効果的なデータ資産管理は、財務パフォーマンスを向上させる顕在化である。 データの収集、保存、使用、管理のプロセスを厳格化するものです。 データの品質、アクセス性、測定可能性、主要なステークホルダーの満足度を向上させ、より大きな効果を得ることができます。
デジタル時代以前に設立されたすべてのビジネスは、データをより効果的に扱い、より良い結果を提供するために、何らかのデジタル・トランスフォーメーションを経験しています。 アルファベット、アマゾン、フェイスブック、テスラなど、デジタル時代の企業間の巨大な差は、さらに拡大するだろう。 この面では不在の改善で最優先事項です。
本ブログでは、データ資産管理について解説し、その効果的な管理方法について説明します。
データ資産管理とは？
データ資産を取得し、監視し、利用し、最適化し、価値を生み出すことが、データ資産管理のプロセスである。 すべてのデータ資産は、管理されないとすぐに負債に変わります。
有形固定資産に関しては、それが顕著に表れています。 不動産投資家の資産は物件である。 自尊心のある不動産投資家は、物件を購入し、小さな修理を施して貸し出し、その後、不満のあるテナントから問題があると苦情がくるまで物件を放置することはありません。 潜在的な資産は、有形で価値を生む資産になるように管理されなければなりません。 そのためには、常に監視し、適切に使用し、継続的に改善し、慎重な活用が必要です。
しかし、デジタルアセットを語る上では、このことが重要です。 定期的に新しいデータを作成したり、取得したりすると、データから引き出せる価値の量は大きく制限されます。 現代の企業の多くは、緊急の必要性や問題が発生するまでは、データレイクやウェアハウスにデータを捨て、そのことを忘れています。 データを競争優位の源泉に変えるには、効果的なデータ資産管理が必要です。
データアセットマネジメントの側面
アクセシビリティ
データの場合、アクセスとは、必要な情報を適切なタイミングで探し出し、入手することができることを指します。 そのためには、データ資産の最新のマップを管理し、資産ストアの検索機能を容易にすることが必要です。 取得には、慎重に管理されたアクセス権が必要です。
一般的に、データアクセシビリティを提供するためには、データ資産管理プラットフォームが必要です。 このプラットフォームは、データアセットカタログかもしれないし、取り入れるかもしれない。 データカタログの各データ資産の項目には、定義、説明、評価、およびデータ所有者の身元が含まれています。 その他の情報は、任意の目的のために必要なデータを検索し、見つけることを容易にします。
コンプライアンス
規制遵守の要件を維持するのは面倒かもしれませんが、建築物を建築基準法に適合させることは不可欠です。 不適当と判断され、取り壊されるのは残念なことです（もっとひどいのは、違反で多額の罰金を支払わなければならないことかもしれません）。
データ資産は、物理的な資産よりもさらに多くの制約を受けることが多い：GDPR、CCPA、HIPAA、DCIA、など。 データ資産管理は、資産のデータガバナンスと規制遵守に焦点を当てなければなりません。
リスクマネジメント
自然災害や偶発的な災害からデータを保護することは、人為的な攻撃を受けやすくなります。 誰もデータセンターに侵入して盗んだり、傷つけたり、侵害したりする必要はありません。 サイバー攻撃により、自宅から貴重品が脅かされるかもしれません。 革新的なデジタル資産管理には、綿密に練られたサイバーセキュリティ戦略が必要です。
困難や機会を探す
最高のアセットマネージャーは、ソファに座ってチャンスを待つのではなく、資産を利用して付加価値を生み出す革新的な方法を探し求めています。 データ資産は、企業に新しいアイデア、ビジネスライン、市場、回避または考慮すべき危険性を与えるかもしれません。 データを積極的にマイニングしてインサイトを得る必要があります。
データ資産を効率的に管理する方法。
組織は、以下の方法でデータ資産を効率的に管理することができます：
データコストの低減
データ管理費用の増加は、多くの企業がほとんど活用されていないデータを大量に保持する傾向にあることに起因しています。 さらに、組織内で未使用のデータをすべてアーカイブし、保護し、保存するためには、より多くのコストがかかります。 不要になったデータを削除することで、組織はデータ管理費用を削減しようとするはずだ（あるいは、必要なかったかもしれない）。
さらに、新しいデータセットを購入する際、企業はまだ持っていないデータに対してのみお金をかけるべきです。 現在のデータと一致する新しいセットを取得する必要がある場合、古いデータを削除する必要があります。 これにより、重複データの発生を抑制し、データ保存のコストを下げることができます。
現在のデータの価値を向上させる
データから価値を引き出す革新的な方法を見つけ、データ資産をより効率的に管理するビジネスを支援します。 例えば、現在のデータから得られる価値を再評価し、その価値を高めるためにデータを活用する他の方法が存在しないかどうかを確認する必要があります。 より多くのお金を得るために、データを他の人に売るなどの行動を取ることも考えられる。
データセキュリティとインベントリ
データの完全性は、適切なデータの保存とセキュリティによって保証されなければならない。 企業が持つすべてのデータは、短い説明文とともにカタログに掲載されるべきです。 説明には、データの活用方法、保管場所、作成時期などを記載する必要があります。
また、組織の全スタッフが利用できるようにする必要があります。 データへのアクセス許可が必要な場合は、わかりやすい要求手順があるはずです。 少人数でアクセスできるようにすることで、データの完全性を保護することも必要です。
結論
データ資産管理（DAM）により、企業内のあらゆるデータコンテンツは貴重なビジネス資産として認識されています。 データアセットは、アルゴリズムによる分析と洞察の範囲を広げることで、人間の意思決定の結果を大幅に向上させます。
経営者がより多くのデータを意思決定プロセスに統合することで、より多くの課題・機会領域が固有の論理を明らかにすることができます。 これまでは人間だけが判断していたことを、ロボットが判断するようになる。
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