質的観察は、研究者が人間の複雑な経験を掘り下げ、データを収集し、ある現象の主観的側面を洞察することを可能にする貴重な研究方法である。 質的観察は、観察された行動や出来事の意味、文脈、ニュアンスを理解することに主眼を置く。 主観的なデータを取得し、人間の経験の深さを探求するために、現象を体系的かつ詳細に調査することを含む。
数値的な測定に頼る定量的な方法とは異なり、定性的な観察では、思考、感情、知覚、社会的相互作用など、数値以外の情報を指す定性的なデータを捉えようとする。 質的観察を行う場合、研究者はデータを収集するために様々なテクニックを用いる。 これらの手法には、参加者による質的観察、インタビュー、フォーカス・グループ、文書分析などが含まれる。
質的な観察とは？
質的観察とは、主観的な方法論を使ってデータやデータを収集する研究プロセスである。 質的な観察は、質の違いを等しくすることに重点を置いているので、量的な観察よりもずっと時間がかかりますが、使用するサンプル数はずっと少なく、調査は広範囲に及び、より個人的なものになります。
質的観察の主観的な性質は、研究者の解釈やバイアスがデータ収集と分析のプロセスを形成することを認めている。 社会的・文化的背景、参加者の視点、研究者の反射性を理解することの重要性を強調している。 質的な観察は、視覚、嗅覚、触覚、味覚、聴覚の5大感覚器官とその働きを扱います。 これは測定や数値ではなく、特性を表しています。
詳細はこちら 定性市場調査
研究者にとっての質的観察の特徴
質的観察におけるデータ収集は、多くの場合、研究環境に没入し、参加者の行動、行為、会話を注意深く観察し、記録することを含む。 質的観察研究の特徴は、収集された質的データを分析する際に研究者が知っておくべき10のテーマに大別することができる。 それらは
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帰納的内容分析
インタビュアーや研究者が集団に没入し、話題に同調するため、この特性は質的観察研究の大きな部分を占めています。 質問は研究の過程で進化するものです。 研究者は、答えを通して任意の仮説を立て、それを証明したり反証したり、あるいはそれを基に逆算することができます。 もう一つの要素は、研究者が多くの内容を評価することで、これは帰納的内容分析として知られています。 この分析は、仮説を立てるために使われ、主要なコンテンツタイプとして機能する。 このアプローチでは、重要なテーマ、支配的なテーマ、反復的なテーマといった構造化された方法論にとらわれることなく、生のデータから発見を得ることができるのである。
例えば、誰かがあなたから本を借りたとき。 2週間後に返すと言いながら返さない。 そして、それを何度か繰り返してください。 日程が決まるたびに、それが前提になります。 しかし、そのようなことが何度かあっても本が返ってこないと、「もうこの本は返ってこない」と思い込んでしまう。 それが結論です。
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パーソナルコンタクトとインサイト
研究者は、調査研究中に「ハロー効果」を意識する必要がある。 研究対象に没頭することは重要ですが、偏った見方をすることは逆効果です。 感情的に研究に参加することは、より良い答えを導き出すのに役立つが、研究者がトピックに研究の偏りを持たせてしまうと、滑りやすい坂道にもなる。
例えば、あるスポーツシューズメーカーが既存顧客と見込み顧客を対象に行う調査の調査員にインフルエンサーがなることが良い例でしょう。 研究者は研究に重要な情報を提供することができますが、個人的な提案や製品の微調整を行うことは、研究や対応する研究に偏りを生じさせることになります。
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自然主義または自然主義的探究
このような質的な観察、質的研究は、自然環境の中で実際の状況に置かれたときに、人々がどのような反応や行動をとるかに注目するタイプの研究です。 この特性は、一般的な物事が首尾一貫しており、一貫性があり、予測可能であるという現実に拠っている。 したがって、研究者は、研究が文脈の中で行われるように、研究が行われている環境の輪郭をコントロールするためにあらゆる努力をする。
例えば、eラーニングモジュールを使っている学生の数を把握したい場合、全員がオンラインコースを受講しているとは限らないカフェテリアでは無理があります。 オンラインフォーラムやビデオ会議を通じて行う必要があるだろう。
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ダイナミックシステム
質的な観察調査は、複数の答えを得ることに重点を置いています。 正解も不正解もないのだから、研究者は研究に対してあらゆる可能性を追求しなければならない。 また、研究者は、参加者が正しいと思う答えをあらゆるバリエーションで提供するように動機付けることが不可欠です。
例えば、携帯電話の新機能について数人の参加者と話し合うサンプル調査の場合、調査員は回答者に、重要だと思う機能、そうでない機能、まだ絵に描いた餅に過ぎないものを追加する機能など、あらゆる機能について話すように働きかける必要があります。
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定性的ホリスティックな視点
このアプローチは、「全体はすべての部分の合計よりも大きい」という前提で行われます。 つまり、調査研究におけるすべての行動やコミュニケーションは、彼らの文化やコミュニティの一部として説明されなければならないのです。 でも。 しかし、注意深くなければ、研究者はあらゆることを関連性があると思い込んでしまい、質的観察で研究者を間違った道に導いてしまう。
