• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • 製品
    survey software iconSurvey Software当社のフラッグシップ調査ソリューション。必要な回答を得るための洗練されたツール.research edition iconResearch Suiteリサーチャーに最適。より多くの洞察を レスポンスベースの価格設定.CX iconCX体験が世界を変える。CXマネジメント・ソフトウェアで最高の体験をお届けします。WF iconWorkforce リーダーに力を与え、十分な情報に基づいた意思決定を行い、従業員エンゲージメントを促進します。
  • ソリューション
    業界ゲーム自動車スポーツとイベント教育政府機関
    旅行とサービス業金融業医療分野テクノロジー
    導入           AskWhyコミュニティ観客非接触調査モバイル
    ライブ投票会員体験GDPRポジティブ・ピープル・サイエンス360度フィードバックアンケート
  • 資料
    ブログeBook調査テンプレートケーススタディトレーニングヘルプセンター
  • 機能
  • 価格
Language
  • 日本語
  • English (英語)
  • Español (スペイン語)
  • Português (ポルトガル語(ブラジル))
  • Nederlands (オランダ語)
  • العربية (アラビア語)
  • Français (フランス語)
  • Italiano (イタリア語)
  • Türkçe (トルコ語)
  • Svenska (スウェーデン語)
  • Hebrew IL (ヘブライ語 IL)
  • ไทย (タイ語)
  • Deutsch (ドイツ語)
  • Portuguese de Portugal (ポルトガルのポルトガル語)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
ログイン ログイン
無料サインアップ

ホーム 市場調査

人口データ。定義、分類、推計と重要性

研究における母集団データとは?

人口というのは、私たちの存在の根幹をなすものです。 母集団データとは、ある特性またはこれらを共有する個人の集合と定義される。 人口とは、カリフォルニア州の全人口、あるいはアメリカ合衆国の全人口のように、主に地理的な要因で決定される。 人口統計学者(人間の集団を研究する人)は、これを自然人口と分類しています。 あらゆる生物の集まりが集団とされるが、このブログでは人間の集団にのみ焦点を当てることにする。

回答者の選択

地理は、人口を定義し分析する多くの方法の一つである。 時代、政治的傾向、宗教的信条、あるいは身体的特徴などは、人々を異なるコミュニティに分ける方法である。 このような多様な集団を調べ、どこが一致しているかを観察することで、集団の研究は実現する。 例えば、アメリカ人で共和党員の人口が分かっていて、テキサスに住んでいる人口を見たとします。 その場合、それらの人口がどこで交錯しているかを調べれば、共和党とテキサス州民について何か分かるかもしれません。

なぜ正確な人口データが必要なのか?

国家、組織、家族にとって重要な決定は、人口データに基づいて行われます。 人口データには、出生、死亡、年齢、性別、年収、職業、言語などの人口統計学的情報など、様々な有力情報が含まれています。 一国の社会経済、経済、政治、文化全般の進歩は、人口データに大きく左右されます。

この国には何人いるのか」、「どのような基準で分かれているのか」、「食糧や土地などの資源は足りているのか」、といった疑問に対する答えが人口データから得られる。「食糧や土地などの資源は足りているのだろうか?

母集団データの特徴

これらについて知ることができるのは、人口の多寡がすべてではありません。 などのデータもあります。

年齢 人口の年齢は、その人口が何をしているのか、将来どうなるのかについて多くのことを教えてくれる。

場所 人々がどこに住んでいるかを調べることは、様々な国が国勢調査を行う主な理由の一つである。 また、多くの政府系プログラムでは、その資金を基に じんこうぞうけい. また、位置情報は人の動きも教えてくれます。

社会経済的なデータ。 ある都市部にどのような人が集中しているか、ある工業地帯の近くにがん患者が多いかなどを知るのに役立つ。

レース この品種の人口統計学的な研究については、非常に議論がある。 科学的には、人間にはさまざまな「人種」が存在しないのです。 アジア人と黒人の違いは、目が茶色い人と青い人の違いと同じです。 しかし、人種という概念は、私たちの社会で本質的な役割を果たし続けている。 私たちの多くは、文化的な理由から特定の人種の一員であると自認しています。

人体データの分類と推定

人口データの分類は、大きく分けて2つあります。

  • 一次母集団データ収集の情報源 研究者、統計学者、政府機関が国勢調査、標本調査などの情報源から直接収集したデータを一次母集団データ収集と呼ぶ。
  • 二次的母集団データ収集源 政府や研究機関が直接入手したものではなく、雑誌、新聞、雑誌、年次調査報告書など、既存の情報源から入手したデータを二次人口データ収集と呼ぶ。

