実験的研究
定義する。
実験研究とは、2組の変数を用いて科学的なアプローチで行われる研究である。 最初のセットは定数として機能し、それを使って2番目のセットの差を測定します。
定量的な研究手法
例えば、実験的なものです。
判断材料となるデータが十分でない場合は、まず事実を見極めることが必要です。 実験研究は、より良い意思決定をするために必要なデータを収集するものです。
科学的に許容される条件下で行われる研究には、実験的手法が用いられます。 実験的研究の成功は、ある変数の変化が定数変数の操作のみに基づいていることを研究者が確認できるかどうかにかかっている。 研究は、顕著な原因と結果を確立する必要があります。
次のような場合に、実験研究を行うことができます。
- 時間と言うのは、原因と結果の関係を確立するための重要なファクターです。
- 原因と結果の間にある不変の動作。
- 因果関係の重要性を理解したいと願っているのでしょう。
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定量的市場調査
実験研究デザインの種類
古典的な実験デザインの定義は、”実験研究においてデータを収集するために用いられる方法 “です。
実験計画には、主に3つのタイプがあります。
- プレ実験研究デザイン
- 真の実験研究デザイン
- 準実験研究デザイン
研究対象を条件やグループによってどのように分類するかで、使用すべき研究デザインの種類が決まります。
1.プレ実験研究デザイン あるグループ、または様々なグループを、原因と結果の要因を実行した後、観察下におく。 このような特定のグループに対して、さらなる調査が必要かどうかを理解するために、この調査を行うのです。
実験前研究は、さらに3つのタイプに分けることができます。
- 一発勝負のケーススタディー研究デザイン
- 一群の前・後期試験研究デザイン
- 静的グループ比較
2.真の実験研究デザイン 真の実験的研究は、統計的分析によって仮説の証明や反証を行うものであり、最も正確な研究形態である。 実験計画の種類のうち、グループ内の因果関係を立証できるのは真の計画だけです。 本当の意味での実験では、3つの要素が満たされる必要がある。
- 変化させない「対照群」と、変化させた変数を体験させる「実験群」があります。
- 研究者により操作可能な変数
- ランダム分布
この実験的研究方法は、物理科学でよく行われるものです。
3.準実験研究デザイン。 準」は、類似性を示す言葉です。 準実験デザインは、実験に似ていますが、同じではありません。 両者の違いは、対照群を割り当てるかどうかです。 この研究では、独立変数が操作されますが、グループの参加者は無作為に割り当てられていません。 準研究は、無作為割付が無関係であるか、または必要でないフィールド環境で使用されます。
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市場調査
実験研究のメリット
新しいアイデアや理論を検証することは不可欠です。 なぜ、うまくいかないかもしれないものに、時間、労力、資金を費やすのか？
実験的研究では、市場に出す前に、制御された環境でアイデアをテストすることができます。 また、次のような利点があり、理論を検証するのに最適な方法です。
- 研究者は、望む結果を得るために、変数をより強く握っているのです。
- 対象者や業種が実験研究の効果に影響を与えることはない。 研究目的であれば、どのような業種でも導入可能です。
- その結果は具体的なものです。
- 結果を分析した後、その結果を類似のアイデアや状況に適用することができます。
- 仮説の原因と結果を特定できる。 研究者はこの関係をさらに分析し、より深い考えを決定することができます。
- 実験的な研究は理想的な出発点です。 収集したデータは、さらなるアイデアの構築やアクションリサーチの土台となるものです。
新製品に対して一般の人々がどのように反応するか、ある食品が病気の可能性を高めるかどうかを知りたい場合、実験的な研究が最適な出発点となります。 で被写体を探すことから始めましょう。
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