

データを徹底的に検証することです。 データ変換や変調のための経路をさらに指示するのに役立ちます。 意思決定をサポートします。 その結果、正しい結論を導き出すために、価値ある情報を発見するプロセスをサポートするのです。

データビジュアライゼーション

データをグラフィカルに表現することです。 これには、グラフ、チャート、地図などが含まれます。 データポイントをつなぐことで、数値のグラフィカルな伝達を容易にするものです。

クラウドプラットフォーム

インターネットのストレージと処理のハブとして機能する、ハードウェアベースのオペレーティングサーバーです。

顧客データ基盤のためのヒント

クリーンデータの取得

最も大きな効果を得るためには、クリーンで合理的、かつ正しいデータを収集することから始めましょう。 営業チームが正確な市場統計を持っていることを確認する。 その結果、市場カバー率が低いエリアでも、売上を伸ばすための計画を立てることができるようになったのです。

戦略を実行しても結果が出ず、間違った市場をターゲットにしていたことに気づいたのです。 結果的に、それは無駄な時間や労力でした! このことから、RIGHTデータの収集の必要性が浮き彫りになりました。 正しい情報に基づいた意思決定をするための指針になります。 その結果、クリーンなデータを収集するためのシンプルなプロセスを持つことで、統計が歪んだり重複したりするリスクを減らすことができます。

目標定義

あらゆる企業組織は、様々な形でデータを保有しています。 手動または自動のデータ統合によって収集された可能性があります。 このプロセスを強化するためには、まずビジネスゴールを定義する必要があります。 未開拓の市場への参入をお考えですか? それとも、現在のお客様の製品体験を向上させたいのでしょうか? そこで、目標の優先順位をつけて、どのタイプのデータが最も重要かを判断します。

セキュリティと監査

最終的には、定期的にデータOを監査し、顧客データ基盤の混乱を取り除くことが必要です。 BigQueryの監査ログなどは、クエリを理解するのに役立ちます。 強固な認証・認可プロセスを構築する。

オーナーは、行レベルのセキュリティを使って、データセットへのアクセスを制限することができます。 その結果、データセット自体へのユーザーのアクセスが制限されます。

顧客データ基盤に関する結論

カスタマーデータインフラの恩恵を受けるには、自社をデータドリブンモデルに変革する必要があります。 はるかに効果的です。 しかし、それは必然的にビジネスプロセスの新しい見方を伴うものです。 そして、そのデータを管理することが第一の責務となります。 

QuestionProチームは、エンタープライズクラスの企業に対して、顧客データ基盤の近代化に関する評価と助言を行った豊富な経験を有しています。 私たちがどのようにお手伝いできるのか、今すぐQuestionProにお問い合わせください。

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著者について
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
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