研究者は、アンケート、インタビュー、調査など、さまざまな方法で顧客データを収集することができます。 しかし、お客さまが自分の行動を意識していない場合もあるため、質問すればすべてのデータが収集できるわけではありません。
そんなときに登場するのが観察研究です。 この研究は、自然環境の中で人を観察することで、その人のことを知ることができるものです。 このような研究は、人がさまざまな状況でどのように行動し、環境中のどのようなものがその行動に影響を与えるかを解明するのに役立ちます。
このブログでは、種類や方法など、観察調査についてお伝えします。 さっそく始めてみましょう。
コンテンツインデックス
- 観察研究とは何ですか？
- 観察研究の種類
- 観察研究の方法
- 観察研究の長所と短所
- 観察研究の例
- 結論
観察研究とは何ですか？
観察研究とは、行動を注意深く観察し、記録する様々な非実験的研究を指す広い言葉である。
この研究の目的は、ある変数または変数の集合を記述することである。 より広義には、特定の個人、グループ、または設定の特性を把握することを目的としています。
非実験的でコントロールされていないため、そこから因果関係のある結論を導き出すことはできない。 調査研究で収集されるデータは、多くの場合、質的なものですが、量的なもの、あるいはその両方（混合法）であることもありえます。
観察研究の種類
観察研究は、さまざまな形で行われます。 この研究にもいろいろな種類があります。 これらのタイプは、研究者が環境に干渉したり、コントロールしたりする度合いによって、以下のように分類されます。
- 自然主義的観察
見たものをメモするのは、観察研究の最もシンプルな形です。 研究者は、自然主義的な観察に干渉することはありません。 自然な環境の中で、人がどう行動するかを見ているだけなんです。
重要なのは、対照群と実験群のデータを比較する場合のように、自然主義的な観察で要因を修正する試みがないことです。
- 導入事例
ケーススタディとは、ある一つの現象に焦点を当てた観察研究の一種である。 フィールドでデータを捉えるので、自然主義的な観察である。 しかし、ケーススタディは人物や出来事など特定のポイントに焦点を当てますが、他の研究は範囲が広く、研究者の目に映るすべての出来事を記録しようとする場合があります。
例えば、一人のビジネスマンのケーススタディでは、ある病気の浮き沈みや喪失感にその人がどう対処しているかを調べようとするかもしれません。
- 参加者観察
参加型観察は、研究者が研究対象の自然環境の一部であることを除けば、自然主義的観察に似ています。 このような研究において、研究者は、経験を共有することによってのみ評価できる儀式や文化的慣習にも関心を寄せています。
例えば、卓球の基本的なルールは、試合に出たり、チームについて行ったりすれば、誰でも学ぶことができます。 一方、参加型観察は、人が直接参加することで、チームの仕組みや選手同士の関わりを知ることができます。
通常、研究者がグループに加わり、遠くからでは見えない行動を観察することも含まれます。 参加型観察は、観察される人とのやりとりから研究者の考えまで、多くの情報を集めることができます。
- コントロールされた観察
より系統的な観察は、離れた場所にいる研究参加者の行動を記録することである。 症例対照研究は、他の種類の研究よりも実験に近いものですが、観察的な方法を用いることに変わりはありません。 ある事象の原因を突き止めたいとき、研究者は症例対照研究を行うことがあります。
- 縦断的な観察
この観察研究は、人や事象を長時間観察する必要があるため、最も困難で時間のかかる研究の一つです。 研究者は、時間の経過とともにしか見ることのできない変数を含む研究を行う場合、縦断的観察を考慮すべきである。
結局のところ、文字を読めるようになったり、体重が減ったりといったことは、1回の観察では全体像がつかめないのです。縦断的研究では、同じ人や出来事を長期間にわたって観察し、行動の変化やパターンを探します。
観察研究の方法
この調査を行う際、正しく調査を行うために覚えておきたい方法がいくつかあります。 その重要なメソッドを学んでいきましょう：
- 明確な目的を持つ
観察研究を役立てるためには、明確な目標が必要です。 それは、観察を導き、正しいことに焦点を当てることを保証するのに役立ちます。
- 許可を得る
