Histograma

Histograma é uma poderosa ferramenta de visualização de dados usada para representar a distribuição de dados numéricos. Ele funciona agrupando os valores dos dados em intervalos, ou "bins", e então exibindo a frequência de ocorrências dentro de cada bin usando barras verticais. A altura de cada barra corresponde ao número de pontos de dados que se enquadram em seu bin associado.

Os histogramas são particularmente valiosos para entender a forma, o centro e a dispersão dos dados. Eles podem revelar padrões, como simetria, assimetria e a presença de valores atípicos. Além disso, os histogramas ajudam a identificar a moda e fornecem insights sobre a faixa e a variabilidade dos dados.

Em dados de pesquisa, os histogramas podem visualizar respostas a perguntas numéricas como idade, avaliações de satisfação ou níveis de renda, ajudando os pesquisadores a entender as características da amostra.

• Representação visual da distribuição de dados
• Identificação de padrões e tendências
• Estimativa de tendência central e dispersão
• Comparação de conjuntos de dados
• Detecção de valores atípicos

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1. Seletor de Campo: Suporta apenas dados numéricos, incluindo inteiros.
2. Controle de Bin:
   • Agrupamento Manual: Defina faixas de bin personalizadas.
   • Agrupamento Automático: Cria bins automaticamente com base na distribuição e na largura do bin.
   • Largura do Bin: Define o tamanho de cada bin (por exemplo, intervalos de 5 unidades).
3. Exibição do Gráfico:
   • Atualizações dinâmicas conforme as configurações mudam.
   • Dicas de ferramentas flutuantes mostrando a faixa e a frequência do bin.
4. Painel de Personalização: Modifique o título, os rótulos dos eixos, o número de bins e o esquema de cores.

Bin: Um intervalo ou agrupamento de pontos de dados; forma a base das barras do histograma. Escolher a largura de bin certa equilibra detalhes com legibilidade.

Frequência: Contagem de pontos de dados dentro de um bin; a altura da barra em um histograma representa a frequência.

Histograma Cumulativo: Exibe frequências cumulativas, mostrando totais em andamento e auxiliando na estimativa de percentil/quantil.

Normalizado: Frequências expressas como porcentagens do total de dados, permitindo a comparação entre amostras de tamanhos diferentes.