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Ferramentas de visualização de dados: qual escolher?

As empresas e organizações no mundo atual, orientado para os dados, dependem fortemente de uma análise de dados competente para recolher informações e tomar decisões informadas. Vamos dar uma vista de olhos às melhores ferramentas de visualização de dados.

A análise de dados e a analítica de dados são processos estreitamente relacionados que envolvem a extração de informações dos dados para tomar decisões informadas.

Conteúdo: hide
1 O que é a visualização de dados?
2 O que são ferramentas de visualização de dados?
3 Importância das ferramentas de visualização de dados
4 10 ferramentas de visualização de dados para uma análise eficaz
5 Conclusão

O que é a visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de expressar visualmente dados e informações utilizando gráficos, mapas e outros elementos visuais. Visualiza conjuntos de dados complexos, padrões e relações para facilitar a compreensão, a análise e a comunicação. O principal objetivo da visualização de dados é transformar dados brutos em informações úteis e acionáveis.

O que são ferramentas de visualização de dados?

As ferramentas de visualização de dados são plataformas de software ou aplicações que permitem aos utilizadores gerar, conceber e apresentar representações visuais de dados. Estes sistemas incluem ferramentas e funcionalidades para transformar dados brutos em representações relevantes e interactivas. Oferecem uma variedade de formatos gráficos e outros elementos visuais para representar dados visualmente.

As plataformas de visualização de dados permitem a integração de dados, a conceção da visualização, a interatividade e a exploração, a criação de painéis de controlo e relatórios, a colaboração e a partilha, a conetividade, o desempenho e a escalabilidade, a segurança e a governação dos dados, a exploração, a análise e a apresentação dos dados.

Estas ferramentas são essenciais para ajudar os utilizadores a compreender os dados, a tomar decisões inteligentes e a comunicar eficazmente as suas conclusões.

Importância das ferramentas de visualização de dados

As plataformas de visualização de dados são importantes por uma série de razões, incluindo

  • Melhora a compreensão dos dados: Simplifica dados complexos, facilitando a identificação de padrões, tendências e relações. As visualizações simplificam a análise de dados.
  • Melhora a análise dos dados: Estas plataformas dispõem de ferramentas interactivas que facilitam a análise e a compreensão dos dados pelos utilizadores. Os utilizadores podem interagir com visualizações, filtrar e aprofundar pontos de dados específicos e analisar dados em tempo real. Facilitam a exploração dos dados e a identificação de valores atípicos, correlações e outras informações úteis.
  • Melhora a comunicação e a colaboração: Facilita a partilha de resultados de dados entre equipas e departamentos. As representações visuais ajudam a explicar dados complicados, tornando-os mais fáceis de compreender e utilizar pelos utilizadores. Também permitem que vários utilizadores trabalhem em conjunto nas visualizações, partilhem conhecimentos e promovam uma cultura de tomada de decisões baseada em dados.
  • Apoia a obtenção de informações acionáveis: Ajudam a identificar informações acionáveis. Estas plataformas permitem aos utilizadores monitorizar o desempenho, acompanhar os objectivos e tomar medidas imediatas com base em dados em tempo real através de funcionalidades interactivas e actualizações de dados em tempo real. As visualizações destacam as áreas que precisam de ser melhoradas, ajudando as organizações a melhorar a sua estratégia e as suas acções.

10 ferramentas de visualização de dados para uma análise eficaz

Agora, vamos analisar as dez principais ferramentas de visualização de dados, fornecendo uma breve descrição de cada uma, bem como as suas vantagens e desvantagens, para te ajudar a determinar a melhor plataforma para melhorar os teus processos de análise de dados e de tomada de decisões. As plataformas incluem:

1) Tableau

O Tableau é um popular software de visualização de dados conhecido pela sua interface fácil de utilizar e pela vasta gama de opções de visualização. Oferece um ambiente de arrastar e largar fácil de utilizar que permite aos utilizadores criar visualizações interactivas. Além disso, dispõe de uma vasta seleção de estilos de gráficos e opções de personalização para satisfazer diferentes objectivos analíticos.

