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アトミックUXリサーチ。定義、手法、事例

グローバルに行われる研究量は日々増加しています。 ブランド、組織、研究者、利害関係者は、ユーザー調査やその他のインサイトを見て、収益性、価格感応度、市場シェア、顧客満足度、顧客維持率などに関する結論を導き出すことができるのです。 また、顧客志向の組織では、ユーザー調査を利用して変化を起こしています。 しかし、この研究の俊敏性とアクセシビリティは議論の余地がある。

消費者の行動変化を理解し、その洞察を大量の調査データ、レポート、ビデオ、定性・定量データなどに結びつけようと苦心しているブランドをよく見かけるのではないでしょうか?

しかし、内発的・外発的な要因により、市場調査の悪循環は延々と続いている。 時間やリソースを浪費し、俊敏性を阻害する。 以上のことから、縦断的な追跡調査と迅速なターンアラウンド調査を支援するために、リサーチインサイトを正しく保存することが重要であることがわかります。

この問題を解決するために、アトミックリサーチやアトミックUXリサーチが役立っています。

コンテンツインデックス

  1. アトミック・リサーチとは?
  2. 原子研究のナゲット
  3. アトミック・リサーチの効果・メリット
  4. アトミックUXリサーチとアトミックデザインの原則
  5. アトミック・リサーチ・メソッド
  6. アトミックリサーチを管理するツール

原子研究とは?

アトミックリサーチやアトミックUXリサーチは、情報やインサイトを「ナゲット」に分解し、それぞれのナゲットが適切なリサーチ情報で構成されていると定義されています。 この概念には様々な捉え方がありますが、原子研究を簡単に言うと、研究知識を管理するための方法論と表現されます。

このモデルは、ユーザー調査やユーザーについて知っていることを、バイトサイズの小さな情報単位に整理し、エビデンスからなるタグ付けされた情報を提供するものです。

原子研究が不可欠な要素になりつつある
インサイトとリサーチ・リポジトリー
. また、ユーザー調査を管理するために、研究のサイロをなくし、部族間の知識の影響を軽減し、構造を作り、ビジネス分類法を提供することを支援します。

アトミックリサーチはナゲットを使用し、研究者やステークホルダーに能力を提供します。

  • 調査・研究結果の正しい記録と分類
  • リサーチやインサイトに迅速かつ柔軟にアクセス
  • パターンの発見、コストロールアップのようなマクロ要因の支援、既存および今後の調査時間の短縮化
  • 研究手法と方法論の類似性
  • サイロ化した部族間の調査情報を廃止し、タイムリーで正確な意思決定ができるようになった

原子研究のナゲットとは?

原子研究のナゲットとは、簡単に言うと、引用、ビデオ、スナップショット、その他のサポートする研究情報などの証拠に裏打ちされた、タグ付けされ検索可能な研究データのことである。 これらのナゲットは、エビデンスに裏打ちされたもので、設定と管理において、あらかじめ定義されたワークフローとビジネスタクソノミに従います。

ナゲットは、主に以下の3つの主要コンポーネントで構成されており、アトミックなUXリサーチを管理することができます。
UXリサーチリポジトリ
をシンプルにしました。 この3つの要素に決まりはありませんが、原子研究のコンセプトをよりよく管理するために役立ちます。 これらの部品は

原子研究のナゲット

  • 観察結果 観察結果をまとめることは、ユーザー調査の重要な要素です。 これらの観察は、質的研究と同様に簡潔な生活を送る研究調査からの知識を捕捉します。 観察がなければ、洞察は時間の経過とともに重要で信頼できる知識を失う傾向があります。
  • エビデンスです。 原子の研究過程でナゲットを使用する最もシンプルな要素は、エビデンスです。 このコンポーネントは、ビデオ、画像、テキスト、オーディオなどの補助教材で構成されています。
  • タグ 最後に、タグは、リサーチやインサイトをインデックス化し、検索可能にするもので、ナゲットの中核をなす要素です。 このステップは、方法論、研究手法、手続きに関する情報、人口統計学的情報など、多くの部分から構成されています。 しかし、タグを最大限に活用するためには、体験(感情、頻度、大きさ)、ビジネス(収益、ビジネスユニット、製品)、サービス指向(購買行動と旅、物理的環境)の情報を取得し、できるだけ全体的な情報を得ることが重要である。

ここで重要なのは、ナゲット単体でも、複数のステークホルダーに対して価値を持つということです。 しかし、タグ付けされたナゲットによって、研究者や研究リポジトリプラットフォームのユーザーは、様々な研究やナゲットからの洞察を理解し、結論を導き出すことができるようになります。

