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オーディエンス分析。定義と種類、用途

ビジネスでもそれ以外でも、オーディエンスが誰で、何を求めているのかを把握するのは難しいことです。 オーディエンス分析を使って、オーディエンスについてより深く知り、より良いサービスを提供する方法を知ることができます。

自分の能力を最大限に発揮するためには、聴衆の分析能力を向上させる必要があります。 オンラインの時代には、視聴者データの取得がかつてないほど容易になりました。 この分析を行えば、有効なオーディエンスを把握することができ、彼らを意識しながら最大のポテンシャルを発揮することができます。 今回は、オーディエンスの分析、その種類、そしてその使い方についてご紹介します。

視聴者分析とは?

オーディエンス分析とは、オーディエンスの情報を入手し、彼らの欲求、ニーズ、価値観、態度などをより良く理解するための手法です。

まず、性別、年齢、居住地などの属性を決め、ターゲットを明確にするとよいでしょう。 潜在的なオーディエンスを定義した後は、分析対象者を1つに絞り込むことができるようになります。

ビジネスを成功させるためには、常にオーディエンスの意図的な分析が重要な鍵を握っています。 技術の進歩により、このプロセスは以前よりシンプルになったかもしれません。 企業は、ソーシャルメディアを通じて、さまざまな視聴者の情報に簡単にアクセスできるようになりました。

すべてのデータを、オーディエンスや彼らが気にかけていることについて明確なインサイトに変えることができれば、より良いビジネス戦略を設計することができます。

オーディエンス分析の種類

視聴者分析には3つのタイプがあります。

  • 人口統計学的分析
  • サイコグラフィック分析
  • 状況分析

このタイプを見てみよう!

オーディエンス・アナリシス(視聴者分析)の種類

  1. 人口統計学的分析

デモグラフィック・データには、性別、年齢層、配偶者の有無、人種・民族、社会経済的状況などが含まれます。 パブリックスピーキングのクラスには何人の男女の生徒がいるのか、だいたい何歳くらいなのか、などはもうお分かりだと思います。

しかし、話したこともないのに、どうやって聴衆の人数を把握するのでしょうか。 たいていの場合、講演を依頼された人や団体に依頼することができます。 どんな人が聴きに来てくれるのか、きっとよくわかるはずです。

どのような方法で人口統計学的情報を収集するにしても、最初から敬意を払うようにしましょう。 例えば、聴衆の中に離婚したことのある人がいるかどうかを知りたい場合、全員が質問に答えたがるわけではないことは知っておくべきです。 要求してもダメなんです。 そして、なぜ話したがらないのか、その理由を推測することはできません。 少し場所を空けてあげてください。

  • 年齢は単なる数字ではなく、その人について多くのことを教えてくれるものだからです。 例えば、10代や20代の人は、戦争や全体主義体制の下で生活した記憶がない。
  • 同じ文化圏でも、女性と男性では、性別によって異なる経験をします。 例えば、男性に向いていると思われる仕事でも、女性は敬遠されることがよくあります。
  • 宗教も実にさまざまだ。キリスト教、ユダヤ教、仏教、イスラム教、ヒンズー教などなど。 キリスト教でも、ローマ・カトリック、モルモン、エホバの証人、正教会(ギリシャ、ロシア)、プロテスタントの多くの宗派がある。
  • 人口統計学的分析では、教育のレベルや種類も不可欠な要素である。 飛行機の整備士は、会計士や音楽家、ソフトウェアエンジニアとはまったく異なる教育や訓練を受けています。 男子学生社交クラブ、スポーツチーム、キャンパス組織、政党、ボランティア活動、文化的コミュニティなど、すべてが私たちの世界の見方を形成しています。
  • 最後に、彼らの仕事は人々の考えや興味に影響を与えるものであり、ほとんどの任命は多くの点で誤解されているからです。 例えば、多くの人は、教師は1日8時間働いて、夏休みがあると思っています。

デモグラフィック・データ分析を行うことで、ご覧のようにお客様のことがよくわかるようになります。 多くのツールでこの分析が簡単にできるのが良いところです。 例えば、FacebookやGoogleで広告を出す場合、これらのプラットフォームには、すでに利用できるオーディエンスを調査する方法があります。

  1. サイコグラフィック分析

デモグラフィック情報はかなり明確で確認しやすいのですが、サイコグラフィック情報はそれほどわかりやすいものではありません。 サイコグラフィック分析では、価値観、信念、意見、態度といったものを調べます。 ジャンクフードを買わないと言う二人でも、どんな食べ物が “ジャンクフード “なのか、全く異なる考えを持っているかもしれません。

