データは、さまざまなソースから収集された事実、図、オブジェクト、記号、およびイベントのコレクションです。組織は、より良い意思決定を行うためにデータを収集します。 データがなければ、組織が適切な決定を下すのは難しいため、データはさまざまな時点でさまざまな対象者から収集されます。
たとえば、新製品を発売する前に、組織は製品の需要、顧客の好み、競合他社などに関するデータを収集する必要があります。 事前にデータが収集されていない場合、組織の新製品は、需要の減少や顧客のニーズを満たすことができないなど、さまざまな理由で失敗につながる可能性があります。
データはすべての組織にとって貴重な資産ですが、目的の結果を得るために分析または処理されるまで、目的を果たすことはできません。
データ収集方法は、データ収集の一次方法とデータ収集の二次方法に分類できます。
一次データ収集方法
一次データは直接の経験から収集され、過去には使用されていません。 一次データ収集方法によって収集されたデータは、研究の動機に固有であり、非常に正確です。
一次データ収集方法は、定量的方法と定性的方法の2つのカテゴリに分類できます。
定量的な方法：
市場調査と需要予測の定量的手法は、通常、統計ツールを利用します。 これらの手法では、過去のデータに基づいて需要が予測されます。 これらの一次データ収集方法は、通常、長期的な予測を行うために使用されます。 これらの方法では主観性の要素が最小であるため、統計的方法は信頼性が高くなります。
時系列分析
時系列という用語は、等しい時間間隔でのトレンドと呼ばれる変数の値の順序を指します。 パターンを使用して、組織は予測された時間の製品とサービスの需要を予測できます。
平滑化技術
時系列に有意な傾向がない場合は、平滑化手法を使用できます。 それらは、過去の需要からランダムな変動を排除します。 これは、将来の需要を推定するためのパターンと需要レベルを特定するのに役立ちます。 需要予測手法の平滑化で使用される最も一般的な方法は、単純移動平均法と加重移動平均法です。
バロメトリック法
主要な指標アプローチとしても知られている研究者は、この方法を使用して、現在の開発に基づいて将来の傾向を推測します。 過去の出来事が将来の出来事を予測すると考えられるとき、それらは主要な指標として機能します。
定性的方法：
定性的手法は、履歴データが利用できない状況で特に役立ちます。 または、数値や数学的な計算は必要ありません。 定性的研究は、言葉、音、感情、感情、色、および定量化できないその他の要素と密接に関連しています。 これらのテクニックは、経験、判断、直感、推測、感情などに基づいています。
定量的方法は、参加者の反応の背後にある動機を提供せず、多くの場合、過小評価されている集団に到達せず、データを収集するために長期間にわたっています。 したがって、定量的手法と定性的手法を組み合わせるのが最善です。
調査
調査は、対象読者からデータを収集し、彼らの製品やサービスに関連する彼らの好み、意見、選択、およびフィードバックへの洞察を収集するために使用されます。 ほとんどの調査ソフトウェアは、多くの場合、選択する質問の種類が多岐にわたります。
既製の調査テンプレートを使用して、時間と労力を節約することもできます。オンライン調査は、テーマやロゴなどを変更することで、ビジネスのブランドに合わせてカスタマイズできます。 それらは、電子メール、Webサイト、オフラインアプリ、QRコード、ソーシャルメディアなどのいくつかの配布チャネルを介して配布できます。 視聴者のタイプとソースに応じて、チャンネルを選択できます。
データが収集されると、調査ソフトウェアはさまざまなレポートを生成し、分析アルゴリズムを実行して隠れた洞察を発見できます。 調査ダッシュボードは、回答率、完了率、人口統計に基づくフィルター、エクスポートおよび共有オプションなどに関連する統計を提供できます。 あなたはに費やされる努力を最大化することができます 調査ビルダーをサードパーティのアプリと統合することによるオンラインデータ収集。
世論調査
投票は、1つまたは複数の選択肢の質問で構成されます。 聴衆の感情をすばやく確認する必要がある場合は、投票に行くことができます。 長さが短いので、人々からの反応が得られやすいです。
調査と同様に、オンライン投票もさまざまなプラットフォームに組み込むことができます。 回答者が質問に回答すると、他の回答と比較して自分がどのように立っているかを示すこともできます。
インタビュー
この方法では、インタビュアーは回答者に対面または電話で質問します。 対面インタビューでは、インタビュアーはインタビュイーに直接一連の質問をし、回答を書き留めます。 その人に会うことが不可能な場合、面接官は電話による面接に行くことができます。 この形式の データ収集 回答者が少ない場合に適しています。 参加者が多い場合、同じプロセスを繰り返すのは時間と手間がかかりすぎます。
デルファイ法
この方法では、市場の専門家に、業界の他の専門家によって行われた予測の見積もりと仮定が提供されます。 専門家は、他の専門家から提供された情報に基づいて、見積もりや仮定を再検討および修正する場合があります。 需要予測に関するすべての専門家のコンセンサスは、最終的な需要予測を構成します。
フォーカスグループ
フォーカスグループでは、約8〜10人のメンバーからなる小グループが、問題の一般的な領域について話し合います。 各個人は、関係する問題についての洞察を提供します。 モデレーターは、グループメンバー間の議論を規制します。 議論の終わりに、グループはコンセンサスに達します。
アンケート
質問票は、オープンエンドまたはクローズドエンドのいずれかの印刷された質問のセットです。 回答者は、当該問題に関する知識と経験に基づいて回答する必要があります。 質問票は調査の一部ですが、質問票の最終目標は調査である場合とそうでない場合があります。
二次データ収集方法
二次データは、過去に使用されたデータです。 研究者は、組織の内部および外部の両方のソースからデータを取得できます。
二次データの内部ソース：
- 組織の健康と安全の記録
- ミッションとビジョンステートメント
- 財務諸表
- 雑誌
- セールスレポート
- CRMソフトウェア
- エグゼクティブサマリー
二次データの外部ソース：
- 政府の報告
- プレスリリース
- ビジネスジャーナル
- ライブラリ
- インターネット
二次データ収集方法も、定量的手法と定性的手法の両方を伴う可能性があります。 二次データは簡単に入手できるため、一次データと比較して時間と費用が少なくて済みます。 ただし、二次データ収集方法では、収集されたデータの信憑性を検証することはできません。
