顧客データ統合（CDI）は、企業内の複数のソースから顧客データを維持するプロセスです。 乱れたデータは、企業の業務に悪影響を及ぼします。 顧客データを適切に収集・処理することで、ビジネスにとって有益なさまざまな知見を得ることができます。
顧客データ管理は、関係を構築し、顧客をセールスファネルに導くために必要です。 その統合により、作業プロセスが組織の収益に与える影響を改善します。 ここでは、CDIの定義とそのメリット、そして開始するためのいくつかのステップについて説明します。
顧客データ統合とは？
顧客データ統合とは、さまざまなソースから顧客データを収集し、企業のさまざまな部門のメンバーで簡単に共有できるように構造化するプロセスです。 その目的は、さらなる分析、管理、展開に使用できる高品質なデータのシングルソースを構築することです。 このデータには、連絡先情報、お客様の財務情報、マーケティング業務を通じて収集された情報などが含まれる場合があります。
CDIは、顧客と接するすべての技術に対して、明確なリアリティの源泉を特定し、活用することを支援します。 顧客との関係やサービスを管理し、企業活動を最適化するための戦略を練るために必要なものです。
顧客データ統合のメリット
顧客データの統合により、企業は顧客を360度把握することができます。 お客様の購買習慣や所在地などの情報を詳細に把握することができます。 営業とマーケティングチームは、最も収益性の高い分野に努力を集中させることができるため、このインサイトを活用することで利益を得ることができます。 ここでは、顧客データの統合があなたの会社に役立つかもしれないいくつかの方法を紹介します：
新たな機会を創出する
顧客データを統合することは、新しい機会を特定するために有益です。 お客様のニーズは常に変化しています。 そのため、常にデータを統合することが重要です。 顧客データ分析により、顧客の欲求がどのように満たされているかという情報を得ることができます。
顧客データを活用することで、より関係の深い小さなグループに分けて顧客を分類することができます。 そうすることで、マーケティングメッセージの焦点を絞り、より大きな成果を得ることができるのです。 限られた予算で既存製品を提供したい企業があれば、顧客データ統合によってマーケティングリードを特定し、費用対効果が高いかどうかを判断することができます。
顧客の行動を調査する
顧客データを統合することで、さまざまな方法で顧客の行動を調査することができます。 顧客データ管理戦略の重要な要素であり、ターゲット層を新たに見直すのに役立ちます。
お客様がどのように考え、感じ、決断するのかを知れば、販売・マーケティング戦略全体を変えることができます。 アナリティクスは、バイヤーのカスタマージャーニーを支援し、クライアントに新しいオファーを提供し続けるのに役立つため、成功の鍵となるものです。
将来の売上高や業界動向の推定
顧客データから、その時々の人気商品カテゴリーを特定します。 これを活用すれば、競争優位に立つことができます。 顧客とそのニーズについて多くを知っていれば、将来的に売り上げがどうなるかを予測することができます。 過去と現在の顧客情報を見ることで、業界のトレンドを把握し、顧客が求めるものを先取りして計画することができます。
特定のオーディエンスにリーチする
顧客データの統合は、顧客の購買習慣や嗜好をより深く理解するのに役立ちます。 そのニーズに合わせて、マーケティング活動を行うことができます。 これにより、どのお客様をターゲットにするかを想定する手間が省けます。
データの正確性を確保する
正確なデータは、効果的な視聴者分析と意思決定に不可欠です。 顧客データ統合は、顧客データの分析を支援します。 問題のあるデータを排除し、質の高い顧客データを収集することができます。 データが正しいかどうか、意思決定が良い情報に基づいて行われているかどうかを確認することができます。
顧客データの統合に関わるステップ
顧客データを統合するプロセスは、1回で終わるものではありません。 つまり、一連の手順を踏まないと、うまくいかないのです。 顧客の統一的なビューを作成したい場合は、次の手順を踏む必要があります。
データソースを探す
単一顧客ビューへの第一歩は、取引、商品選択、エンゲージメントデータ、リテールデータなど、あらゆるソースから重要な顧客データ基盤を収集することです。 データを組み合わせる前に、最も重要なデータがどこから来るのかを把握する必要があります。 選ぶソースは、あなたが計画している使い方と連動している必要があります。 この段階では、アンケート、レビュー、メールなど、データを探す場所として重要です。 これらのデータソースは、それぞれお客様に関する重要な情報を与えてくれます。
統合の目的を定義する
顧客データを統合するための明確で論理的な目標を設定しなければ、パフォーマンスが低下します。 企業が顧客データを組み合わせることがなぜ良いのか、そしてあなたの会社がビジネス目標を達成しているかどうかを確認するための指標を設定することをご確認ください。 現在および将来の顧客データ統合のニーズを把握するために、時間をかけてください。 CDIは長期的な目標にも短期的な目標にも最適なので、その点を意識してください。
データカテゴリーとアクセス
お客様の情報を誰が見ることができるのか、なぜ見ることができるようにしなければならないのかを確認します。 統合プロセスを担当する人とその責任を把握することが重要です。 このチームに誰が入るかをリストアップする。 これにより、統合された顧客データの整合性を保つことが容易になります。
タイムラインを決める
導入までの工程を時系列で作っていただけると助かります。 これにより、顧客データの管理を最適な方法で開始することができます。 どのようなツールを使うかによって、タイムテーブルが変更されます。 高度なツールの助けを借りて、タイムラインを並べ替えることができます。 ハードなゲームに対応する場合、処理が終わるまでに長い時間がかかる可能性があります。
セキュリティに注力
あらゆるデータを扱う場合、セキュリティは絶対に欠かせません。 CDI導入の際、データ漏洩や情報漏えいは重大な結果をもたらす可能性があります。 これらの影響には、企業の予算や信用への影響、カスタマーエクスペリエンスへの悪影響が考えられます。 顧客情報の統合を進める上で、データの機密性を保持することは絶対に必要なことです。
結論
最後に、顧客データ統合を実施するための計画として、実施の目的とその成功の測定方法の両方を含むものを選んでください。 顧客データを統合するメリットと手順を理解した上で、より明確に顧客を理解できるデータ統合ツールを選択することができます。
顧客データの統合は、データを管理する上で重要な要素です。 貴重なデータを一元管理することなしに、成功する意思決定をすることは容易ではありません。
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