非反応バイアスとは Non-Response Biasとは？
無回答バイアスは、調査に回答した人と脱落した人の差によって起こるバイアスの一種です。 回答者と非回答者の差は、目的に大きく影響します。 パーティシペーション・バイアス（Participation Bias）とも呼ばれる。
このような事態は様々な理由で起こり得ます。例えば、アンケートの設計が不適切だったためにアンケートを打ち切ったり、違法行為に関する機密情報を要求されたために脱落したり、その他にも様々な理由があります。
例えば、「50歳以上を対象としたテレビゲームに関するアンケート」では、回答が得られない可能性が高い。 ここでは対象者まで間違っている。
なぜ調査・研究なのか？
私たちは、多くの人口と膨大な文化、宗教、認識、歴史、何ものかが存在する世界に住んでいます。 人はそれぞれ全く違う存在なので、人を分類しようとすると大失敗します。
もし二人の人間が「x」個の類似した特性を持っていたとしても、その二人が何かを好きか嫌いか、あるいは賛成か反対かという可能性は予測不可能である。 ですから、市場やコミュニティ、あるいは人々の集団を予測することは不可能に近いのです。 では、どのような解決策があるのでしょうか。
アンケート調査、私たちは市場や世の中の動向を把握するためにアンケートを取り、研究しています。 そして、それこそが、「調査・研究」がどの分野でも大きな価値を持つ理由なのです。
アンケートとNRB（無回答バイアス）
では、NRB（無回答バイアス）は研究にどのような影響を与えるのでしょうか？ アンケートを実施する際には、必ずいくつかの選択肢を用意し、その中から選んでいただきます。 アンケートに回答しないと、誤ったデータのレポートが作成されます。
Non-Response Bias 数学的な説明。
参加者の人数を4人とする｜=> n=4
選択肢をこうする。
-
- オプション a
- オプション b
- オプションc
- オプションd
ここで、すべてのユーザーがユニークなオプションを選択した場合。
アンケート結果
オプション – 25%
オプション – 25%
オプション – 25%
オプション – 25%
もし、あるユーザーがアンケートに参加しなかったとしたら。
アンケート結果
オプション – 33.33%
オプション – 33.33%
オプション – 33.33%
オプション – 0%
これらの選択肢は、ユーザーの誰かがアンケートをスキップしたり、アンケートに回答しなかったりすると、その割合が大きく変化します。
NRB（Non-Response Bias）の影響を受けるのは誰か。
- 健康分野。 医療分野では、NRB（Non Response Bias）により、誤った、あるいは不正確なデータを取得し、大きな被害を受けています。 問題点や深刻さを理解する上で問題が生じます。
- 研究データです。 研究が進むと、問題を解決するための正しい情報を得ることが重要になります。 COID-19の例を参考にすればよい。 データが不完全であったため、問題の規模を把握することができず、必要なリソースを集めることができなかったのです。
- 政府の資源 政府の資源はどの国でも本当に重要であり、必要な資源の量と、アプローチと資源を最適化するためにどのような手順を踏むことができるかを知らなければ、それらを効率的に使用することは不可能である。
NRB（無反応バイアス）を防ぐには？
クローズエンドクエスチョンを使用する。 記述的な反応を必要とせず、よりストレートであるため。 QuestionProのようなアンケートプラットフォームは、非常に有用な質問ライブラリの巨大なセットを提供します。
ターゲットとするユーザーを理解する。 質問の文言や内容全体が、対象者によって影響力を持つ可能性があるため。
ご褒美を用意する。 回答者への謝礼を用意する。 ギフトカードなどでもよい。 同じように、今日、私たちは、ワンクリックであなたのために同じことを自動化することができますQuestionProのような素晴らしい調査ソフトウェアを持っています。 条件を設定するだけで、すべてが一度に完了します。
回答者へのリマインダーを送信する。 回答者の中には、回答を忘れてしまう人もいるので、自動リマインダーはこのようなシナリオに大いに役立つかもしれません。 QuestionProのようなプラットフォームには、スケジュールリマインダーの送信という素晴らしい機能があり、ワンクリックでスケジュールリマインダーを追加することができます。
結論
調査を行う上で、バイアスは避けることができないものの一つかもしれません。 しかし、未然に防ぐ努力をすることで、減らすことができるのです。
そのためには、まず、研究者あるいは回答者のいずれかに起因する回答バイアスと無回答バイアスを理解することが必要である。 このようなバイアスは、アンケートへの回答を忘れた回答者のように、意図的でない場合もあります。
著者アシシュ・ヤング＆プリヤンシュ・ダティアル