その好例が、某国でのレジ袋の使用状況です。 多くの人にプラスチックの使用状況をヒアリングして、どうしたら減らせるかを議論しても、使用量は減らない。
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ユニークなケース志向の研究
研究者は、それぞれの研究が別の研究とは異なるという事実を決して見失ってはならないし、それぞれの研究に同等の重要性と時間と感情を捧げなければならない。 また、どのような研究成果が求められても、同じだけの時間を研究に割かなければならないことを、研究者は認識しなければならない。
この例として、服の色に関するフォーカスグループは、デザイン、生地、フィット感に関するフォーカスグループと同じくらい重要であることが挙げられます。
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コンテキスト感度
研究者は、同じ質問でも民族の違いによって回答が大きく異なるという定性的な観察事実に敏感でなければならず、個人的なバイアスを根拠に意見や考えを否定してはならない。 また、特定の人口統計、地理的な位置、あるいは文化的な行動も、各質問の変数に影響を与える可能性があることを認識しなければなりません。 研究者は、それらを考慮し、パターンを見て、分析にマッピングすることができるはずです。
さまざまな民族の人たちに食の好みを聞くフォーカスグループもその一例です。 宗教も地域も違う人たちは、育った環境、食べ物の栄養価、宗教観などから、食べ物に対する反応が違うのです。
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共感できる中立性
研究者は、研究結果をまとめる際に偏見を持たないことが理想的です。 しかし、完全に中立であることは人間には不可能であり、この概念は質的研究において議論を呼ぶテーマである。
例えば、ある研究の研究者である整形外科医が、その研究の回答者である整形外科医に偏り、他の医療専門家を貶めるようなことはできない。
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定性データ調査
インタビュー、サンプル、調査報告書のような多くの質的手法は、調査研究における集団の文化的指向を三角測量するのに役立つ。 これは、文化のあり方を総括したものです。 リサーチャーが共通の絆を見つけるための地道なリサーチ作業を行い、実際にインタビューを行い、彼らの意見を聞くことができる、これが定性データです。
さらに詳しく質的データ収集
例えば、東アフリカのランナーがなぜ長距離の競走で活躍するのかを理解しようとすることです。 レポートはその結果を示すもので、研究者はその前提で調査に入り、実際にインタビューをして、その優位性の理由を理解するのです。
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設計の自由度
研究者は、研究の中心テーマと直接関係がなくても、研究から生まれた特定のスレッドを深く掘り下げていくことができます。 これは、研究の受け手が質的観察の研究に全面的に投資していることを答えるように強要するためである。
例えば、あるレストランが新店舗をオープンする際、メキシコ料理がメインテーマだが、調査の結果、南米料理にも関心があるようだ、というようなことです。 質的研究者は、この要望を認識し、それを基に研究を進めるべきである。
要約すると、研究者は研究に対してオープンマインドであることが最も重要であり、バイアスやハロー効果から距離を置くことができるのである。 また、研究者は自分自身の偏見を自覚し、グループを代表しながら偏見を排除する方法を知っていなければなりません。
詳しくはこちら質的調査の質問と調査票
さまざまなタイプの質的観察
質的観察が主観的なものであっても、質的研究者は最終的な結果を定義し、それを数値化することで、その研究が実用的なものになるようにしなければならない。 また、研究者はバイアスを意識し、それが研究を支配しないように努めなければなりません。 また、複数の研究者がいることで、蓄積された研究が全体的なものになることも効果的です。 質的な観察には4つのタイプがあります。
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コンプリートオブザーバー
このタイプの質的観察では、研究者は研究対象者に全く知られておらず、姿を見ることすらできない。 このような調査では、聴衆は自分が観察されたり批判されたりしていないと考えるので、より自由に発言することができます。 しかし、この定性的な観察方法は、プライバシーの問題から、他の方法よりも劣勢に立たされています。 今の時代、人は自分の知らないところで自分を観察することはできません。
ラウンジやレストラン、喫茶店など、公共の場ではこのモデル一択ですが。 もう一つの方法は、フォーカスグループやグループが行っているディスカッションをカメラで撮影することです。
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参加者としてのオブザーバー
このタイプの質的観察では、研究者はフォーカス・グループや調査中のサンプルに含まれる人々に知られています。 この研究タイプでは、研究者の最終的なゴールは誰にでもわかるようになっています。 この場合、オブザーバーは議論に積極的に参加することができます。 しかし、研究結果に影響を与えたり、グループを特定のバイアスに向かわせたりしないよう、与えられた提案は限定的であることが望ましい。
