データとは、さまざまなソースから集められた事実、数値、オブジェクト、シンボル、およびイベントの集合体である。組織は、より良い意思決定を行うために、様々なデータ収集方法でデータを収集します。 データがなければ、組織が適切な意思決定をすることは難しいので、データはさまざまな時点のさまざまな対象から収集されます。
例えば、新製品を発売する前に、製品の需要、顧客の嗜好、競合他社に関するデータを収集する必要があります。 もし、事前にデータを収集しなければ、組織が新しく発売する製品は、需要が少なく、顧客のニーズに応えられないなど、さまざまな理由で失敗する可能性があります。
データはあらゆる組織にとって貴重な資産ですが、分析したり処理したりして望ましい結果を得なければ、何の役にも立ちません。
データ収集の方法とは？
データ収集方法とは、研究目的のために情報を収集するために用いられる技術や手順のことである。 これらの方法は、単純な自己申告による調査からより複雑な実験まで幅広く、データ収集に定量的または定性的なアプローチを取ることができます。
一般的なデータ収集方法としては、調査、インタビュー、観察、フォーカスグループ、実験、二次データ分析などがあります。 そして、これらの方法で収集したデータを分析し、研究仮説を支持または反証し、研究対象に関する結論を導き出すために使用することができます。
データ収集手法の重要性
データ収集方法は、収集したデータの質と正確さを決定するため、研究プロセスにおいて重要な役割を果たします。 ここでは、データ収集手法の重要性を紹介します。
- 収集したデータの品質と正確性を判断する。
- データが適切で、有効で、信頼できるものであることを確認する。
- バイアスを低減し、サンプルの代表性を高めることができます。
- 情報に基づいた意思決定と正確な結論を出すために不可欠なものです。
- 正確なデータを提供することにより、研究目的の達成を促進する。
- 研究成果の妥当性・信頼性をサポートする。
データ収集方法の重要性は、調査研究の全体的な成功と内部妥当性に重要な役割を果たすため、言い尽くすことができません。
データ収集方法の種類
データ収集方法の選択は、取り組むべき研究課題、必要なデータの種類、利用できる資源と時間によって異なります。 をカテゴライズすることができます。 データ収集を一次データ収集の方法と二次データ収集の方法に分類しています。
一次データの収集方法
プライマリーデータは、実体験から収集され、過去に使用されたことのないデータです。 一次データの収集方法によって集められたデータは、研究の動機に即しており、精度が高い。
一次データの収集方法は、定量的手法と 定性的手法の2つに分けられる。
定量的な方法：
市場調査や需要予測のための定量的手法は、通常、統計的ツールを使用します。 これらの手法では、過去のデータに基づいて需要が予測されます。 これらの一次データ収集の方法は、一般的に長期的な予測を行うために使用されます。 統計的手法は主観が入りにくいため、信頼性が高い。
時系列解析： 時系列とは、トレンドと呼ばれる変数の値を等間隔で連続的に並べたものを指す。 パターンを利用することで、組織は製品やサービスの需要を予測することができます。
スムージングテクニック： 時系列に有意な傾向がない場合、平滑化技術を使用することができます。 過去の需要からランダムな変動を排除するのです。 パターンや需要水準を把握することで、将来の需要を推定するのに役立ちます。 需要予測手法の平滑化でよく使われるのは、単純移動平均法と加重移動平均法です。
気圧法です： 先行指標アプローチとも呼ばれ、研究者はこの方法で、現在の動向から将来のトレンドを推測します。 過去の事象が将来の事象を予測すると考えられる場合、それは先行指標として機能する。
定性的な方法です：
定性的なデータ収集方法は、特に過去のデータが入手できない状況で有効です。 あるいは、数字や数学的な計算も必要ない。
質的研究とは、言葉、音、感覚、感情、色など、数値化できない要素と密接に関連するものです。 これらの技術は、経験、判断、直感、推測、感情などに基づいています。
定量的な手法では、参加者の回答の背後にある動機がわからない、不特定多数の人にアプローチできないことが多い、データ収集に長い時間がかかる、などの問題があります。 したがって、定量的手法と定性的手法を組み合わせるのがベストである。
アンケート調査 アンケートは、対象者のデータを収集し、製品やサービスに関する好み、意見、選択、フィードバックなどのインサイトを収集するために使用されます。 ほとんどのアンケートソフトでは、質問の種類を幅広く選択できるようになっていることが多い。
また、既成のアンケートテンプレートを利用することで、時間と労力を節約することができます。オンラインアンケートは、テーマやロゴなどを変更することで、ビジネスのブランドに合わせてカスタマイズすることができます。 メール、ウェブサイト、オフラインアプリ、QRコード、ソーシャルメディアなど、複数の配布チャネルで配布することができます。 視聴者のタイプやソースに応じて、チャンネルを選択することができます。
データを収集した後、アンケートソフトは様々なレポートを作成し、分析アルゴリズムを実行して隠れたインサイトを発見することができます。 アンケートダッシュボードは、回答率、完了率、デモグラフィックに基づくフィルタ、エクスポートおよび共有オプションなどに関する統計情報を提供することができます。 アンケートビルダーとサードパーティアプリを統合することで、オンラインリアルタイムデータ収集に費やす労力を最大化できる.
