この記事では、クロスセクショナルスタディとは何か、そしてそうでないのかについて説明します。 例を挙げながら、どのようなクロスセクションリサーチを行うか説明します。 また、この貴重な研究を仕事にするメリットについても詳しく見ていきましょう。
クロスセクショナルスタディとは？
横断的研究は、観察研究の一種で、ある時点で収集された変数のデータを標本全体で分析するものです。サンプルまたは事前に定義されたサブセットで収集された変数のデータを分析する観察研究の一種です。
このタイプの研究は、横断的分析、横断的研究、または有病率研究とも呼ばれる。 横断的研究は実験を伴わないが、研究者は物理・社会科学や多くのビジネス産業における結果を理解するために、しばしばこの方法を用いる。
横断的研究の特徴
この研究の重要な特徴をいくつか挙げます。
- 研究者は、一定期間、同じ変数のセットで横断的な研究を行うことができます。
- 類似の研究では、同じ変数に注目することがありますが、それぞれの研究では、新しい被験者のセットを観察します。
- 横断的分析は、広範な調査中に変数が変化する可能性がある縦断的研究とは異なり、開始点と停止点が定義された単一のインスタンス中のトピックを評価します。
- 横断的研究では、研究者は横断的研究の焦点である1つの独立変数と1つ以上の従属変数に注目することができます。
適切な比喩が必要ですか？ あるイベント、例えば家族の集まりに集まった人たちのスナップショットを思い浮かべてください。 その大家族の人たちが、今、リアルタイムで何が起こっているのかを判断するために使われるのです。
すべての人は、少なくとも1つの共通変数-親戚であること-と、共通しない複数の変数を持っています。 その出発点から、いろいろな観察、分析ができるはずです。 したがって、このタイプの研究は、その時々の人口データの「脈拍を測る」ことになる。
例えば、過去の飲酒習慣と現在の肝不全の診断に関する横断的なデータなど、特定の時点に存在する有力な変数をマッピングするのにも、この種の調査を利用することができます。
クロスセクショナルスタディーの例
横断的研究で収集されるデータには、検討中のものを除くすべての変数において類似している被験者または参加者が含まれます。 この変数は研究期間中、一定に保たれます。 これは、研究期間中に変数が変化する可能性のある縦断的研究とは異なります。 より分かりやすくするために、これらの例を考えてみましょう。
- 小売業小売業では、特定の年齢層の男女を対象に横断的な調査を行い、性別に関連する消費傾向の共通点や相違点を明らかにすることができます。
- ビジネスビジネスでは、研究者は、1つの地理的セグメントに属する異なる社会経済的地位の人々が、ある提供物の変更に対してどのように反応するかを理解するための研究を行うことができます。
- ヘルスケアヘルスケア分野の科学者は、横断的な研究により、米国内の2歳から12歳の子供がどのようにカルシウム不足に陥りやすいかを理解することができるかもしれません。
- 教育です。学校での横断的な調査は、同じ予備校の授業で特定の成績範囲にいた生徒が、新しいカリキュラムでどのような成績を取るかを理解するのに有効です。
- 心理学です。 心理学における横断的研究の定義は、関心のある変数（あなたが注目している変数のような）を共有していないが、他の関連する変数を共有している人々の異なるグループを含む研究である。 年齢層、性自認、社会経済的地位などが含まれる可能性があります。
横断的な調査によって、学者や戦略家は意思決定や製品・サービスの提供に役立つ実用的なデータを迅速に収集することができます。
クロスセクショナルスタディの種類
横断的な研究を行う場合、記述的な研究か分析的な研究のどちらか、または両方を行うことになります。 その説明を読んで、自分の仕事にどのように応用できるかを考えてみましょう。
- 記述的研究。 横断的な研究は、完全に記述的である可能性があります。 横断的記述調査は、対象となる変数が特定の期間中にどの程度の頻度で、どの程度、あるいはどの程度深刻に発生したかを評価するものです。 デモグラフィー
.