人口データの分類には、以下のようなリソースが最もよく使われています。

  • 国勢調査 人口を評価する最も単純な方法だが、最も正確で有用な方法とは言えないのが、全員を数えることである。 これは国勢調査と呼ばれ、通常、政府によって行われる。 過去には宗教団体がセンサスを実施したこともあったが、一般的には地方や地域レベルであった。 ローマ帝国では、軍人の推定や税金の計算のために人口調査が行われたが、ローマ人は故郷の役人に報告しなければカウントされないので、その数は限られていた。 貧乏人や旅行ができない人はほとんどカウントされなかった。

国勢調査は、完全人口調査とも呼ばれることがある。 個人面談やアンケートなど、あらゆる方法で一人一人をカウントしています。 見積もりはありません。

完全な国勢調査にも限界がある。 非常に遠隔地にある国では、国勢調査員が全員を数えることは不可能かもしれません。

国勢調査には、2つの方法があります。

  • デファクト方式。 国勢調査を個人の現住所で行う場合、事実上の方法と呼ばれる。 一般に、この国勢調査は夜間に行われるため、「一夜検挙」とも呼ばれる。 所得の高い国の都市部で実施されている。
  • デジュール方式。 国勢調査がその人の永住地で行われる場合、デジュール方式と呼ばれる。 デファクトと比べると、より実用的で科学的であり、「期間列記」とも呼ばれる。 ネパールは、この方式を採用している数少ない国の一つです。

国勢調査は、以下の属性のリストを有する。

  • 地理的なセグメンテーションの属性には、現住所、定住地、出生地、勤務先情報などが含まれます。
  • 年齢、性別、配偶者の有無、識字率、家庭で使われている言語、家庭内の人数などの個人情報および統計情報。
  • 職業、雇用の現状、主な収入源など、個人の経済的背景に関する情報。
  • サンプル調査 全数調査の代わりに行われるのが、サンプリング調査である。 市場調査会社や政治アナリストが調査を行う際の手法として、ご存知の方も多いのではないでしょうか。 統計学者は、母集団の代表サンプルを構成するのに必要な最小人数を数学的な公式で知ることができます。 例えば、総人口が1,000人であれば、研究者はそのうちの150人を直接調査することができます。 そして、サンプルのデータを母集団全体に外挿することができるのです。 サンプルの人の10%が左利きだとすると、人口1,000人のうち100人が左利きだと仮定することができます。

サンプリングは、完全な列挙よりも正確な結果を得ることができますが、いくつかの注意点があります。 サンプルは全母集団と異なる可能性があるため、すべてのサンプルに誤差があります。

これは、±4%といった誤差の変動率で表現される。 サンプル数が多いほど、誤差は小さくなります。 それに、サンプルはできるだけ意外性のあるものを選ばなければなりません。 これは案外難しいかもしれません。

例えば、シカゴに住むすべての人のサンプルを調査したいとしましょう。 以前は、電話帳から無作為に名前を選ぶという方法がとられていた。 しかし、これでは、電話を持っていない低所得者層がサンプルに選ばれる可能性がなくなってしまう。

  • 行政記録。 国勢調査を実施していない地域や、国勢調査が一般的でなかった歴史的時代から人口データを収集するには、利用可能なすべての人口統計情報を行政記録に収集することで達成される。 部分的なセンサス、現地住民からのデータ、宗教団体や市民団体が収集した情報などが考えられます。 出生記録や死亡記録を調べると、別の手がかりが得られる。

母集団データの重要性

日、月、年を追うごとに変化する人口データを収集し、分析することは不可欠です。 ここでは、人口データが不可欠である主な理由を3つ紹介します。

  • 人口の増減に関するデータを収集する。

人類は歴史上、ほぼノンストップで人口を増やしてきた。 紀元前1,000年には、人類は100万から1,000万人いたと言われています。 その数は、紀元前1000年には5,000万人にまで増えていた。 西暦600年には世界人口は2億人に達し、20世紀初頭には15億人の人類が地球上で生活していた。

私たちの人口は、何世紀も経つにつれて、より驚くべきスピードで増加しているように思われます。 その理由は簡単で、人口が増えれば増えるほど、生殖能力を持つ人が増えるからです。 人口は指数関数的に増加する。

マルサス成長モデルによると、100万人の個人が人口を2倍にするほどの子供を産めば(死亡率を考慮)、次の世代は今の2倍になってしまうということだ。 人が2倍になると400万人が生まれます。

  • 人口増加により発生する問題を理解する。

人口が増えれば増えるほど、圧力がかかる。 このようなプレッシャーは、食事や住居、サービスを提供するための資源の不足、病気、戦争、スペースの不足などから来るものかもしれません。 そのプレッシャーは、マイグレーションで解消することができます。 戦争、病気、飢饉も人口の一部を殺すので、ストレス解消になる。