参加者の許可を得る。 監視する相手から明確な許可を得ることは必須です。 それは、自分が監視されていること、監視の目的、自分のデータがどのように使われるかを知らせることです。
- 偏った観察
観察が公平であるかどうかが重要です。 それは、見たものを詳細にメモし、データに個人的な意味を持たせないことで実現できます。
- オブザーバーを隠す
オブザーバーを隠しておく。 参加者の行動にバイアスがかかる可能性を避けるため、参加者は観察者のことを意識しないようにする。
- ドキュメンテーション
観察結果を明確にわかりやすく記録することが重要です。 それによって、他の人が情報を吟味し、観察研究結果を確認することができます。
- データ分析
データ解析は最後の方法です。 収集されたデータは、研究者によって分析され、結論を出したり、仮説を確認したりすることができます。
観察研究の長所と短所
観察研究は、顧客がビジネスのさまざまな部分をどのように使っているかを知るための素晴らしい方法です。 観察研究の長所と短所はたくさんあります。 それでは、ご覧いただきましょう。
長所
- 仮説の実践的な応用を提供するものです。 つまり、研究をより完成度の高いものにすることができるのです。
- お客様など、人が一人で行動したり、集団で行動したりする様子を見ることができます。 つまり、人が顧客としてどのような行動をとるかについて、さまざまな質問に答えることができるのです。
短所
- 観察研究においては、研究者のバイアスがかかる可能性がある。 専門家によると、これは非常に大きな問題になる可能性があるそうです。
- 人間の活動や行動には、理解しがたいものがあります。 記憶や態度を見ることができない。 つまり、観察だけでは不十分な場面が数多く存在するのです。
観察研究の例
研究者は、ショッピングモールで商品を購入するお客さんを観察しています。 商品を石鹸と仮定し、お客様がそのパッケージが好きなのか、それとも広告を見てすでに決めてモールに来たのか、判断するのにかかる時間を観察するのです。
もし、お客様が時間をかけて決断するのであれば、パッケージやパッケージに記載されている情報が購買行動に影響すると結論づけることができます。 お客様が即決される場合、その判断はあらかじめ決まっている可能性が高いです。
その結果、研究者はこの場合、より多くの、より良い広告を推奨することになります。 これらの知見は、いずれも単純な観察研究によって得られたものです。
QuestionProで観察調査を行うには？
QuestionProは、データを収集・分析するためのツールを提供することで、観察研究を支援します。 以下のような点で役に立ちます：
観察研究で答えたい研究目標や質問の種類を明確にする。 QuestionProのカスタマイズ可能な調査テンプレートと質問を使用して、あなたの研究目的に合った調査を行い、必要な情報を得ることができます。 QuestionProのオンラインプラットフォームを使用して、またはアンケートへのリンクを送信することで、ターゲットにアンケートを配布することができます。
QuestionProのリアルタイムデータ分析・レポート機能を使えば、アンケートに回答している間にデータを収集し、見ることができます。 QuestionProの高度な分析ツールを使って、データを見て理解し、洞察や傾向を見つけることができます。
必要であれば、QuestionProから好きな分析ツールにデータをエクスポートすることもできます。 収集・分析したデータから結論を導き出し、研究の冒頭で問われたリサーチクエスチョンに回答する。
結論
要約すると、観察研究は、データを収集し、現実世界の現象に洞察を得るための効果的な戦略である。 この研究が正しく行われれば、役に立つ情報を提供し、人々の意思決定に役立てることができます。
QuestionProは、オンラインアンケートの作成、リアルタイムでのデータ分析、アンケートの独自化、データの安全管理、高度な分析ツールの使用など、観察調査に役立つ貴重なツールです。
QuestionProでこの調査を行うには、研究者は研究目標を定め、目標に合った調査を行い、参加者に調査を送り、データを収集・分析し、結果を視覚化して説明し、必要に応じてデータをエクスポートし、収集したデータから結論を導き出す必要があります。
以上のことを念頭に置きながら、研究者はQuestionProを観察研究に役立て、貴重なデータを得ることができるのです。 今すぐQuestionProをお試しください！