これは、デジタル化され保存された重要な情報であり、ユーザー調査の発見をシームレスかつ簡単に呼び出すことができると考えてください。

組織は、原子研究を保存するリサーチリポジトリを使用するだけで、顧客やユーザーに関するトレンドや情報を簡単にモニターすることができます。 しかし、一般に考えられているのとは異なり、リサーチ・リポジトリーには原子的な知識だけが格納されている必要はない。 最も効率的な
研究用リポジトリソフトウェア
原子設計の研究、およびレポートなどの関連する研究から構成されています。

原子研究の効果・メリット

研究上の問題を軽減するために、組織が原子研究を利用する大きなメリットと利点がある。

  • 研究の民主化 アトミックリサーチの手法を用いれば、組織や研究者はリサーチリポジトリを利用して、顧客のリサーチやインサイトをバイトサイズの情報にカタログ化し、検索可能な形で追跡・モニタリングすることができます。 この情報は、研究者、プロダクトマネージャー、UXおよびデザインチーム、ステークホルダー、経営陣などが簡単に検索できるようになっています。 メンバーは簡単にデータを検索し、意味を理解することができるため、意思決定までの時間を短縮することができます。 タグやナゲットを自分で追加することもできるので、情報の可用性を正しく膨らませることができ、研究の民主化に貢献します。 これは、すべてのステークホルダーにとって不可欠な情報の中心的なハブを構築することに役立ちます。
  • シングルソースの真実。 研究者や関係者の最大の不満の一つは、研究プロセスにおいて、組織内の多くの部族的知識が存在することである。 アトミック・リサーチは、関連するすべてのステークホルダーの賛同と採用を確実にし、知識と真実の単一ソースを構築するのに役立ちます。 原子レベルの研究設計において、あらかじめ定義されたワークフローとインサイトデータの管理により、研究データが構造化されます。
  • 継続的な発見を支援します。 アトミックUXリサーチモデルを使用するもう一つの大きな利点と効果は、データに関連情報がタグ付けされていることです。 これらのタグは、さまざまな研究に応用することができます。 データを拡張し、多変量解析から洞察を引き出すことができるため、研究者や利害関係者はより良い管理を行うことができます。 じゅうだんてきけんきゅう を、継続的に発見することを支援します。 これにより、調査研究の時間を短縮し、調査プロセスにおいてより高いROIを提供することができます。
  • 個人的なバイアスの緩和 研究者や意思決定者が、有益性が重なる可能性のある研究を実施しても、報告や結果に個人的なバイアスがかかっているため、使えないと不満を漏らすことがよくあるのです。 組織的なプロセスがないため、サイロ化したチームが調査を行い、純粋に自分たちのスコープから分析することがよくあります。 このプロセスに欠陥があるわけではありませんが、この方法には個人的なバイアスが多く、研究要素をより広い対象、より包括的な範囲に適用することに限界があるのです。 原子研究モデルを用いれば、個人のバイアスはかなり軽減される。
  • 研究の記憶力が悪い。 時間が経過した研究や調査は、それを実施した人が去ってしまったか、あるいは裏付けとなる情報がなく、純粋なデータとしてしか残っていないため、重要性を失ってしまうのです。 インサイトリポジトリでは、原子レベルの研究手法を用いることで、このようなデータ消失の事態を回避することができます。 ナゲットされた知識は、適切なタグとサポート情報によって、研究が継続され、いつでも呼び出すことができ、さらに規模を拡大することができます。

アトミックUXリサーチとアトミックデザインの基本原則

リサーチにおけるアトミックデザインは、大局的な視点に立たない組織と、市場調査を可能な限り再利用することを目指す組織との決定的な差別化要因になるのです。 原子UX研究の基本原則をいくつか紹介します。

  • アトミックリサーチデザインは、1つのユーザーエクスペリエンスナゲットで構成されています。
  • ユーザー調査対象者のエビデンスが含まれており、伝聞が全くないのが特徴です。
  • 継続的な調査には、顧客調査やユーザー調査の俯瞰的な分析が必要です。
  • 研究の進め方や管理方法には、完全なオープン性があります。
  • チームやメンバーはリサーチリポジトリに入り、自分たちに関連するカスタムパラメータを定義したり、既存のパラメータで検索したりすることができます。

アトミック研究の方法と理想的なプロセス(例題付き

アトミックリサーチモデルは、Tomer SharonとDaniel Pidcockという2人のUXリサーチの専門家によって、ほぼ同時期に独自に開発されたものです。 彼らが同時に発見したのは、研究リポジトリを管理する上で最高の価値を提供する原子研究法には、4つの主要な要素があるということだ。 この4つの構成要素は、実験、事実、洞察、機会または結論です。

この理想的なアトミックリサーチプロセスを事例を交えて紹介し、市場調査をより良く管理するために、なぜこの方法を使うことが重要なのかを学んでいきましょう。
マーケットリサーチのトレンド
.