世論調査 世論調査は、1つの単一または複数の選択肢からなる質問で構成されます。 視聴者の感情を素早く把握する必要がある場合、世論調査を行うことができます。 長さが短いので、人からの反応が得られやすいのです。
アンケートと同様に、オンライン投票も様々なプラットフォームに組み込むことができます。 回答者が質問に答えると、他の人の回答との比較で自分の立ち位置を示すことも可能です。
インタビュー この方法は、インタビュアーが対面または電話で回答者に質問するものである。 対面インタビューでは、インタビュアーが直接被インタビュアーに一連の質問をし、回答をメモする。 本人に会うことが難しい場合は、電話による面接を行うことも可能です。 のこの形態は データ収集 は、一部の回答者にしか適していません。 参加者が多い場合、同じ作業を繰り返すのは時間がかかりすぎて面倒だからです。
デルファイ技法： デルファイ法では、市場の専門家に、業界の他の専門家が行った予測の推定値や仮定を提供する。 専門家は、他の専門家から提供された情報に基づいて、自らの見積もりや仮定を再考し、修正することができる。 需要予測に関するすべての専門家のコンセンサスが、最終的な需要予測になります。
フォーカスグループ フォーカスグループでは、8～10名程度の少人数で、研究課題の共通部分について話し合います。 各自が当該問題についての考察を述べています。 モデレーターは、グループメンバー間のディスカッションを調整します。 議論の最後には、グループのコンセンサスが得られます。
アンケートを実施。 アンケートとは、印刷された一連の質問で、自由形式または閉鎖形式のものです。 回答者は、その問題に対する知識や経験に基づいて回答する必要があります。 アンケートはアンケートの一部であるのに対し、アンケートの最終目的はアンケートであるかどうかです。
セカンダリーデータ収集方法
セカンダリーデータとは、過去に使用されたデータのことです。 研究者は、組織の内外にあるデータソースからデータを得ることができる。
二次データの内部ソース：
- 組織の安全衛生に関する記録
- ミッション・ステートメントとビジョン・ステートメント
- ファイナンシャル・ステートメント
- 雑誌
- 売上報告
- CRMソフトウェア
- エグゼクティブサマリー
二次データの外部ソース：
- 政府報告書
- プレスリリース
- ビジネス誌
- 図書館
- インターネット
また、二次データの収集方法には、定量的手法と定性的手法がある。 セカンダリーデータは簡単に入手できるため、プライマリーデータに比べて時間やコストがかからない。 しかし、二次データの収集方法では、収集したデータの真偽を確認することができません。
また、二次データの収集方法には、定量的および定性的な観察手法が含まれることもある。 セカンダリーデータは、プライマリーデータに比べて入手が容易で、時間がかからず、高価である。 しかし、二次データの収集方法では、収集したデータの真偽を確認することができません。
どのようなデータ収集方法であっても、意思決定者が理解し、その結果に従って行動することを約束するために、意思決定者と直接コミュニケーションをとる必要があります。
そのため、得られた情報の分析とプレゼンテーションには特に注意を払う必要があります。 これらのデータは、私たちにとって有用で機能的でなければならないので、使用するデータ収集方法が大いに関係することを忘れないでください。
結論
調査によって得られた結論は、会社の意思決定の方向性を決めるものですから、その結果を得るためにどのような手順を踏んだのか、明確に報告書を作成してください。
対応するアクションを起こす人が、収集した情報の重要性を理解し、期待するソリューションを提供できることを確認する。
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