フィールドデータ収集」と呼ばれるデータ収集は、あらかじめ決められた物理的な環境や地域で個人的に行われる（遠隔地とは異なる）ものです。
企業は、現場でデータを収集することで、最も重要な情報にアクセスすることができます。 現場や取引先で起きていることを明確に把握し、賢明な経営判断に必要な情報を管理者やその他の経営者に提供します。
しかし、多くの企業では、そのデータを有効に活用する必要があります。 そこで今回のブログでは、フィールドデータの収集について、どのような場合にこのタイプのデータ収集プロセスを選択するのか、そしてフィールドデータを収集するためにどのような手順を踏めばよいのかをご紹介します。
フィールドデータ収集とは？
フィールドデータ収集とは、実用的なガイドラインで厳密に規制されていない環境または社会経済システムから情報を収集することです。 直接観察、測定、GPS機器、あるいはドローンなどを使って実施することができます。
フィールドデータ収集の主な目的は、自然環境における事象を測定・観察することである。 これは、研究者がシステムを変えたり、何かをさせようとせずに観察することを示唆しています。
フィールドでは、数値測定、観察、インタビュー、画像など、数多くの種類の情報を収集することができます。 研究課題と現象の特徴から、使用する方法論を決定します。
フィールドでのデータ収集は困難で複雑ですが、現実のシステムを理解するためには欠かせないものです。 研究者は、これらのシステムがどのように機能し、外部変数がどのように影響するかを、自然環境での発生を調査することでよりよく理解することができます。
最適なフィールドデータ収集環境の選び方
どのようなフィールドデータを収集するにしても、製品が使用される自然環境下で行うのがベストです。 管理されたデータと生データのバランスをうまくとることができるだろう。
実際のデータが多すぎると、ノイズが多すぎてアルゴリズムのトレーニングやテストがうまくいかないことがあります。 ただ、データをコントロールしすぎると、端末がどのように使われているのかがわからなくなってしまうかもしれません。
適切な環境を選択するためには、自社のテクノロジーとその目的を知る必要があります。
フィールドデータ収集の7つのステップ
ここでは、データ収集が計画通りに行われるようにするために必要な、ビジネスに不可欠な7つのステップを紹介します。
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プラン
しっかりとした調査計画は、データ収集を成功させるための最初のステップとなります。 質問はすぐに長くなってしまいます。 ただし、質問を組み立てる際には、単純に3つのルールを覚えておく必要があります：
- このフィールドデータ収集の目的は一体何なのでしょうか？
- 知識はどの程度持っているのでしょうか？
- どのような詳細が必要になるのでしょうか？
次に、質問事項を書いた後の予算作成についてです。 質問数と価格は反比例するため、この作業は1点目に関連することになります。
クエリーを追加するごとにコストは増加します。 また、リソース、インセンティブ、調査設計の価格も予算に含める必要があります。
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調査内容
調査設計は、回答者の数やデータの収集、処理、評価方法など、フィールドデータ収集プロセスに劇的な影響を与えます。
守るべき推奨事項のいくつかを以下に示します：
- 調査対象者や調査内容に必要な問い合わせだけを記載する。 できれば、選択式の質問は避けるようにしましょう。
- わかりやすい表現を使う。 すぐに理解できるものでなければならない。
- 回答者はできるだけ早く記入したいので、わかりやすい言葉で書くとよいでしょう。 専門用語の使用は、聴衆がその言語に慣れていない場合や、不必要な場合は避けてください。
- クエリーのリストを順番に並べます。 このアドバイスは、その理由を説明しています。
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ツール
モバイルか紙か？ 視聴者が誰なのかにもよりますが
モバイルデータ収集は、一見すると、より早く、より環境に優しく、より費用対効果が高いように見えます。 特に、レストランや劇場、小さな町など、ネットワークが弱い場所では、紙でアンケートを取る必要があります。
- 後者の場合はオフラインのアンケートアプリを利用しましょう。 チームがオンラインに戻ったとき、手持ちのデバイスで情報を収集し、クラウドに保存した後、プラットフォームにデータをアップロードすることがあります。
