研究とは？
研究とは、特定の関心事や問題に関して、科学的な方法を用いて慎重に検討することです。 アメリカの社会学者アール・ロバート・バビーによれば、「研究とは、観察された現象を記述し、説明し、予測し、制御するための体系的な探究である。それには帰納的方法と演繹的方法が含まれる。”
帰納的手法は観察された事象を分析するものであり、演繹的手法は観察された事象を検証するものである。 帰納的アプローチには、次のようなものがあります。
定性調査
定量的な分析には演繹的な方法が一般的です。
研究は、目的を持って行われます。
- 潜在顧客および新規顧客の発掘
- 既存顧客の把握
- 現実的な目標を設定する
- 生産性の高い市場戦略の策定
- 経営課題への対応
- 事業拡大計画の策定
- 新たなビジネスチャンスの発掘
研究の特徴とは？
- 優れた研究は、正確なデータを取得するために体系的なアプローチに従います。 研究者は、観察したり結論を出したりする際に、倫理観や行動規範を実践する必要があります。
- 分析は論理的な推論に基づき、帰納的な方法と演繹的な方法の両方が含まれます。
- リアルタイムのデータと知識は、自然環境における実際の観察から導き出されます。
- 収集したすべてのデータを徹底的に分析し、異常がないことを確認します。
- 新たな問いを生み出す道筋ができるのです。 既存のデータは、より多くの研究機会を生み出すのに役立ちます。
- 分析的で、利用可能なデータをすべて使用するため、推論に曖昧さがない。
- 研究において、正確さは最も重要な要素の一つです。 正確な情報であることが必要です。 例えば、研究室はデータを収集するためにコントロールされた環境を提供します。 精度は、使用する機器、機器や道具の校正、そして実験の最終結果で測られる。
研究の目的は何ですか？
目的は大きく分けて3つあります。
- 探索的である。 その名の通り、研究者は一群の疑問を探るために探索的な研究を行う。 回答や分析結果は、認識された問題に対する結論を示していないかもしれません。 これまでにない新しい問題領域に対応するために引き受けたものです。 この探索的なプロセスは、より決定的なデータ収集と分析への基礎を築くものです。
- 記述的である。 それは は、データ収集のプロセスを通じて、現在の問題についての知識を拡大することに焦点を当てています。記述的研究は、サンプル集団の行動を記述する。 研究を行うために必要な変数は1つだけです。 記述的研究の主な目的は、記述、説明、結果の検証の3つである。 例えば、21世紀のトップレベルの経営者が、会社の利益から相当額の金銭を受け取る道徳的権利を有しているかどうかを知るために行われた調査があります。
- 説明的です。 原因研究または説明研究は、既存の標準的な手順の具体的な変更の影響を理解するために実施されます。 ランニング実験が最もポピュラーな形です。 例えば、リブランディングが顧客ロイヤリティに与える影響を把握するために実施される調査です。
ここでは、より理解を深めるために比較分析表を掲載します。
| 探索的研究 | 記述的研究 | 説明的研究 | |
| 使用した手法 | 非構造化 | 構造化 | 高度な構造化 |
| を通じて実施。 | 質問する | 質問する | 仮説を用いることで |
| 時間 | 意思決定の初期段階 | 意思決定の後期 | 意思決定の後期 |
それは、正しい問いを立て、適切な方法を選んで問題を調査することから始まる。 質問に対する答えを集めたら、発見や観察を分析して、妥当な結論を導き出すことができます。
顧客と市場調査に関しては、質問を徹底すればするほど、より良い分析ができます。 調査や アンケートを通じて顧客データを徹底的に収集することで、ブランドの認知度や製品ニーズなど本質的な洞察を得ることができます。 このデータを使って、マーケティング戦略について賢い判断を下し、効果的なビジネスの位置づけを行うことができます。
研究の意味を理解し、より早く洞察を得るためには、組織内の単一の真実の源として研究リポジトリを使用し、研究データを1つの集中リポジトリで管理することが役立ちます。
研究手法の種類と例
研究方法は大きく以下のように分類されます。 定性的 と 定量的.
どちらの方式も特性やデータ収集方法に特徴がある。
質的な方法
定性的調査 は、会話方式、通常は自由形式の質問でデータを収集する方法である。 収集した回答は基本的に非数値的なものです。 この方法は、参加者が何を考え、なぜ特定の方法で考えるのかを研究者が理解するのに役立ちます。
質的な手法の種類には、以下のようなものがあります。
定量的手法
定量的 は、数字や計測可能な形を扱います。 事象やデータを調査するための体系的な方法を用いる。 現象を説明、予測、制御するために、測定可能な変数との関係を正当化するための質問に答えるものである。
定量的手法の種類には、以下のようなものがあります。
有効で、正確で、信頼できるものであってこそ、価値があり、有用であることを忘れないでください。 誤った結果は、顧客の離反や売上の減少につながる可能性があります。
データの確保が不可欠です。
- Valid – 基礎的、論理的、厳密、公平なもの。
- 正確であること-誤りがなく、必要な情報が含まれていること。
- 信頼性 – 同じ方法で調査した他の人が、同じような結果を出すことができる。
- 適時性 – 最新のもので、適切な期間内に収集されたもの。
- 完全 – ビジネス上の意思決定をサポートするために必要なデータをすべて含んでいます。
正確なリサーチを行うための8つのヒント
- 観察した主なトレンドと課題、機会、問題点を明らかにする。 それぞれを説明する文章を書いてください。
- それぞれの主な発見が現れる頻度を記録する。
- 発見したことを、最も一般的なものから最も一般的でないものへとリストアップしてください。
- SWOT分析で特定された強み、弱み、機会、脅威のリストを評価することができる。
- 研究についての結論と提言を作成する。
- 戦略を実行する
- 情報のギャップを探し、必要であれば追加調査を検討する。
- 結果の検証を計画し、結果の分析・解釈の効率的な方法を検討する。
勉強の結論を出す前に、目標を見直す。 あなたが完了したプロセスと収集したデータは、あなたの質問に答えるためにどのように役立つか覚えておいてください。 分析によって明らかになったことが、結論や提言の特定を容易にしているかどうかを自問してください。