例えば、あるサッカークラブのファンが、自分の好きなクラブがスーパーボウルに出場できるかどうか、出場できるとしたらその理由は何かについて、他のファンと一緒に徹底的に調査するような場合です。 他のファンは、その人をファンとして知っているが、研究者という立場ではないため、研究に没頭する。
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オブザーバーとしての参加者
このタイプの質的観察では、観察者は完全に参加者を甘受し、議論に参加する。 参加者は、オブザーバーと全体的に議論していても、オブザーバーが研究者であることも知っているのです。 しかし、この場合のオブザーバーは家族や親しい友人であり、それ故に参加者が議論に参加することを躊躇することはありません。
このタイプの研究の例としては、研究者が参加者や参加者に何らかの形で関係している可能性がある、深いけれども少し恥ずかしいトピックに関する医学的な研究があります。
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コンプリート参加者
この研究タイプは、秘密めいたテーマや、羽目を外したくない研究領域に使われます。 この場合、研究者は参加者と完全に同調している。 議論は自由闊達で、研究者も生き生きとした表情で議論に加わっています。 このタイプの研究では、参加者は研究者を知らないし、研究調査が行われていることさえ知らない。
ショッピングモールが買い物客の購買・消費行動を把握しようとするのは、この種の調査の一例である。 これは、すでに参加者がいるグループに研究者が入り込み、考えやアイデアを植え付けたり、参加者に発言を強要したりするものです。
詳細はこちら定性調査を行う
質的観察の例
質的な観察をよりよく理解するために、2つの例を挙げます。
1.質的な観察はインテンシブ（集中的）と呼ばれます。 例えば、あるバケーションレンタルのオーナーは、宿泊客の訪問が減り、リピーターがほとんどいなくなり、紹介もほとんどない理由を知りたいと考えていました。 休暇や滞在の習慣や嗜好を理解するために、貸別荘のオンライン・コミュニティにインタビューを行いました。 インタビューの最後に、リピート訪問や紹介がない理由として、「洗濯乾燥機が入っていない」「ダウンタウンから遠く、生活必需品の入手が大変」「ペット可でない」ことがわかりました。
この質的観察による調査を行うことで、オーナーはこの場所の欠点や、ゲストが生まれながらにして感じていることに気づいた。 この調査によって、住宅所有者は問題のある部分を修正したり、軽減したりすることができるようになりました。
2.また、ある投資会社の例では、特定のファンドマネージャーを利用する顧客の投資傾向を把握することが調査の目的であった。 一部のファンドマネージャーは、より良い結果と印象的なポートフォリオを持っていたとしても、最も選ばれなかったり、顧客からの保持率が非常に高かったりすることがあります。 投資会社のオンラインサンプルに呼びかけ、綿密なフォーカスグループを実施した。 何日もかけて定性データを収集・分析した結果、ポートフォリオ管理が得意なファンドマネジャーは、顧客管理が苦手であることが判明した。 顧客にファンドの説明をしなかったり、顧客からの他のファンドの勧めを無視したりした。 また、直接の顧客とのコミュニケーションも取らず、審査に対してもストイックに沈黙を守ることを選択した。
この質的な観察調査を実施することで、ファンドマネージャーは、もし自分のスタッフがもっとよく訓練されれば、遅れている人たちのパフォーマンスを上げ、良いパフォーマーに賢いリサーチ・スキルを訓練し、顧客満足度を高めることができることに気づいた。
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定性観測と定量観測の違い
質的な観察と量的な観察には多くの違いがありますが、大きな違いとして次のようなものがあります。
- 定性的な観察は客観的であるが、定量的な観察は主観的である。
- 定性的な観察は、少ないサンプルで実施できますが、定量的な観察では、その数ははるかに多くなります。
- 質的な観察ではサンプルを実際のものとして数えますが、量的な観察では、部分集合がより多くの人々の感情を意味することがあります。
- 定性的な観察は個人の意見を描くが、定量的な観察は意見の集合体である。
質的観察は、研究参加者の行動、行為、経験を直接観察し、研究するものであり、貴重な研究方法である。 人間の経験の豊かさに焦点を当てることで、質的観察は、研究テーマの全体的理解に貢献する深い洞察を提供する。
結論
質的観察は、研究者が様々な現象をより深く理解し、探求するための実践的なアプローチを提供する。 このような定性的な手法によって、研究者は人間の経験の深層を掘り下げ、数値的な測定を超えた主観的なデータを収集することができる。 研究者は質的観察を採用することで、研究プロセス全体を強化し、有意義な発見を生み出すことができる。
このアプローチは、人間の経験をより包括的に探求することを容易にし、利用可能な情報に深みを与える。 QuestionProは、研究者や組織が研究に質的観察を効果的に取り入れることを支援し、質的データの深さと豊かさを高めます。 QuestionProは、市場調査、学術研究、従業員エンゲージメント調査のいずれに使用する場合でも、質的観察の力を引き出す貴重なリソースであり、研究者は包括的なデータに基づいてより深い理解を得たり、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