- 回答者の中に視覚障害のある人がいると仮定します。 そのような場合、点字アンケートでデータを集め、それをオンライン調査プラットフォームに送って分析することができます。
モバイルフィールドデータ収集には、大幅なエラー削減、リアルタイムのデータ収集レポート、計算機、条件付き質問など、数多くの利点があります。
さらに、モバイルデバイスによるフィールドデータ収集は、（紙の節約になるだけでなく）コストがかからない。 さらに、調査設計、データ収集、分析に長時間従事するスタッフを追加雇用するコストを削減することができます。
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特徴
データを扱う企業では、高度なフォームの作成が必要になってきます。
このため、フィールドデータの収集と分析を容易にするための強力なフォーム開発ツールが必要です。
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テスト
フィールドリサーチでデータを収集する際、特に新しい技術を活用する場合、さまざまなことがうまくいかないことがあります。
例えば、プログラムの不具合や、十分な接続ができない場合などです。
このように、フィールドデータの収集手順について、テストの仕組みはあるのでしょうか？ アンケート参加者は、問題をすぐに報告することができますか？
フィールドデータの収集方法のテストには時間がかかりますが、長い目で見れば、時間を大幅に節約できるかもしれません。 そのため、フィールドデータを収集するプロセスを事前に評価することで、潜在的なつまづきを解消する必要があります。 これらの動作は、自動化されるまで繰り返すことができます。
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リソース
フィールドデータ収集の手法は、クライアントのフィードバックを得るための残酷な方法です。 これを実現するためには、かなりの努力が必要です。
したがって、フィールドデータ収集法に必要不可欠なリソースは、以下の通りです：
- アンケートデザイナーが作成します。
- 問題や回答の選択肢は、コピーライターが調査・作成します。
- 技術社員。調査プログラムを操作し、潜在的な問題に対処することができる個人とも呼ばれます。
- データからインサイトを抽出するために、アナリティクスのスペシャリストがいます。
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レポート
フィールドデータ収集プロセスに続いて、以下のタスクを完了する必要があります。
どうだったかのフィードバックが必要です。
- アンケートの結果、全体としてはどうだったのでしょうか？
- 使用されたデータ収集技術に間違いはないか？
- データ収集の手順はどのようにすればよいのでしょうか？
- 端末のオフライン調査票への回答はどうでしたか？
- 現地調査にはどのような障害があったのでしょうか？
- これらの課題に対応するために、あなたのチームは追加のトレーニングや機器を必要としますか？
データを準備する
- 紙でアンケートを実施した場合は、エクセルのスプレッドシートにデータを記入する必要があります。
- 情報が当初モバイルデバイスに保存され、後にクラウドにアップロードされた場合は、エクスポートする必要があります。
データを分析する
のようなオンライン調査ツールのダッシュボード クエスチョンプロ は、データをグラフ、チャート、ワードクラウドとして見ることができます。 解析のスピードアップにつながるので、ぜひ試してみてください。
結果を共有することが必要
次の段階は、結果を分析した後、お客様を含む他のステークホルダーと共有することです（必要であれば回答者も）。 グラフ、地図、イラスト、レポートなど、データを使って魅力的なストーリーを作ることができます。
結論
高品質なデータがあれば、高品質な製品を作ることができる。 また、必要な情報がすべてネット上で得られるのが理想ですが、そうでない場合もあります。 その時、フィールドデータの収集が重要になる。
さらに、一歩外に出て、周囲を探索することに勝るものはありません。 そのため、フィールドでのデータ収集が最も大きなインサイトを生み出します。 そのため、適切なフィールドデータ収集の手法を選択し、データ収集戦略を定めることが重要です。
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