Vantagens:

  • Interface simples de arrastar e largar.
  • Amplo apoio e recursos da comunidade.
  • Várias opções de personalização.

Desvantagens:

  • É dispendioso, especialmente para funcionalidades de nível empresarial.
  • Capacidades avançadas com uma curva de aprendizagem mais acentuada.

2. Power BI

O Power BI, uma ferramenta da Microsoft, integra-se com outros serviços da Microsoft e tem uma interface fácil de utilizar. Oferece funções de arrastar e largar que simplificam a criação de visualizações atraentes. Inclui funcionalidades avançadas de dashboarding e reporting que permitem aos utilizadores monitorizar e analisar dados de forma eficaz.

Vantagens:

  • Integração com o ecossistema Microsoft.
  • Painéis de controlo e relatórios repletos de funcionalidades.

Desvantagens:

  • Relativamente poucos tipos de gráficos…
  • São necessários conhecimentos de Power Query e DAX para funcionalidades avançadas.

3. QlikView

Com o seu modelo de dados associativo robusto e desempenho excecional, QlikView destaca-se na exploração de dados.

O modelo de dados associativo em QlikView permite aos utilizadores explorar os dados de forma dinâmica e revelar conhecimentos ocultos. Proporciona uma experiência de utilizador fluida e oferece um excelente desempenho, mesmo com grandes conjuntos de dados.

Vantagens:

  • Possui fortes capacidades de exploração de dados.
  • Disponibiliza uma vasta gama de visualizações.
  • Desempenho eficiente mesmo com grandes conjuntos de dados.

Desvantagens:

  • Curva de aprendizagem mais elevada para os principiantes.
  • Apoio comunitário limitado.

4. Cúpula

A Domo é uma plataforma simples que permite a integração e colaboração de dados em tempo real.

O Domo tem uma interface fácil de utilizar e uma funcionalidade de arrastar e largar, tornando-o adequado para utilizadores de todos os níveis de competências. Oferece integração de dados em tempo real, ferramentas de colaboração e uma poderosa aplicação móvel para aceder aos dados em movimento.

Vantagens:

  • A interface é fácil de utilizar.
  • Integração de dados em tempo real.
  • Aplicação móvel sólida.

Desvantagens:

  • Personalização limitada.
  • Preços mais elevados para as empresas mais pequenas.

5. Procura

O Looker oferece funcionalidades sofisticadas de visualização de dados, permitindo aos utilizadores criar ecrãs complexos e personalizáveis utilizando a linguagem LookML.

O Looker permite que os utilizadores criem visualizações personalizadas utilizando a linguagem LookML, dando-lhes flexibilidade e controlo sobre o design. Integra-se com inúmeras fontes de dados e possui funcionalidades robustas de gestão de dados.

Vantagens:

  • Opções de personalização.
  • A integração com inúmeras fontes de dados é perfeita.
  • Sólidas capacidades de governação de dados.

Desvantagens:

  • A curva de aprendizagem é mais acentuada, especialmente para a personalização do LookML.
  • Suporte limitado para análise de dados em tempo real.

6. Estúdio de dados do Google

O Google Data Studio é uma plataforma gratuita que oferece uma variedade de ligações de dados, bem como opções de partilha simples.

O Google Data Studio é uma interface fácil de utilizar que permite aos utilizadores ligarem-se a uma variedade de fontes de dados. Facilita a criação de dashboards interactivos e a partilha de resultados com outras pessoas.

Vantagens:

  • É gratuito
  • A interface é fácil de utilizar.
  • A integração com outros produtos Google é perfeita.

Desvantagens:

  • Personalização comparativamente limitada.
  • Falta de uma análise sofisticada.

7. Plotly

O Plotly utiliza Python, R e JavaScript para criar visualizações interactivas e configuráveis.

