データ管理ソフトは、ほとんどすべてのビジネスで必要とされているものです。 データは、組織にとって最も重要な資産の一つであると言えます。 組織が機能するための実質的なすべての部分を動かしているのです。
このデータを手作業で管理するのは大変です。 このような場合、データ整理のためのソフトウェアが役に立つかもしれません。 しかし、このソフトはいったい何なのでしょうか？ つまり、正確でよく管理されたデータなくしては洞察を得ることができないため、正確な分析を行うためにデータを効率的に管理することを支援する技術である。
この記事では、データ管理ソフトの基礎知識を、初心者向けの総合ガイドと合わせてご紹介します。
データマネジメントソフトウェアとは？
データマネジメントソフトウェアは、複数のデータソースのデータを統合して管理するものである。 抽出、クリーニング、変換、結合されたデータに直感的にアクセスすることができ、完全性を犠牲にすることはありません。
堅牢なETL（抽出、変換、ロード）技術は、データ統合、抽出、ウェアハウス、仮想化など、重要なビジネス目標を達成するために使用されます。 ビジネスニーズに合わせてデータを再利用するためには、多数のクエリーを実行できるソフトウェアが不可欠です。
ソフトウェアのデータや情報を管理するのは、ITチームだけの仕事ではありません。 これは、あなたの会社のすべての努力に利益をもたらし、支援する商業的な選択です。 これらの技術を駆使して、企業の情報価値を最大化することが重要です。 すべてのユーザーがいつでも安全にデータにアクセスし、利用できる手段を持つことで、人的ミスを減らすことができます。
異なるアーキテクチャとアプリケーションに特化したいくつかのデータベース管理システムは、データモデリング、データ統合、マルチメディアデータを可能にし、現在の世界の要求を満たしています。
データ管理ソフトの機能。
ここでは、データの誤りや不正確さを発見・修正し、改善を行い、価値あるデータ分析を行うためのデータ管理ソフトウェアの主な特性を紹介します。
データ品質
データ管理ソフトウェアは、不足している情報を探し出し、ギャップを埋めるのに役立ちます。 また、分析の精度を損なうような冗長性を減らすこともできます。
データの管理
このようなソフトウェアパッケージは、データを制御し、いつ、どのようにデータが変更されたかを確認することができます。 また、お客様は通知を生成するために使用することができ、変更を直ちに通知することを保証します。
データ保護
データストレージ管理ソフトウェアは、トークン化、暗号化、アクセス制御などの機能により、企業データへのアクセスを保護し、情報漏えいからデータを守ることができます。
リスク管理
これらのソリューションにより、企業は規制された方法を用いて、旅先でのデータアクセス、統合、保存を行い、リスクを低減することができます。
ワークフローの自動化
ワークフローにおける繰り返し操作を自動化し、ジョブスケジューリングなどのトリガーベースの機能を用いてデータ管理プロセスを最適化することができる。
データ管理ソフトの種類
データ管理ソフトの代表的なものは以下の通りです。
階層型
1対1、1対多の接続が可能なデータベース管理ソフトです。 各ノードは、階層的なデータ構造における個別の実体を表し、親子関係で保存される。 したがって、親ノードは1つまたは多数の子ノードを持つことができる。
ネットワーク
システムDBMSは多対多の接続を可能にし、実世界のエンティティ間の相互作用を保存する。 このように、階層的なデータ管理に加えて、より柔軟なモデリングが可能になります。 矢印のついたDBMSモデルは子ノードを示す。
リレーショナル
リレーショナルDBMSの設計は、エンティティで編成されたデータをベースにしています。 データモデラーは、階層モデルやネットワークモデルよりも柔軟性が高く、項目の相互作用にアクセスしやすいことから、このモデルを使用している。 SQLは、固定構造のデータを効率的に整理します。
オブジェクト指向
オブジェクト指向データベース管理システムは、オブジェクト指向プログラミング（OOP）をベースに構築されています。 実体のオブジェクト表現は、実体をメモリに格納するために使用されます。 Visual Basic、Java、C++、.Netなど、さまざまなプログラミング言語に対応しています。
適切なデータ管理ソフトウェアの選択
貴社にとって理想的なデータ管理プラットフォームを選択するために、以下の要素を考慮に入れてください。