オーディエンスは、あなたが話していることと、あなたのブランドという2つの主要な事柄をすでに知っている可能性が高いです。サイコグラフィック・セグメンテーションは、オーディエンスがすでに持っている考えによって、どのように制限されているかを示すことができます。 こうした考え方を先に知っていれば、それに合った形でメッセージを書くことができます。

  • あなたのトピックについて、人々はすでに知っている誤解や固定観念があるかもしれません。 聴衆の分析を行う際には、聴衆があなたのケースについて既にどの程度知っているのかを示す質問を含めてください。 それについて、固定観念や単純化されすぎた考え、偏った信念を持っていないかどうかを調べてみてください。 これによって、送りたいメッセージや送り方が変わる可能性があります。
  • 一方、ブランドに対する既成概念は、お客様が最初にどのように見るかということです。 しかし、あなたに対する考えを変えたり、イメージを管理したりすることではなく、視聴者のニーズや関心に応えることに集中すれば、それがベストでしょう。

Googleトレンドは、サイコグラフィック分析の一つの方法です。 Google Trendsは、最新のトレンドを見つけるために使うことができますが、マーケティングのパフォーマンスを追跡するためにも使うことができます。

  1. シチュエーション分析

伝統的なスピーチでは、聴衆の規模、話し手に対する態度、トピックに関する予備知識、場面など、聴衆の状況的側面が挙げられます。

デジタルマーケティングやメディアの世界では、好みのオーディエンスのサイズ、製品/企業に対する態度、予備知識、ウェブサイトやソーシャルメディアチャンネルを指します。 これによって、あなたの広告を見たり、あなたの製品やサービスを利用したりするのです。

聴衆が地理的に分散している場合、この時点では聴衆に直接語りかけることができないため、この情報を収集することはより困難です。 しかし、世界のリーダーがスピーチをするのと同様に、特に無限の選択肢と聴衆の情報がある世界では、オンラインで潜在顧客を惹きつける方法を学ぶことが不可欠なのです。

オーディエンス・アナリシスのビジネスにおける活用法

マーケティングキャンペーンを成功させるためには、オーディエンスのデータを分析する必要があります。 ターゲット層を作ることでさえ、自分自身とビジネスの目標について学ぶことができるのです。 ターゲットオーディエンスを理解することで、彼らのニーズに合わせたメッセージを発信したり、異なるコンテクストにおける製品の柔軟性を分析したりすることができます。 以下、視聴者分析の使い方を2つ紹介します。

  1. 顧客行動

オーディエンス分析を行うことで、顧客がオフラインとオンラインでどのように行動しているかを知ることができます。 ソーシャルメディアから得られるオーディエンスデータを使えば、他の製品やパーソナリティがどのように好まれているかがわかります。 そうすることで、相手が何を求めているのかが見えてきます。

例えば、「誰がスパに行く可能性が高いか」ではなく、「生活上のストレス要因から、どのようなトリートメントを希望する可能性が高いか」を分析することができるのです。 この情報があれば、どのグループにどのようなサービスを訴求すればいいのか、より的確に予測することができます。 これは、大雑把に描くのではなく、一人ひとりのニーズに合わせて話すことで、長期的な成功につながるのです。

  1. リスクをとる

企業や中小企業には、必ず成長を決断しなければならない時期があります。 この成長には、リスクをとることが重要な要素です。 しかし、不用意なリスクは避けたいものです。 適切なオーディエンス分析の質問があれば、どのようなリスクが報われそうかを判断することができます。

例えば、顧客データによると若い世代の顧客が多い場合、その層のニーズに合わせた変更(例えば、より安価で環境に優しい製品を作るなど)を行うことで、成長を確実なものにすることができます。 一方、リーチしたい相手があまり技術に詳しくない場合、ソーシャルメディアキャンペーンよりも、Eメールで送る興味深いニュースレターの方が効果的かもしれません。

結論

グローバルなネット社会では、視聴者が世界中に散らばっている可能性があります。 このつながった世界には、たくさんのオーディエンスデータがあります。 顧客の信念や嗜好は、群衆からの即時のフィードバックがなければ判断できないこともあります。

ソーシャルメディアサイトやオーディエンスプロファイルを利用し、購入元を把握することは、オーディエンス分析に役立ちます。 視聴者を知ることで、賢い選択とコスト削減が可能になります。

最終的には、データ分析とは何か、どのような種類があるのか、どのような使い方があるのかが明確になりました。 あとは、それに合わせて組織も変えていくことです。 そのために、アンケートソフトの枠を超えたQuestionProの利用をお勧めします。 私たちは、あらゆる具体的な問題や産業に対応するソリューションを用意しています。

また、リサーチリポジトリ「Insights Hub」のようなデータマネジメントプラットフォームも提供しています。





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著者について
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
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