クオータサンプリングとは？
クオータサンプリングは、非確率的サンプリングと定義される。
非確率的サンプリング
研究者が母集団を代表する個人を含むサンプルを作成する方法。 研究者は、特定の特徴や資質に応じてこれらの人々を選択します。 市場調査用サンプルがデータ収集に役立つように、ノルマを決めて作成するのです。 これらのサンプルは、母集団全体に一般化することができます。 最終的なサブセットは、インタビュアーまたは研究者の母集団に関する知識によってのみ決定される。
例えば、あるタバコ会社が、ある都市でどの年齢層がどの銘柄のタバコを好むかを調べたいとします。 21～30歳、31～40歳、41～50歳、51歳以上の年齢層で調査枠を設けている。 この情報から、都市の人口における喫煙の傾向を把握する。
クオータサンプリングの種類
クォータサンプリングには、管理型クォータサンプリングと非管理型クォータサンプリングの2種類があります。 その意味はこうだ。
管理されたクォータサンプリング。
コントロールクォータサンプリングは、研究者がサンプルを選択する際に制限を課します。 ここでは、研究者はサンプルの選択に制限される。
無制限のクォータサンプリング。
無制限クオータサンプリングは、調査者がサンプルを選択する際に何の制約も課さない。 ここでは、研究者が自由にサンプルメンバーを選択する。
クオータサンプリング例。
クォータサンプリングの基本的な例を見てみましょう。
ある研究者が、どのブランドのスマートフォンを好んで使っているかを調査したいと考えています。 サンプル数は500名とする。 また、アメリカの10州を調査することにしか興味がないそうです。 ここで、研究者がノルマで人口を割り出す方法を紹介します。
- 性別：男性250名、女性250名
- 年齢：16～20歳、21～30歳、31～40歳、41～50歳、51歳以上の各100名ずつ。
- 雇用の状況雇用者350名、失業者150名。
- (研究者はさらに入れ子状に割り当てを行う.例えば、150人の失業者のうち、100人は学生でなければならない)
- 場所各州50件
調査の種類によっては、サンプリングフレームに基づく割当を適用することができる。 研究者が均等に割り振る必要はない。 例えば、350人の有職者と150人の無業者にインタビューする場合など）。 回答者へのアプローチとして、ランダムサンプリングを行うことができます。
クォータサンプリングを行う方法。
確率的サンプリングの技法は、サンプルを形成するために研究者が従わなければならない相当量の規則を含んでいます。
サンプル
. しかし、クォータサンプリングは非確率的なサンプリング手法であるため、正式にサンプルを作成するためのルールはない。 通常、クォータサンプルを形成するためには、4つのステップがあります。 以下はその手順です。
- サンプル母集団をサブグループに分ける。 層別サンプリングでは、研究者は母集団全体を相互に網羅的な小集団に二分する、つまり、それぞれの小集団の要素は、それらの小集団のうちの1つだけの一部となる。 ここで、研究者は無作為抽出を適用する。
- サブグループの重み付けを把握する。 研究者は、サブグループが母集団に存在する比率を評価する。 この種のサンプリング方法を用いて抽出されたサンプルにおいて、この比率を維持するのである。
- 例えば、Bluetoothヘッドフォンの購入に興味がある人の58%が25～35歳の年齢層である場合、サブグループもそれぞれの年齢層に属する人の割合を同じにする必要があります。
- 適切なサンプルサイズを選択する。 第3のステップでは、前のステップで評価した比率を維持したまま、サンプルサイズを選択する必要があります。 母集団の大きさが500であれば、研究者は50の要素からサンプルを選ぶことができます。
最初の3つのステップを経て選ばれたサンプルは、対象母集団を代表するものであるべきです。 - 決められたノルマに従って調査を行う。 実際に行動できる結果を得るためには、あらかじめ設定されたノルマを必ず守ること。 満杯になったノルマは調査せず、各ノルマの調査を完了することに集中する。
クオータサンプリングの特徴
クオータサンプリングの特徴トップ10を紹介します。
- 最終的なサンプルに回答者を最もよく反映させることを目的としています。
- クォータは、本当の意味で対象人口を再現するものです。
- より代表性の高い推定値が算出されます。
- クォータサンプルの質は様々です。
- サンプルが母集団を代表するため、調査データ収集の時間を短縮できる。
- 割当が正確に母集団を表していれば、調査費用を節約することができる。
- アンケートに答えてくれた人の種類数をモニターしています。
- 研究者は常に母集団を小集団に分割する。
- サンプルは母集団全体を表しています。
- 研究者は、特定の集団の特徴を明らかにするために、サンプリングという方法を用います。
クオータサンプリングのメリット
クオータサンプリングの利点は次の4つです。
- 時間を節約できます。 サンプル作成にノルマがあるため、このサンプリングプロセスは迅速かつ簡単です。
- 調査の利便性 クォータサンプリングと適切なリサーチクエスチョンを使用することで、リサーチャーにとって情報やアンケートの回答を解釈することは非常に便利なプロセスである。
- 対象母集団を正確に表現する。 研究者は、このサンプリング手法を使って、母集団を効果的に表現します。 このサンプリング手法は、研究者が特定の割当を使用して母集団を調査するのに役立つので、過剰な代表の余地はありません。
- 経費を節約できる。 このサンプリング方法を実行するために必要な予算は最小限に抑えられています。
クオータサンプリングの応用
以下は、クォータサンプリングが適用され、使用されている例である。
- 研究者が特定の基準を持って研究を行う場合、サブグループを選択することができ、研究者が望む結果を得るのに非常に便利である。 特徴や特性は、サブグループ形成のためのフィルターになり得る。
- 研究者は、時間的な制約がある場合に、この方法を使用します。 クォータを適用することで、研究者は非常に短時間で対象となる集団全体を把握することができます。
- ノルマは、研究者の予算が限られている場合に適用されます。 大規模な母集団を調査するのではなく、いくつかの枠を使って母集団の全体像を把握することで、研究者はコストを削減することができるのです。
- 研究プロジェクトの性質上、ピンポイントの精度を必要としない調査もあります。 このような研究のためのクォータサンプリングへの適用に最適です。
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