1.実験 原子研究法の基本的な基礎レベルは、実施された実験や実際の研究の記述である。 このレベルは、ユーザー調査、UX調査、デザイン調査、顧客調査、価格調査など、調査の種類と使用した調査モデルに関する情報で構成される可能性があります。

また、第一階層では、質的・量的な調査方法、使用した調査手法などに基づいて情報をモニタリングしています。

アトミック・リサーチにおける実験プロセスの一例として、私たちの製品で新しい機能を立ち上げた際の価格感度を測定するために行った価格分析調査があります。

2.事実 原子研究の次の段階は、実際のデータを取得するファクトの段階である。 この段階では、恣意的な情報が報告されるわけではなく、調査回答、ビデオ、逐語的引用など、実質的な証拠とデータがリンクしています。

例えば、全体の22%のユーザーが、レポートにアクセスしにくくなったという理由で、新しいUXの変更を好ましくないと回答しています。

3.洞察力 インサイトとは、実際の研究内容や研究目標との関連で見たときに、事実から得られるものです。 複数の属性があれば、インサイトが生まれ、それによって、最初に答えようとしたことに関する質問に答えることができます。

インサイトの例としては、チェックアウトボタンの大きさや色を変えたことで、お客様が購入するまでに時間がかかり、一度も購入せずにカートに入れたままになってしまうケースが多く見受けられます。

4.機会または結論 原子研究のデザインプロセスにおける最後の重要な要素は、事実と洞察から導き出される機会または結論です。 証拠があればあるほど、選択肢を考えることができます。 また、このような結論を出すことで、最初の仮説をさらに証明したり、反証したりするための検証にもなります。

このフェーズの例としては、カートに入れた人がX時間経過したら、ポップアップのチェックアウトボタンを追加しようというものです。

組織内でこのプロセスを周期的に繰り返すことで、調査チームや関係者は顧客の感情をよりよく理解し、顧客行動をより深く理解することができます。 ここで重要なのは、複数の研究や情報源があればあるほど、現在と未来に向けた洞察の質が高まるということです。

知識発見は、研究が以前のような直線的なプロセスではなく、よりニュアンスに富み、構造化されています。

しかし、ひとつだけ確かなことは、原子レベルの研究は、よりエビデンスに基づいた思考プロセスを研究者に強いるということです。 研究はもはや恣意的で停滞したものであってはならないのです。 アトミックUXリサーチでは、リサーチリポジトリが知識構築ツールに生まれ変わり、知識のギャップを特定するのに役立ちます。

上記のプロセスは、トレンドラインの特定やインサイトの迅速な発見だけでなく、作業負荷やリソースの優先順位をより緊急性の高い事柄に割り当てるのに役立ちます。

原子研究を管理するためのツール

組織で実践している原子研究を管理するには、内部ツールで管理する方法と、その後、専用の 研究リポジトリツール. 原子研究を管理するためのこの2つのツールについて見てみましょう。

社内で利用可能なツールやリソースを使った原子レベルの研究

小規模な組織や原子力研究チームは、原子研究を管理するために、スプレッドシートのような社内で利用可能な技術スタックを簡単に使用することができます。 表計算ソフトや社内にあるデータベースを使えば、手入力で行った研究の傾向を把握することができる。

ステークホルダーは、シートの管理方法を定義し、部族の知識を否定するためのチェックリストやタグに関する推奨事項などを設置することができます。 これを設計チームや他のステークホルダーと共有することで、インサイトを導き出すことができます。 スプレッドシートモデルは、作成も使用も簡単です。 しかし、その設定方法から、スケールアップには明らかな限界があります。

アトミックUXリサーチ専用ツールによるアトミックリサーチ

原子研究を管理するために社内で利用できるツールには限界があるため、ブランドや組織が専用のツールを使用するこのセクションにたどり着いたのです。 これらのツールは、大規模な組織や企業におけるシームレスな研究プロセスを支援し、チーム間で複数の研究を行うために、研究者によって研究者のためにカスタムビルドされたものです。

このような組織では、研究データが常に増え続けており、研究データとインサイトを迅速に管理するための専門的なソリューションが必要とされています。 また、部族間の知識の共有、ワークフローの崩壊、顧客中心主義の高まりにより、より迅速な洞察が必要とされています。

QuestionProのような原子研究専用ツールを使って
インサイトハブ
を使えば、研究者はより早く知見にアクセスすることができます。 また、チームや関係者は、簡素化されたプロセスでアトミックUXリサーチを容易に管理でき、時間、コスト、ROIを節約することができます。 さらに、専用のリサーチリポジトリツールを活用することで、世界中の企業やブランドは、データをより迅速かつ容易にインサイトに変えることができるという利点があります。

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著者について
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
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