非確率サンプリング。種類、例、利点

調査をするとき、データを収集する必要があるとき、どのような手法を使うかを知っておかないと、準備ができないのです。 このため、サンプリングには、無作為または確率的なサンプルと、非確率的なサンプルの2種類があります。 今回は、非確率サンプリングについて詳しくお話します。 続けてお読みください。

非確率サンプリングとは？

定義する。 非確率サンプリングとは、無作為抽出ではなく、調査者の主観的な判断でサンプルを選択するサンプリング手法と定義されています。 あまり厳密ではない方法です。 このサンプリング方法は、研究者の専門性に大きく依存します。 観察によって行われるもので、研究者は以下のような目的で広く利用しています。 定性調査

非確率サンプリングは、確率サンプリングとは異なり、すべての母集団メンバーが平等に研究に参加できるわけではない方法である。 母集団の各メンバーは、選択される確率がわかっています。 非確率サンプリングは、パイロット調査（事前に決めたサンプル数よりも少ないサンプル数で調査を実施する）のような探索的な調査に最も有効です。 研究者は、時間やコストの関係で無作為の確率サンプリングを行うことが不可能な研究でこの方法を使用します。

回答者の選択

非確率サンプリングの種類

ここでは、非確率的サンプリング法の種類を紹介します。

• コンビニエンス・サンプリング。

コンビニエンス・サンプリングは非確率的なサンプリング手法で、調査者が都合よく入手できたという理由だけで母集団からサンプルを抽出するものである。 研究者は、採用しやすいというだけの理由でこれらのサンプルを選び、母集団全体を代表するサンプルを選ぶということは考えていなかったのです。
研究においては、母集団を代表するサンプルをテストすることが理想的です。 しかし、研究によっては、母集団が大きすぎて、全体を調べて検討することができない場合もあります。 研究者が非確率サンプリングの中で最も一般的な手法であるコンビニエンス・サンプリングに頼るのは、そのスピード、費用対効果、サンプルの入手のしやすさなどが理由の一つであると考えられます。

• 連続したサンプリング。

この非確率的なサンプリング方法は、コンビニエンス・サンプリングと非常によく似ていますが、若干の違いがあります。 ここでは、研究者は一人の人間、またはサンプルのグループを選び、一定期間研究を行い、結果を分析し、必要なら別の対象やグループに移動する。 逐次抽出の手法は、研究者に多くのテーマを扱う機会を与え、重要な洞察を持つ結果を収集することによって、彼らの研究を微調整することができます。

• クォータサンプリング。

仮に、ある組織で働く男性と女性のキャリア目標を研究したいとします。 組織には500人の従業員がおり、母集団とも呼ばれる。 ある母集団についてより深く理解するために、研究者は母集団全体ではなく、サンプルだけを必要とします。 さらに、研究者は母集団の中の特定の層に関心を持っている。 ここで、クォータサンプリングは母集団を層またはグループに分割するのに役立ちます。

• 判定型サンプリングまたは目的型サンプリング。

判断的サンプリング法では、研究者は純粋に研究者の知識と信頼性に基づいてサンプルを選択する。 つまり、研究者は、研究に参加するのに適していると思われる人だけを選ぶのです。 判断的サンプリングや目的別サンプリングは科学的なサンプリング方法ではなく、研究者の先入観が結果に影響を与えるというデメリットがあります。 このように、この研究手法は曖昧さを多分に含んでいる。

• スノーボールサンプリング。

雪だるま式サンプリングは、研究者がサンプルを見つけるのが困難な場合に役立ちます。 研究者は、サンプルサイズが小さく、容易に入手できない場合にこのテクニックを使用します。 このサンプリング制度は、紹介制度と同じ仕組みです。 研究者は、適当な被験者を見つけると、同様の被験者を探して、かなり良いサイズのサンプルを形成するための支援を依頼する。

非確率サンプリングの例

ここでは、非確率サンプリングの簡単な例を3つ紹介し、理解を深めていただきたいと思います。

1. 利便性の高いサンプリングの例としては、研究者が知っている学生ボランティアを使うことが挙げられます。 研究者は、特定の学校、大学、カレッジに所属する学生にアンケートを送り、サンプルとして機能させることができます。
2. ある組織で、500人の従業員のキャリア目標を調査する場合、厳密には、男女の比率が一致したサンプルを選択する必要があります。 つまり、男性250人、女性250人であるべきなのです。 このようなことはあり得ないので、研究者はクォータサンプリングでグループや層を選択する。
3. また、このようなサンプリングは、患者さんの特定の病気や希少疾患に関わる研究を行う場合にも使用されます。 研究者は、研究を実施するために、被験者の協力を得て、同じ病気に苦しむ他の被験者を紹介し、主観的なサンプルを形成することができます。

非確率サンプリングはいつ使うのか？

• このタイプのサンプリングは、特定の形質や特性が母集団に存在するかどうかを示すために使用します。
• 研究者は、質的研究、パイロットスタディ、探索的研究などを目的とする場合、非確率サンプリング法を広く使用します。
• 研究者が限られた時間の中で研究を行う場合や、予算に制約がある場合に利用する。
• 研究者は、特定の問題について、より深い分析が必要かどうかを観察する必要がある場合、この方法を適用します。
• 母集団全体を一般化するような結果を出すつもりがない場合に使用します。

非確率サンプリングの利点

非確率的手法の利点は以下の通りです。

• 非確率的サンプリング技術は、実社会で調査を展開する研究者にとって、より助長的で実用的な方法である。 統計学者が確率的サンプリングを好むのは、数字という形でデータが得られるからだが、しかし、正しく行えば、同じ品質ではないにしても、同じような結果を得ることができる。
• 非確率サンプリングで回答を得る場合、サンプルが研究者に知られているため、確率サンプリングよりも迅速で費用対効果に優れています。 回答者は参加意欲が高いため、無作為に選ばれた人たちと比べて反応が早い。

回答者の選択

非確率サンプリングと確率サンプリングの違い。

非確率サンプリング	確率的サンプリング
研究者の主観的な判断に基づくサンプル選択。	サンプルは無作為に選択されます。
誰もが平等に参加できるわけではありません。	母集団の誰もが等しく選ばれるチャンスがあるのです。
研究者はサンプリングバイアスを考慮していない。	サンプリングバイアスを低減する必要がある場合に使用します。
母集団が類似した形質を持っている場合に有効。	母集団が多様な場合に有効。
サンプルは母集団を正確に表していない。	正確なサンプルを作成するために使用します。
回答者を探すのは簡単です。	適切な回答者を見つけるのは簡単ではありません。

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