クラスター・サンプリングと層別サンプリング

クラスター・サンプリングと層別サンプリングは
確率的サンプリング
を作成し、分析する手法が異なる確率的サンプリング手法です。

クラスター・サンプリングは、対象母集団を複数のクラスターに分割する方法である。これらのクラスターの一部を無作為に抽出してサンプリングを行うか、第2段階または多段階のサンプリングを行って対象サンプルを形成します。クラスター・サンプリングは、目的のサンプルを作成するためのステップ数に応じて、1段階、2段階、多段階のサンプリング手法に分けられます。このサンプリング方法は、サンプルの作成に必要な労力が最小限で済むため、非常にコストパフォーマンスが高く、また、実行にも便利な方法です。

層別サンプリングは確率的サンプリング法の一つで、ランダム・クォータ・サンプリングとも呼ばれ、大きな母集団をユニークで均質な層に分割し、さらにその層からメンバーをランダムに抽出してサンプルを形成する方法である。各サンプルの構成要素は明確で、母集団全体がこれらのサンプルの一部になる機会を均等に与えることができます。年齢、宗教、国籍、社会経済的背景、資格などによる分別は、このサンプリング手法で行うことができます。

今回のブログでは、クラスター・サンプリングと層別サンプリングについて説明します。

比較のための要因	クラスター・サンプリング	層別サンプリング
定義	このサンプルは、クラスターと呼ばれる自然に分かれたグループから、ランダムに要素を選んでサンプルを構成しています。	このサンプルは、重複のない均質な層からランダムに選ばれています。
目的	コスト削減と効率化	精度と人口描写を向上させました。
サンプルの選択	サンプルの選定は、無作為に選んだクラスターと、そのクラスターに属するすべてのメンバーによって行われます。	サンプルの選択は、様々な形成された層からメンバーを無作為に抽出することによって行われます。
サンプルを構成する要素の選択	併せて	特徴的な
ディビジョンタイプ	自然発生	研究者により異なる
異質性	内部的には、クラスターと	外部的には、様々な層の間で
均質性	外部、各クラスタ間	内部的には、地層と

クラスター・サンプリング – キーポイント

- 当然、既存のグループも最終的なサンプルセットの一部として選択されます。
- 主な用途
  市場調査
  この手法では、母集団をクラスターに分割し、これらのクラスターを無作為に選択してサンプルの一部とします。
- また、各サブクラスターから選択された要素から情報を収集することも可能です。
- この方法は、通常、グループ内に多様性があり、クラスタ間に多様性がないグループに適用される。
- 唯一の前提条件は、すべてのクラスタが特徴的で、重複していないことである。