O Plotly oferece uma variedade de opções de visualização e suporta várias linguagens de programação. Permite aos utilizadores criar visualizações ricas e envolventes através da interatividade e da personalização.

Vantagens:

  • Personalização interactiva.
  • Bibliotecas de código aberto com comunidades activas.
  • Painéis de controlo e relatórios interactivos.

Desvantagens:

  • Necessita de programação para realizar todo o seu potencial.
  • Menos tipos de gráficos predefinidos em comparação com outras plataformas de visualização.

8. Visual.ly

Visual.ly é uma das soluções de visualização de dados disponíveis no mercado.

Destaca-se pela sua impressionante rede de distribuição, que mostra como os projectos foram desenvolvidos. Dispõe também de uma equipa criativa dedicada aos serviços de visualização de dados, facilitando a importação de dados e o seu envio a terceiros.

Vantagens:

  • Qualidade de saída de primeira classe.
  • Produz facilmente gráficos fantásticos.
  • Várias oportunidades de ligação.

Desvantagens:

  • Possibilidades de incorporação limitadas.
  • Concentra-se num único ponto em vez de vários pontos.

9. TuDashboard

TuDashboard é uma plataforma online de criação de dashboards que se destaca pela sua facilidade de utilização e personalização. Permite aos utilizadores importar dados de várias fontes, criar visualizações interactivas e partilhar informação em tempo real.

O TuDashboard oferece uma vasta gama de conectores de dados e opções de personalização, facilitando a adaptação dos dashboards às necessidades específicas de cada empresa. No geral, o TuDashboard é uma ferramenta sólida para a visualização de dados, mas as necessidades da empresa são importantes para avaliar a sua utilização.

Vantagens:

  • Apoio em inglês
  • Oferece uma vasta gama de conectores de dados que permitem a integração com várias fontes de dados, facilitando a importação e a visualização de informações de várias fontes.
  • Os painéis de controlo são altamente personalizáveis

Desvantagens:

  • A versão gratuita do TuDashboard tem limitações em termos de utilizadores, conectores de dados e número de painéis.
  • Para aceder aos painéis de controlo e aos dados em tempo real, é necessária uma ligação constante à Internet.

10. IBM Cognos Analytics

O IBM Cognos Analytics é um conjunto abrangente de ferramentas para visualização e elaboração de relatórios sobre dados de nível empresarial.

O IBM Cognos Analytics possui um conjunto abrangente de ferramentas para visualização e elaboração de relatórios sobre dados de nível empresarial. Integra-se bem com o ambiente de dados IBM e possui funcionalidades robustas de segurança e gestão.

Vantagens:

  • Funções de nível empresarial.
  • Forte integração com a comunidade de serviços de dados da IBM.
  • Ferramentas poderosas de proteção e gestão.

Desvantagens:

  • Relatórios complexos requerem uma curva de aprendizagem acentuada.
  • As implementações em grande escala requerem recursos.

Conclusão

A escolha entre ferramentas de visualização de dados é fundamental para uma análise de dados e uma tomada de decisões eficazes. Cada plataforma tem o seu próprio conjunto de caraterísticas, capacidades e considerações. Considera variáveis como a facilidade de utilização, as possibilidades de personalização, as capacidades de integração e o preço para selecionar a plataforma que melhor se adapta às tuas necessidades individuais.

Com as 10 melhores plataformas de visualização de dados descritas acima, tens uma variedade de opções para pesquisar e escolher a ferramenta que te permitirá desbloquear o verdadeiro potencial dos teus dados.

O QuestionPro, uma plataforma de software de inquérito em linha, tem capacidades de visualização de dados. Permite aos utilizadores visualizar e analisar os dados do inquérito utilizando gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linhas e tabelas predefinidos. Contacta o QuestionPro para obteres mais informações e saberes como os resultados do teu inquérito são visualizados em tempo real.



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