マルサスの理論は「人口爆発」(人口爆弾)と呼ばれ、70年代の環境保護運動で人気を博した。世界の人口過剰への懸念は、いくつかの要因に基づいている。

  • 全員を養えるだけの食料を生産することができなくなるのです。
  • 全員が生活するにはスペースが足りない。
  • 人間が環境に害を与えている。 人間が増えすぎると、事実上、生態系が破壊され、食料生産能力がさらに低下する。
  • すべての人をケアする社会的なインフラを提供することはできません。

これらの要因に対する私たちの脆弱性は、人口密度(単位面積当たりの人口数)に基づいています。 産業革命以降、都市化により都市部の人口密度が大幅に上昇した。

最も人口密度が高かったのは、城壁都市である香港の九龍かもしれない。 平均150m×200mほどのメガブロックに、約5万人が住んでいた。 実質的に無政府状態であったこの地区は、公園を建設するために立ち退き、取り壊された。 現在、人口密度が最も高い地域は、主要都市部である。 インドや中国には、人口密度の高い地域が多くあります。

ある地域で人口密度が増加すると、「環境収容力」と呼ばれるものに近づいていく。 これは、その地域が利用可能な資源から見てサポートできる最大の人数です。

動物の場合、これは簡単に計算できます。 例えば、ヤギが生きていくためには、50平方メートルの草が必要だとします。 したがって、200ヤードの面積に4頭のヤギを乗せることができます。 人間の環境収容力の推定は、もっと複雑です。 私たちはテクノロジーを使って、資源の生産を最適化することができます。 他の地域からリソースを輸送することも可能です。 衛生設備など、高密度化に対応したインフラを整備することができるのです。

人口のコントロール

あるエリアの負荷容量に達すると、どうなるのでしょうか? いくつかの選択肢があります。

  • 人は他の地域に移動する。
  • 人々は健康でなくなり、したがって、生殖能力も低下します。
  • 人口の圧力が戦争につながる。
  • 不衛生な環境と接近が病気の発生を引き起こす。
  • 資源やインフラの発電を最適化し、負荷容量を増やします。
  • また、人間は自発的に個体数をコントロールすることができる。 これは、プログラムや政府法などの大規模なものから、個人レベルで発生することもあります。 1960年代以降、人々はより多くの避妊具を手に入れることができるようになりました。

政府、例えば中国政府は、子供を産み過ぎると罰則を課すことで人口増加を抑制した。 そうすると、子供の数が少ない方が便利だと思われ、不妊手術をする人が増えてしまうのです。 残念ながら、一部の政府は大量殺戮を採用した。つまり、好ましくないと考える特定の集団を、集団で殺害することによって減少させたり排除しようとしたのである。

この記事を共有する

著者について
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

無料で80以上の機能でインサイトを得る

5分以内でオンライン調査を作成、送信、分析しましょう!

詳しく

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

オーディエンス・エンゲージメント・ツール:ツールとは何か、なぜ使うのか+トップ5ツール

Feb 04,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

インタラクティブフォーム主な機能、利点、用途+デザインのヒント

Sep 04,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

電子調査。電子調査とは何か、利点と欠点

Dec 17,2022

カテゴリーごとに閲覧

  • CX
  • CX
  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • QuestionPro製品
  • VOC
  • アカデミック
  • アカデミック
  • アセスメント
  • アンケート
  • アンケートテンプレート
  • アンケート調査
  • イベント情報
  • インサイトハブ
  • ウェビナーズ
  • エンタープライズ
  • オーディエンス
  • オンラインコミュニティ
  • カスタマー・エンゲージメント
  • カスタマー・ロイヤルティ
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエフォートスコア
  • カスタマーリサーチ
  • カテゴリーなし
  • ゲストポスト
  • コンシューマーインサイト
  • トレーニング
  • トレーニングのヒント
  • トレンディング
  • ひえいり
  • フォーム
  • ブランド認知度
  • ブランド認知度
  • マーケティング
  • モバイル
  • モバイルサーベイ
  • モバイル日記
  • リサーチツール&アプリ
  • ワークフォース
  • ワークフォース
  • ワークフォースインテリジェンス
  • ワークフォースインテリジェンス
  • 一般データ保護規則
  • 世論調査
  • 事業内容
  • 人工知能
  • 地域社会
  • 学術研究
  • 学術研究
  • 学術研究
  • 市場調査
  • 市場調査
  • 市場調査
  • 従業員エンゲージメント
  • 従業員エンゲージメント
  • 従業員の福利厚生
  • 意思決定
  • 技術ニュース
  • 新機能
  • 未分類
  • 火曜日CXの感想(TCXT)
  • 社員の定着率
  • 社員の定着率
  • 観客
  • 調査
  • 調査テンプレート
  • 質問の種類
  • 顧客満足度

Footer

類似の記事

TCXT-about-be-nice-at-cx

ただ親切に:言うは易く行うは難し|火曜日CXの思考

2月 11, 2025

2025 trends shaping markets

米国における消費者インサイトの未来:2025年以降の重要なポイント

2月 9, 2025

best tally alternatives

2025年におけるTally Formsの代替製品ベスト10

2月 6, 2025

Asynchronous interviews

非同期インタビュー:非同期インタビューとは?

