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Ciclo de vida dos dados: O que é e que fases tem

Conhecer o ciclo de vida dos dados é essencial para qualquer equipa de investigação de alto nível que trabalhe em grandes projectos e não queira perder todos os recursos investidos ao longo do tempo.

Por isso, neste artigo, vamos apresentar-te em que consiste, que fases tem e o que podes fazer para o aproveitar ao máximo.

O que é o ciclo de vida dos dados?

O ciclo de vida dos dados é uma sequência de fases pelas quais os dados passam durante toda a sua vida útil.

Os dados são separados em fases de acordo com diferentes critérios e passam por essas fases à medida que completam diferentes tarefas ou cumprem determinados requisitos.

O ciclo de vida dos dados abrange todo o período de tempo em que os dados existem numa organização, desde a geração dos dados até à sua eliminação ou reutilização através de diferentes tipos de repositórios de dados. tipos de repositórios de investigação.

É considerado um ciclo porque o conhecimento adquirido com um projeto de dados serve frequentemente de base para o seguinte. Assim, a última fase do processo alimenta a primeira.

Importância do ciclo de vida dos dados

O ciclo de vida dos dados fornece uma visão geral de alto nível das fases envolvidas na geração, utilização e reutilização de dados.

Ter uma visão clara das fases em que os dados são mantidos permite às organizações … tratá-los de forma mais eficiente e segura.

Esta visão dos dados ajuda as organizações a proteger os seus dados contra perda, eliminação, ciberataques, etc. Permite também às empresas definir a forma como os seus dados são tratados, utilizados, armazenados e partilhados.

Isto ajuda a minimizar o risco de fuga de dados e a evitar a utilização indevida de informações críticas, bem como a manter a qualidade dos dados ao longo da sua vida útil, o que, por sua vez, ajuda a melhorar os processos e a aumentar a eficiência.

7 fases do ciclo de vida dos dados

O ciclo de vida dos dados é composto por 7 fases principais, que são as seguintes

1. geração ou captura

Nesta fase, os dados chegam a uma organização, normalmente através da aquisição a partir de uma fonte externa ou da receção de sinais, como os dados transmitidos por sensores.

Os dados são gerados pela organização, alguns pelos seus clientes e outros por terceiros, dos quais a organização pode ou não ter conhecimento.

Se lhes deres a devida atenção, estes dados podem muitas vezes conduzir a conhecimentos valiosos que podem servir melhor os clientes.valiosas que te permitirão servir melhor os teus clientes. e ser mais eficaz no seu papel. Por isso, a importância dos repositórios de investigação.

2) Recolha de dados

Durante a fase de recolha, os dados de fontes potencialmente relevantes são identificados, etiquetados e registados, uma vez que nem todos os dados gerados diariamente são recolhidos ou utilizados.

Durante esta fase de recolha de dados Durante esta fase de recolha de dados, as empresas utilizam vários procedimentos de cópia de segurança, que garantem a proteção contra a perda de dados ou o roubo de informações.

Geralmente, as empresas têm um processo de recuperação em caso de perda ou roubo de dados, que normalmente envolve o descarregamento e a restauração das informações.

Muitas vezes, os repositórios de investigação têm procedimentos de cópia de segurança integrados no software, ou as empresas podem efetuar processos manuais de transferência de cópias de segurança.

3. manutenção e processamento de dados

A fase de manutenção e processamento do ciclo de vida dos dados é a fase em que os dados são organizados e processados e, em seguida, são continuamente tratados para se manterem acessíveis. continuamente mantidos para se manterem acessíveis e optimizados para os utilizadores. e optimizados para os utilizadores.

Nesta fase, podem ser submetidos a processos como a integração, a purificação e a extração-transformação-carregamento.

Estes processos incluem a compressão de dados, em que os dados são transformados num formato que pode ser armazenado de forma mais eficiente, e a encriptação de dados, em que os dados são traduzidos para outra forma de código para os proteger de preocupações com a privacidade.

4. Utilização dos dados

Depois de os dados terem sido devidamente processados, passam à fase de utilização. Os dados são utilizados nas organizações de várias formas.

Nesta fase, é essencial que os dados sejam facilmente acessíveis e seguros. Por conseguinte, devem ser criadas normas e processos para protege os dados contra a utilização indevida e o manuseamento incorreto e do manuseamento incorreto.

Nesta fase, os dados são utilizados para apoiar os objectivos e as operações da organização, e é o ponto em que o valor é alinhado com a ação. Envolve a forma como os dados são utilizados e movimentados na empresa.

Nesta fase, é necessário definir as funções de quem tem acesso aos dados sensíveis.

5. Troca de dados

Durante esta fase, os dados são disponibilizados aos utilizadores empresariais. Uma vez disponíveis, os dados podem ser aproveitados para uma série de análises, desde a análise exploratória básica de dados e visualizações de dados até técnicas avançadas de extração de dados e aprendizagem automática.

Todos estes métodos desempenham um papel na tomada de decisões empresariais e na comunicação com as diferentes partes que compõem o mapa das partes interessadas. mapa das partes interessadas.

As políticas devem indicar claramente que dados podem ser partilhados e como. Isto inclui a forma como os dados são trocados e acedidos pelos utilizadores dentro de uma organização, bem como a forma como podem ser partilhados externamente.

Nesta fase, os dados não são necessariamente disponibilizados ao público em geral, mas simplesmente enviados para fora da organização. A publicação pode ou não fazer parte do ciclo de vida dos dados de uma determinada unidade.

6. Arquivamento de dados

O arquivamento de dados é a cópia de dados em software para investigação software de repositório de investigação onde são armazenados para o caso de voltarem a ser necessários num ambiente de produção real.

Após um certo período de tempo, os dados deixam de ser úteis para as operações quotidianas. No entanto, é importante que mantém cópias dos dados da organização que não são acedidos com frequência não acedidos com frequência para eventuais necessidades de litígio e investigação.

Esta é a fase em que os dados são removidos de todos os ambientes de produção activos. Deixam de ser processados, utilizados ou publicados, mas são armazenados para o caso de voltarem a ser necessários no futuro.

Depois, se necessário, os dados arquivados podem ser restaurados num ambiente de produção real. Nesta fase, os dados são submetidos a um processo de arquivamento que garante a sua utilização posterior.

7. Destruição de dados

Nesta fase final do ciclo de vida dos dados, estes são eliminados dos registos e destruídos de forma segura.

Durante esta fase, os dados são retirados dos arquivos quando ultrapassam o período de retenção exigido ou deixam de ter utilidade para a organização.

O volume de dados arquivados cresce inevitavelmente e, mesmo que queiras manter todos os dados para sempre, isso muitas vezes não é viável.

Os custos de armazenamento e as questões de conformidade pressionam a destruição dos dados que já não são necessários. A destruição ou purga de dados é a remoção de todas as cópias de um elemento de dados de uma organização. Normalmente, é feita a partir de um local de armazenamento de ficheiros.

O desafio desta fase do ciclo de vida dos dados é garantir que os dados foram corretamente destruídos. É importante garantir, antes de destruir os dados, que os elementos de dados ultrapassaram o seu período de conservação legal.

Conclusão

Tirar o máximo partido de cada fase do ciclo de vida dos dados e realizá-lo de forma eficiente é uma componente crítica das grandes organizações de investigação.

Por este motivo, recomendamos que integres como parte das tuas ferramentas um repositório de investigação como o QuestionPro Insights Hub que te permitirá gerir os teus dados de forma eficiente para que possas armazená-los de forma segura, partilhá-los e extrair todo o seu potencial de forma contínua.

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Marytere Narvaez

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