データクリーニングのお手伝い
データ管理システムは、品質上の問題を解決し、一貫性を高め、冗長性を排除することで、データのクリーニングと修正を支援する必要があります。 データプロファイリング、品質基準、クリーニングプロセスなどを用いて、これらの作業を行うことができます。
データ統合のための機能
ある企業は、複数のソースからのデータを単一のリポジトリに集約するためのデータ管理アプリケーションを必要としています。 異種システムやフォーマット（PDF、COBOL、区切り文字など）からのデータ収集を自動化する必要があります。
フレンドリーなユーザーインターフェース
データ管理ソリューションは、技術者でない従業員も利用できるものであるべきです。 すべてのデータを管理するための唯一のインターフェイスを提供する必要があります。 一つのプラットフォームから、個人情報を分類することができるはずです。
異種データソースの統合
データ管理ソフトウェアは、SalesforceのようなCRMと簡単に統合して、データ管理を容易にする必要があります。 また、チームコラボレーションを可能にすることで、ビジネスユーザーが手順を調整し、結果を確認し、データを更新できるようにする必要があります。
特徴・機能 拡張性
拡大することは、管理・分析すべきデータが増えることを意味します。 このように、データ管理プログラムは、企業の成長に合わせて拡張可能な機能を提供する必要があります。
ダウンタイム、バックアップ、リカバリー
データマート管理ソフトウェアは、データのバックアップとディザスタリカバリを可能にする必要があり、障害が発生した場合でもデータに容易にアクセスし、データを取り出すことができます。 データの編集やアップデートをダウンタイムなく簡単に行えるようにする必要があります。
所有コスト
自社に適したソフトウェアを選択する際、価格は重要な要素です。 現在、多くのデータストレージ管理ソリューションは、柔軟な価格設定モデルを提供しており、中には無料トライアルを提供しているものもあります。
データ管理ソフトウェアの使用例
データ管理ソフトウェアは、データの設計、統合、保存を一元化し、簡単にアクセスできるようにすることで、次のような点で企業を支援します。
- 信頼できる情報に従って計画を立てる。
- データの安全性を高める。
- プロセスの簡素化により、業務の有効性と効率性を向上させることができる。
- 信頼性が高く、アクセス可能なデータを維持する。
- 良識ある選択をする。
- データを保存、取得、分析、利用する。
- 分析的、データ駆動的な視点で仕事をする。
データ管理ソフトウェアの基本的なユースケースは、以下の4つです。
データウェアハウス
データウェアハウスでは、バルクとバッチのデータ統合が必要です。 データを取り込むと、ソフトウェアが分析、レポート、ダッシュボードにデータを利用できるようにします。
データ解析
高度なデータ管理ソフトウェアにより、リアルタイムでの分析解析が可能となり、運用の最適化を実現します。 このデータ管理プログラムは、データの予測、モデル化、マイニングを行うことができます。 IoTデバイスや機器からの）構造化データおよび非構造化データは、AIや機械学習を用いて分析・制御することができます。
データガバナンス
データ管理ソフトウェアの重要なアプリケーションは、データガバナンスです。 ユーザーアクセス、データセキュリティ、インテグリティのバランスを取りながら、ビジネスを支援します。 これにより、データガバナンスシステムが高品質なデータを保証することができるようになるかもしれません。 ソフトウェアを使用することで、データスチュワードシップの作業を容易にすることができるかもしれません。
データコンプライアンス
コンプライアンス経営では、データ管理ソフトが不可欠です。 プライバシーなどの制約から厳しさを増すデータの利用や保管を規格に適合させるために必要な機能を提供します。
結論
データ管理ソフトは、すべての企業で利用できるよう推進しています。 データ資産の管理を一元化することで、企業はデータを利用して、ほとんどの活動を迅速かつ簡素化することができます。
データ管理ツールは、一般的にSQLクエリを利用して、データベースの開発、データの保存、データの利用などの操作を行うことができる。 データの完全性と品質をサポートし、規制されたデータアクセスとセキュリティを提供する技術である。
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