Sabes como fazer uma amostragem sistemática para a tua próxima investigação? Muito fácil! Lembras-te de quando, na escola, ao selecionar o capitão das equipas desportivas, a maioria dos nossos treinadores nos pedia para dizer números de 1 a 5 (1-n) e os alunos com um número aleatório decidido pelo treinador eram os que eram nomeados capitães das equipas?
Isto fez com que a seleção não fosse stressante, tanto para o treinador como para nós. O amostragem sistemática é uma aplicação da própria técnica da probabilidade. Com este método de amostragem, há sempre a mesma probabilidade de cada membro de uma população ser selecionado.
Por exemplo, se uma ONG pretende formar uma amostra sistemática de 500 voluntários de uma população de 5000 pessoas, pode selecionar uma décima pessoa da população (é basicamente isto que é a amostragem sistemática).
Outras técnicas de amostragem probabilística, como a amostragem por conglomerados e a amostragem por conglomerados e amostragem aleatória estratificada podem ser desorganizadas e trabalhosas, razão pela qual os investigadores preferem frequentemente a amostragem sistemática ou aleatória simples para obter melhores resultados de amostragem.
A amostragem sistemática é menos morosa do que as outras, uma vez que requer a seleção da dimensão da amostra e a identificação do ponto de partida e, além disso, deve ser continuada a intervalos regulares (para formar a amostra).
Sabes como proceder a uma amostragem sistemática? Segue estes passos!
- É necessário desenvolver um público estrutural definido para que o investigador possa começar a trabalhar no aspeto da amostragem.
- O investigador responsável deve determinar a tamanho ideal da amostra ou seja, quantas pessoas de toda a população devem ser selecionadas.
- A chave para obter resultados razoavelmente exactos e práticos é ter uma grande audiência.
- Uma vez decidida a dimensão da amostra, deve ser atribuído um número a cada membro da amostra.
- Decide qual será o intervalo desta amostra. Basicamente, trata-se da distância padrão entre os elementos.
- O exemplo acima sugere que o intervalo de amostragem deve ser 10, que é o resultado da divisão de 5000 (N = dimensão da população) por 500 (N = dimensão da amostra). (i) = N/n = 5000/500 = 10
- O investigador deve selecionar os membros que satisfazem este critério. Neste caso, seria uma pessoa em cada 10.
- Escolhe aleatoriamente um número como elemento inicial (r) da amostra e adiciona este intervalo ao número aleatório para ir acrescentando r, r+i, r+2i, etc., elementos que serão elementos da amostra.
Quando souberes como realizar uma amostragem sistemática, verás que é uma excelente escolha para a tua próxima investigação.
Vantagens da amostragem sistemática
- É extremamente simples e cómodo para os investigadores criarem, conduzirem e analisarem amostras.
- Como não é necessário enumerar cada membro da amostra, a amostragem sistemática é melhor para representar uma população de uma forma mais rápida e simples.
- As amostras criadas baseiam-se na seleção de membros sem favoritismo.
- Nos outros métodos de amostragem, existe a possibilidade de os grupos criados serem altamente enviesados, o que normalmente não acontece na amostragem sistemática, uma vez que os membros estão a uma distância fixa uns dos outros.
- O fator de risco envolvido neste método de amostragem é extremamente reduzido.
- Nos casos em que existem diversos elementos de uma população, a amostragem sistemática pode ser benéfica devido à distribuição uniforme dos elementos que são selecionados para formar uma amostra.
Quando deves utilizar a amostragem sistemática?
Se já souberes como fazer uma amostragem sistemática, será mais fácil saberes quando a deves utilizar. Por exemplo, se quiseres fazer uma amostragem de 500 pessoas de uma população de 5000, este é um exemplo claro de quando utilizar a amostragem sistemática. É claro que, neste caso, terias de numerar cada pessoa da população.
Uma vez terminada a numeração dos indivíduos, o investigador pode selecionar um número aleatório, por exemplo, 5. O 5º indivíduo será o primeiro a fazer parte da amostra sistemática, depois disso, o 10º membro será adicionado à amostra e assim por diante até atingires 4995.
Eis quatro outras situações em que podes utilizar a amostragem sistemática:
- Restrições orçamentais: Em comparação com outros métodos de amostragem, como a amostragem aleatória simples, esta técnica de amostragem é mais adequada para situações em que existem restrições orçamentais.
- Implementação descomplicada: Uma vez que a amostragem sistemática se baseia em intervalos de amostragem definidos para decidir a amostra, é fácil para os investigadores administrarem amostras de maior dimensão. Isto deve-se ao facto de o tempo despendido na criação da amostra ser mínimo e o custo despendido ser também limitado devido à natureza periódica da amostragem sistemática.
- Ausência de padrão de dados: há certos dados que não têm um arranjo em vigor. Estas informações podem ser analisadas de forma imparcial através de uma amostragem sistemática.
- Baixo risco de manipulação de dados na investigação: A amostragem sistemática é altamente produtiva quando se realiza uma investigação sobre um tema vasto, especialmente quando o risco de manipulação dos dados é insignificante.
Agora que já sabes como realizar uma amostragem sistemática, sucesso com o teu projeto de investigação! Não te esqueças que o QuestionPro tem as ferramentas online que te podem ajudar a recolher os dados de que precisas.
