例えば、ヨーロッパで調べ物をしたいとします。 その地域のすべての人に聞くというのは、無理があるように思いますね。 仮に全員が「はい」と答えたとしても、異なる国、異なる言語、異なる時間帯で調査を行い、すべての結果を収集・処理するには、長い時間と非常に高いコストがかかります。 アンケート調査によるサンプリングから、より迅速にデータを収集することができ、時間を大幅に短縮することができます。
調査サンプリングは、研究者が母集団または研究参加者の代表的なサンプルからデータを収集するプロセスです。 代表的なサンプルとは、母集団全体を代表するものです。対象集団を代表する十分な数の人々を含み、彼らが何を考え、何を信じているかについての信頼できる情報を提供するものです。 つまり、あるトピックについて、その国の人全員を数えて意見を求めたとしても、全員が質問に答えられるとは限らない（インターネットにアクセスできないかもしれないから）ので、その人がその国の全員を代表しているかどうかはわからないのです。
サーベイサンプリングとは？
調査サンプリングとは、アンケートや調査票などのツールを使ってデータを収集する調査設計の手順である。
研究においてサンプリングは非常に有効です。 調査研究において、サンプリングとは、母集団から調査対象となるメンバーを選ぶ方法を指します。 調査・研究結果の正確性を判断するものです。
サンプル調査の原則は、調査対象者全体を観察するのではなく、サンプルと呼ばれる適切に選択された部分集合を観察することである。
なぜ研究者に調査サンプリングが必要なのか？
このサンプルは、通常、考慮される母集団よりもはるかに小さいものです。 この利点により、網羅的な調査よりもはるかに簡単に操作することができます。
より早く、より低いコストで、より質の高いデータを得るためには、母集団全体へのインタビューや調査よりも、少数の対象者を扱う方が、より慎重にデータを収集することができます。
調査サンプリングの種類
研究者が自由に使える調査サンプリングには様々な種類があり、それぞれが特殊な状況に適応できるような特性を持っています。 以下に、最も一般的なものを挙げますので、次の大規模な研究プロジェクトで使用することができるものをご確認ください。
非確率的なサンプリング方法は、母集団のすべてのメンバーが等しい確率で選ばれるわけではない母集団のメンバーを選択する方法です。
統計解析を用いることで、調査対象の集団について意味のある結論を出すことができるため、非確率サンプリングよりも一般的です。
単純無作為抽出は、母集団の他のメンバーまたはメンバーの集合と同じ確率で選択されるサンプルを選択する方法です。 この方法で何度抽出しても、同じ結果になります。
クラスター・サンプリングは、対象母集団の個々の単位ではなく、グループを選んで回答者を抽出する方法である。 特定の郵便番号の人々や学年に属する学生など、あらかじめ存在するグループかもしれません。
クラスター・サンプリングは、対象集団の個々のメンバーに関する情報を得ることが困難または不可能な場合によく使用されます。 例えば、高校生の幸福度を調査したいが、学校に関するデータしか収集できない場合、クラスター・サンプリングが研究に適している。
非確率サンプリングは、通常、特定の対象集団がいない場合に使用されます。 研究やプロジェクトに役立つあらゆる種類のデータを探しているが、特定の母集団を念頭に置いていない。
この場合、サンプルが、表現しようとする大きなグループを代表していることを確認することが重要です。 研究結果をより大きな集団に一般化できるよう、サンプルはできるだけ多様で変化に富んだものにしたいものです。
非ランダム法は、ランダム法の反対です。 ランダム法では、研究者はどの人や重要な要素を選択するかを特定しないが、非ランダム法では、研究者は誰や何を含めるかを明確にすることができる。
この方法では、サンプルとして募集した人が知り合いを誘い、その知り合いが友人や家族を誘い、さらにその知り合いが友人や家族を誘うというように、サンプルとして募集した人が知り合いを誘うという方法がとられています。
クエスチョンプロ は、市場で最も強力なオンライン調査ソフトウェアを提供し、サンプル方法、サンプルサイズ、調査の長さを選択することができます。 このサーベイソフトは、様々なサンプリング方式を選択することができます。
調査を行う上で最も重要なことの一つは、与えられたサンプルが母集団全体を代表していることを確認することです。 対象者の主要な人口構成を正確に表す回答者を募集することが重要です。 QuestionProのすべての調査において、調査サンプルが対象者を代表していることを確認するために、アンケート分析を行うことができます。
アンケートのサンプリングの活用方法
結論として、調査におけるサンプルの使用は、適切なサンプリング戦略を用いれば、適切なサンプルサイズが選択され、主に費用と時間を節約することができると言えます。 サンプリングや測定の誤差を減らすために必要な注意を払い、有効で信頼できる情報を得ることができるはずです。
さらに、研究者は、サンプルが抽出された母集団を代表していることを確認しなければなりません。 これは、測定される各変数の代表性の適切な尺度を提供する適切なサンプリング方法を適用することによって行うことができる。
アンケートの参加者が分かったところで、次のステップは、プロフィールを満たす必要な条件を満たす人と、調査の検証を行うために必要な料金を支払う人を探すことです。 QuestionProのようなプラットフォームでは、1億2300万人以上の人々に簡単にアクセスでき、調査ニーズに合わせてセグメント化できるサービスがあります。
