アナリティクスとレポーティングは、いくつかの方法でビジネスの運用効率と生産性を向上させることができます。 アナリティクスは提示されたデータに基づいて意思決定を行うプロセスであり、レポーティングは複雑な情報をわかりやすくするために使用されます。 アナリティクスとレポーティングについて説明します。
アナリティクスとレポーティングは、同じように言われることが多いですね。 どちらもデータを入力し、チャート、グラフ、またはダッシュボードで表示しますが、いくつかの重要な違いがあります。 この記事では、アナリティクスとレポーティング、主な違い、ビジネスにおける重要性について説明します。
アナリティクスとレポーティングの違いとは？
アナリティクスとは、データやレポートを調査し、ビジネスパフォーマンスを理解し改善するために使用できる実用的な洞察を得る技術です。 ビジネスユーザーは、ワークフォース・アナリティクスによって、データから洞察を得て、トレンドを認識し、より良い意思決定を行うことができます。
一方では、アナリティクスは価値を見出したり、判断材料となる新しいデータを作ることです。 これは、手動または機械的に行うことができます。 次世代アナリティクスは、AIや機械学習などの新しい技術を使い、過去と現在のデータをもとに未来の予測を行う。
データアナリティクスの手順は次の通りです：
一方、レポーティングとは、多数のソースから得たデータをわかりやすく、シンプルに提示することです。 正しいデータを報告し、誤解が生じないよう、手順は常に慎重に設定されています。
今日のレポーティングアプリケーションは、高度なデータ可視化機能を備えた最先端のダッシュボードを提供しています。 企業は、財務報告書、会計報告書、業務報告書、市場調査など、さまざまな報告書を作成しています。 これにより、各機能がどのように動作しているかを素早く確認することができます。
一般的に、レポートの作成に必要な手順は以下の通りです：
- ビジネス要件の決定
- 必須データの取得と集計
- テクニカルデータ翻訳
- データコンテキストを認識する
- レポーティング用のダッシュボードの構築
- リアルタイムのレポーティングの提供
- ユーザーがレポートを掘り下げて見ることができるようにする
アナリティクスとレポーティングの主な違い
アナリティクスとレポーティングの違いは、ビジネスに大きな利益をもたらします。 両者を使いこなすには、両者の違いを知ることが重要です。 主な違いをいくつか挙げます：
| 分析学 | 報告する |
| アナリティクスとは、要約されたデータを調査・分析し、ビジネス上の意思決定を行う手法のことです。 | レポーティングとは、必要な情報やデータをすべて含み、整理してまとめる行為です。 |
| データに疑問を持ち、理解し、調査し、エンドユーザーに提示することもアナリティクスに含まれる。 | ビジネスイベントを特定し、必要な情報を収集し、既存のデータを整理し、要約し、提示することは、すべてレポーティングの一部です。 |
| アナリティクスの目的は、データに基づいて結論を導き出すことです。 | レポートの目的は、データを意味のある情報に整理することである。 |
| アナリティクスは、データアナリスト、科学者、ビジネスパーソンが効果的な意思決定を行うために使用します。 | 企業内で効果的かつ効率的に業務を遂行するために、適切なビジネスリーダーにレポートが提供されます。 |
アナリティクスとレポーティングは、さまざまな目標に到達するために使用することができます。 どちらも正しく使えば、ビジネスに大いに役立つものです。
アナリティクスとレポーティングの重要性
ビジネスでは、アナリティクスとレポーティングの違いを理解する必要があります。 アナリティクスとレポーティングによるより良いデータ知識は、企業における意思決定と組織内の行動に役立ちます。 その結果、より高い価値とパフォーマンスを得ることができるのです。
アナリティクスは、高度なレポーティングなくしては成り立ちませんが、アナリティクスは単なるレポーティングだけではありません。 両ツールは、ビジネスパーソンがより良い意思決定をするための重要な情報を共有するために作られています。
データをインサイトに変換する
アナリティクスは情報を洞察に変換することを支援し、レポーティングはデータを情報に変換することを支援します。 アナリティクスは、データを取り出して、その意味を解明することを目的としています。
アナリティクスは、レポートデータを調査して、組織の問題をなぜ、どのように解決するかを決定します。 アナリストは、レポートのデータがどのように構成されているかを調べる際に発生する可能性のある質問をすることから始めます。 資格のあるアナリストは、データ分析が完了すると、ビジネスパフォーマンスを改善するための提案を行うことができます。
アナリティクスとレポーティングは密接な関係にあり、どちらか一方がなければ成り立たないものなのです。 生データは、全体の流れの中で最初のステップとなります。 そして、そのデータを正確な情報に見せかけるためにまとめる必要があります。 レポートは包括的で、さまざまな技術を採用することができます。 しかし、その主な目的は、アナリストが組織内で実際に起こっていることをより簡単に理解できるようにすることです。
結論
レポーティングとアナリティクスには明確な違いがあります。 レポーティングは事実の整理と提示に重点を置き、アナリティクスは実用的なインサイトを提供します。 しかし、どちらも重要であり、つながっています。 アナリティクスやレポーティングについて、チーム全員がその意味を理解していれば、導入計画も順調に進むでしょう。
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