先ほどの小売の例を思い浮かべてください。 この例では、研究者は支出傾向を特定するために集中的な観察を行います。 また、これらの知見は、製品やサービスの開発、既存の製品のマーケティングに活用されるかもしれません。 そもそも、なぜこのようなジェンダー的な傾向が起こるのか、必ずしも見ていないのです。 - 分析的研究。 分析的横断調査は、関連するまたは関連しない2つのパラメータ間の関連性を調査するものです。 例えば、炭鉱労働者が気管支炎を発症するかどうかを検証するために、炭鉱内の変数だけを調べますが、外部の変数と結果は同時進行するため、この方法論も完全には通用しません。 しかし、気管支炎の素因が遺伝性のものであったり、炭鉱で働く前からこの健康状態にあったということは考慮されていないのです。 他の医学研究でも、炭鉱が肺に有害であることが示されていますが、そうした仮定が今回の研究に偏らないようにしたいのですね。
研究者は通常、現実の横断的研究において、記述的・分析的な研究方法を用います。
クロスセクショナルスタディの利点
次の研究にクロスセクショナルリサーチが適しているかどうか、気になりませんか？アンケートは、データを収集するための効率的で明確な方法です。 クロスセクショナルリサーチを用いたネットリサーチの決定的な利点を確認し、あなたのニーズに合うかどうかを判断してください。
クロスセクショナルスタディの利点
- 比較的短時間で実施できる。
- 研究者はすべての変数を一度に収集することができます。
- 複数の成果を一度に研究することができます。
- すべての要因の有病率を測定することができる。
- 記述的な分析に適している。
- 研究者は、これを足がかりにさらなる研究を進めることができます。
被験者と変数を長期にわたって研究するアプローチをお探しなら、縦断的研究を好むかもしれません。 さらに、横断的研究に続いて、縦断的研究を行うこともできます。 この2つの調査方法は混同されやすいので、ここでは分解して説明します。
横断的研究vs.縦断的研究
どちらも定量的な調査方法でありながら 量的研究手法である横断的研究と 縦断的研究を比較対照する場合、いくつかの相違点があります。
横断的研究では、研究者は特定の時点の変数を収集する。 縦断的研究は複数のセッションにまたがり、変数が変化する可能性があります。
研究者は、変数間の共通点を見つけるために、横断的な研究を好む。 それでも、横断的研究からさらに研究を分解するために、その性質上、縦断的研究を用いるのである。
その他の例
さて、クロスセクション研究とは何か、どのように研究を行うかについて理解を深めたところで、2つの例についてより詳しく見ていきましょう。
例1: 性別と電話販売
携帯電話会社は、先進的で革新的な機能によって販売を促進しています。携帯電話メーカーがターゲットとする市場の調査を行うことで、予想される普及率と潜在的な携帯電話の販売台数を検証することができます。 横断的研究では、地域や年齢層を超えて男女を登録し、研究を行います。
その結果、アジア系の女性はかさばるから買わないという結果が出れば、携帯電話会社はデザインを微調整してかさばらないようにすればいいのです。 また、より多くの女性にアピールするために、小型の携帯電話を開発し、販売することも可能です。
例2: 男性とがん
横断的研究のもう一つの例は、特定の集団におけるがんの有病率を調査する医学研究である。 研究者は、年齢、民族、地理、社会的背景の異なる人々を評価することができます。 もし、特定の年齢層の男性にこの病気の患者が多い場合は、その理由を解明するためにさらに研究を進めることができます。 この場合、同じ参加者を長期にわたって調査する縦断的研究が最も適しています。
横断的調査アンケートの作成と分析
あなたの出番です! マーケティング戦略の構築から最先端の医療研究まで、直感的な操作でアンケートを作成することができます。 クエスチョンプロ. 350種類以上のアンケートテンプレートから選ぶか、独自のアンケートを作成し、レポートツールを活用して深いインサイトを発見し、最高の仕事に活かしてください。
また、トレンド分析やダッシュボードなどの高度なデータ分析ツールで情報を可視化し、独自の横断的な調査をシンプルかつ効率的に行うことができます。
