便宜的抽出とは何ですか？
意味： 便宜的抽出は、便利に利用できる回答者のプールから市場調査データを収集する研究者によって採用された方法として定義されます。 これは、非常に迅速で、複雑でなく、経済的であるため、最も一般的に使用されるサンプリング手法です。 多くの場合、メンバーはサンプルの一部になるためにすぐに親しみやすくなります。
研究者は、人口が多い状況でさまざまなサンプリング手法を使用します。 ほとんどの場合、コミュニティ全体をテストすることは、到達が容易ではないため、事実上不可能です。 研究者は、主要な研究に追加の入力が必要ない状況で便宜的抽出を使用します。 このサンプルに含める必要のある基準はありません。 したがって、このサンプルに要素を含めることは非常に単純化されます。 母集団のすべての構成要素は適格であり、サンプルに関与するために研究者の近さに依存します。
研究者は、単に近接性に基づいてメンバーを選択し、メンバーが母集団全体を代表しているかどうかは考慮しません。 この手法を使用すると、彼らは可能な限り最も簡単な方法で習慣、意見、および視点を観察することができます。
便宜的抽出の良い例は次のとおりです。 新しいNGOは、20の都市での地位を確立したいと考えています。 拠点となる場所への近さに基づいて、サービスを提供する上位20の都市を選択します。
便宜的抽出の応用：
便宜的抽出は、ブランドや組織が市場でのイメージに対する認識を測定するために適用されます。 潜在的な顧客からデータを収集して、特定の問題を理解したり、新しく発売された製品の意見を管理したりします。 場合によっては、それが唯一の利用可能なオプションです。 たとえば、プロジェクトに取り組んでいて、金曜日の夜のキャンパスでのソーダの平均消費量を知りたい大学生は、クラスメートや友人に電話して、ソーダの缶の消費量を尋ねる可能性があります。 または、近くのパーティーに行って簡単な調査を行うこともできます。 ランダムに選択された母集団が対象の母集団を正確に表していない可能性が常にあり、バイアスの可能性が高くなります。
便宜的抽出の例：
便宜的抽出方法の基本的な例は、企業が販促用パンフレットを配布し、ランダムに選択された参加者がいるモールや混雑した通りで質問をする場合です。
企業はこのサンプリング方法を使用して、市場から生じる重大な問題に対処するための情報を収集します。 また、作成されたサンプルから特定の機能や新しく発売された製品に関するフィードバックを収集するときにも使用します。
調査研究の初期段階では、研究者は通常、結果をすばやく簡単に提供できるため、便宜的抽出を使用することを好みます。 多くの統計家がこの手法の実装を避けている場合でも、短期間で、または多額の投資をせずに洞察を得ようとする状況では、これは非常に重要です。
たとえば、マーケティングの学生は「2020年のコンテンツマーケティングの範囲」についてフィードバックを得る必要があります。 学生はすぐにオンライン調査を作成し、電話のすべての連絡先へのリンクを送信し、ソーシャルメディアでリンクを共有し、毎日会う人々と顔を合わせて話すことができます。
便宜的抽出を使用する利点のトップ6
便宜的抽出アプローチを採用する利点は次のとおりです。
- データをすばやく収集する： 時間が制約となる状況では、多くの研究者が迅速なデータ収集のためにこの方法を選択します。 サンプルの要素を収集するためのルールは、単純ランダムサンプリング、層化サンプリング、系統抽出などの手法と比較して、最も複雑ではありません。 この単純さにより、データ収集にかかる時間は最小限に抑えられます。
- サンプルを作成するのに費用がかからない： 他の確率サンプリング方法に費やされるお金と時間は、便宜的サンプリングと比較して非常に大きいです。 これにより、研究者は、少ない投資または投資なしで、短期間でより多くのサンプルを生成できます。
- 調査が簡単： この測量技術の名前は、サンプルがどのように形成されるかを明確にしています。 研究者は要素に簡単にアクセスできるため、サンプルのメンバーの収集が簡単になります。
- 低価格： 低コストは、研究者がこの手法を採用する主な理由の1つです。 予算が少ない場合、研究者、特に学生は、プロジェクトの他の分野で予算を使用できます。
- すぐに利用できるサンプル： データ収集は簡単でアクセス可能です。 ほとんどの便宜的サンプリングは、手元の人口を考慮します。 サンプルは研究者がすぐに利用できます。 彼らはデータ収集のためにあまり動き回る必要はありません。 割り当ては迅速に満たされ、データ収集は数時間以内でも開始できます。
- 従うべきルールが少ない：オーディエンスのメンバーをフィルタリングするためにチェックリストを通過する必要はありません。 ここでは、重要な情報とデータの収集が簡単になります。 たとえば、NGOが女性のエンパワーメントを調査したい場合、女性は近くの学校、大学、オフィスなどに行き、迅速な回答を集めることができます。
便宜的抽出のバイアスを減らす方法は？
便宜的サンプリングでバイアスを減らす最良の方法は、確率サンプリングと一緒に使用することです。 通常はバイアスがかかっているため、確率サンプリングでは測定パラメータを取得して、このサンプリングバイアスを抑制します。
確率サンプリングを使用してこのバイアスについて公正なアイデアを受け取った後、研究者は便宜的サンプリングと確率サンプリングの両方の手法を使用して、より正確な推定を行うことができます。 便宜的抽出とともに使用される確率の側面は、それを克服するのに十分強力でなければなりません。 バイアスはサンプル全体を無駄にする可能性があり、それが研究者が必要とする最後のことです。 このバイアスは、確率サンプリングを含めることで削減または排除できます。
便宜的抽出データを効率的に分析する方法は？
便宜的抽出データを効率的に分析するための3つの簡単なハックを次に示します。 確率サンプリングを使用するのが最善ですが、それが不可能な場合は、次の3つのハックに注意する必要があります。
- 複数のサンプルを取ります。 信頼できる結果を生み出すのに役立ちます。
- 調査を繰り返して、結果が本当に母集団を表しているかどうかを理解します。
- サンプルサイズが大きい場合は、データの半分に対して交差検定を試してください。 次に、調査結果をデータの残りの半分と比較します。