1月 23, 2025

他のカテゴリー

  • CX
  • CX
  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • QuestionPro製品
  • VOC
  • アカデミック
  • アカデミック
  • アセスメント
  • アンケート
  • アンケートテンプレート
  • アンケート調査
  • イベント情報
  • インサイトハブ
  • ウェビナーズ
  • エンタープライズ
  • オーディエンス
  • オンラインコミュニティ
  • カスタマー・エンゲージメント
  • カスタマー・ロイヤルティ
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエクスペリエンス
  • カスタマーエフォートスコア
  • カスタマーリサーチ
  • カテゴリーなし
  • ゲストポスト
  • コンシューマーインサイト
  • トレーニング
  • トレーニングのヒント
  • トレンディング
  • ひえいり
  • フォーム
  • ブランド認知度
  • ブランド認知度
  • マーケティング
  • モバイル
  • モバイルサーベイ
  • モバイル日記
  • リサーチツール&アプリ
  • ワークフォース
  • ワークフォース
  • ワークフォースインテリジェンス
  • ワークフォースインテリジェンス
  • 一般データ保護規則
  • 世論調査
  • 事業内容
  • 人工知能
  • 地域社会
  • 学術研究
  • 学術研究
  • 学術研究
  • 市場調査
  • 市場調査
  • 市場調査
  • 従業員エンゲージメント
  • 従業員エンゲージメント
  • 従業員の福利厚生
  • 意思決定
  • 技術ニュース
  • 新機能
  • 未分類
  • 火曜日CXの感想(TCXT)
  • 社員の定着率
  • 社員の定着率
  • 観客
  • 調査
  • 調査テンプレート
  • 質問の種類
  • 顧客満足度

questionpro-logo-nw
ヘルプセンター チャット 無料サインアップ
  • 質問例
  • サンプルレポート
  • ロジック
  • ブランディング
  • 連携
  • 専門サービス
  • セキュリティ
  • 調査ソフト
  • CX
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls QuestionPro世論調査ソフトウェア - 世界有数のオンライン世論調査メーカー&クリエーターをご覧ください。オンライン世論調査を作成し、電子メールや他の複数のオプションを使用して配布し、投票結果の分析を開始します。
  • Research Edition
  • Livepolls
  • Insightshub
  • ブログ
  • 記事(英語)
  • eBook(英語)
  • アンケート・テンプレート
  • ケーススタディ
  • トレーニング
  • ウェビナー(英語)
  • コロナウイルス関連情報(英語)
  • 全てのプラン
  • 非営利団体
  • 教育機関
  • Qualtricsの代替案 Qualtricsと比較したQuestionProの機能リストをご覧になり、より少ないコストでより多くの機能を得る方法をご覧ください。
  • SurveyMonkeyの代替案
  • Vision Criticalの代替案
  • Medalliaの代替案
  • リッカート尺度 あらかじめ設定された明確な評価段階(スケール)に従って、ある特定の事物や事象を判断させる方法のことを「評定尺度法」といい、その評価段階(スケール)のことを「リッカート尺度」といいます。
  • コンジョイント分析
  • NPS ネット・プロモーター・スコア(NPS)とネット・プロモーター・クエスチョンについてのすべてを学びましょう。普遍的なネット・プロモーター・スコアの公式、ネット・プロモーター・スコアの計算方法、簡単なネット・プロモーター・スコアの例について明確な見解を得ます。.
  • オフラインアンケート
  • 従業員サーベイソフトウェア 従業員アンケートを作成、送信、分析するための従業員アンケートソフトウェア&ツール。従業員満足度、エンゲージメント、職場文化をリアルタイムで分析し、入社から退社までの従業員体験をマップ化します!
  • マーケット調査サーベイソフトウェア リアルタイムで自動化された高度な市場調査ソフトウェア&ツールで、アンケートを作成し、データを収集し、結果を分析して、実用的な市場インサイトを得ることができます。
  • GDPRとEUコンプライアンス
  • 従業員体験
  • カスタマージャーニー
  • 会社概要
  • 役員紹介
  • ニュース
  • お客様の声
  • 顧問委員会
  • 採用情報
  • ブランド
  • メディア
  • お問い合わせ

QuestionProをあなたの言語で

  • English
  • Encuestas Online
  • Pesquisa Online
  • Umfrage Software
  • برامج للمسح

表彰&証明書

  • survey-momentumleader-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

専門家によりエクスペリエンスマネジメントに関する革新的なアイデアが見つかる

  • © 2021 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • サイトマップ
  • 個人情報保護方針
  • 利用規約