Neste artigo, vais ficar a saber o que é a tabulação cruzada e as vantagens desta ferramenta num estudo de investigação.
Alguma vez quiseste pegar nos dados do teu inquérito e descobrir padrões e relações entre o teu público, mas não tens a certeza de como os refletir no papel? Os investigadores e gestores de inquéritos precisam de compreender os “números” ou dados antes de afirmarem que a investigação realizada foi bem sucedida na obtenção de resultados comerciais acionáveis.
O problema é que os dados brutos inicialmente obtidos não o dão por si só e podem até ser desencorajadores e enganadores para a revisão.
A primeira pergunta a fazer quando se inicia um estudo de mercado estudo de mercado A tua resposta é: “O meu público quer comprar este produto ou serviço? Mas também tens de considerar todos os diferentes tipos de clientes que representam o teu público.
As marcas classificam os seus clientes com base em dados demográficos, psicográficos e vários comportamentos e tendências de compra.
Sabes que pode haver vários temas e resultados diferentes, mas como podes traduzir os teus dados em resultados e, mais tarde, em teorias? Como encontras essas relações? Como é que um grupo de público se sentirá de forma diferente em relação a um produto ou serviço do que outro? Quais são especificamente essas diferenças?
O que é a tabulação cruzada?
Quando realizas um relatório de inquérito primeiro, tens a análise de frequência básica ou as percepções “gerais” dos inquiridos que o preencheram, o que te dá uma impressão geral do que o teu público “geral” está a pensar e a sentir.
Por exemplo, verás que percentagens do público total selecionaram cada resposta a uma pergunta. E poderás rever a representação demográfica do público total que participou neste estudo.
Embora seja útil, geralmente não satisfaz os conhecimentos ou o objetivo mais amplo que procuraste inicialmente para este estudo; é necessária mais extração de dados e uma análise mais profunda.
A tabulação cruzada ou tabulação cruzada é uma análise completa e um modelo estatístico apresentado sob a forma de faixas ou tabelas, compostas por linhas e colunas.
O que estas tabelas fazem é permitir-te analisar e medir a interação entre duas variáveis. As linhas (ou eixo x) apresentam as perguntas e as suas diferentes respostas no inquérito. Ao mesmo tempo, as colunas (ou eixo y) representam a(s) variável(eis) com a(s) qual(is) queres fazer uma comparação (*por vezes, isto também se pode basear numa pergunta do inquérito).
Isto facilita a identificação de diferentes padrões, tendências e correlações entre parâmetros no teu estudo, quer sejam ou não mutuamente exclusivos.
A tabulação cruzada permite-te ir além dos dados brutos e ver como uma ou mais perguntas (ou variáveis) se correlacionam entre si.
Também pega em dados que parecem poder ter vários resultados possíveis e ajuda-te a “concentrar-te” numa única teoria, traçando estas tendências, estas comparações e estas correlações entre os diferentes factores do teu estudo.
Aprende a efetuar uma análise de tabela cruzada com este artigo que temos para ti.
Caraterísticas da tabulação cruzada
A tabulação cruzada pode ser aplicada aos seguintes tipos de segmentos como variáveis:
- Segmentação demográfica: Compara os resultados dos teus inquéritos dividindo o teu público por idade, sexo, intervalo de rendimentos do agregado familiar, etnia ou origem e localização (país, região, estado/província, campus, etc.).
- Segmentação psicográfica: Serás capaz de segmentar o teu público com base nas atitudes individuais em relação a uma entidade? O que valorizam ou o que consideram pessoalmente gratificante? Que acções tomam para manifestar os seus valores ou atitudes?
- Comportamento geral de compraO teu público prefere comprar o teu produto ou serviço online, na loja ou uma combinação de ambos? Quem no teu público mantém a lealdade à marca e está disposto a comprar um produto ou serviço de várias marcas?
Além disso, a tabulação cruzada é compatível com todos estes tipos de perguntas:
- Perguntas de escolha múltipla (simples e múltiplas)
- Perguntas do menu pendente
- Pergunta sobre a matriz
- Perguntas de classificação ou a escala de Likert
- Pontuação do promotor líquido (NPS)
- Análise conjunta
- Análise do MaxDiff
Por último, a tabulação cruzada pode ser aplicada a diferentes tipos de dados quantitativos, tais como escalas nominais, ordinais, intervalares e de rácio.
Utilizações da tabulação cruzada
A tabulação cruzada é utilizada entre profissionais de diferentes sectores. Entre os mais comuns estão os seguintes:
Investigadores de mercado/investigadores de produtos/gestores da satisfação dos clientes
Através de inquéritos de feedback e de satisfação de produtos/serviços, da utilização de metadados e de dados demográficos, a tabulação cruzada fornece resultados acionáveis para melhorar os produtos e orientar o foco das campanhas de marketing.
A satisfação do cliente ajuda os gestores e investigadores a identificar áreas de melhoria num departamento ou região da empresa.
Administradores escolares
Os membros do sector da educação podem enviar inquéritos sobre cursos e seminários, o testes online para avaliar os alunos, e utilizar variáveis como as disciplinas, o tempo de aula, etc..,
O objetivo é descobrir eventuais pontos fracos ou retrocessos e melhorar a experiência educativa.
Recursos Humanos
A tabulação cruzada pode ser utilizada por qualquer sector. Esta ferramenta é essencial para a equipa de RH e para os gestores.
Com a tabulação cruzada, é possível realizar inquéritos de satisfação dos trabalhadoresa satisfação dos trabalhadores, o envolvimento dos empregadose até mesmo inquéritos de saída dos empregados para identificar áreas de conflito ou elementos que precisam de ser melhorados em escritórios, departamentos e locais de trabalho específicos.
Vantagens da tabulação cruzada
A tabulação cruzada permite-te estabelecer correlações entre variáveis. Por exemplo, se olhares para as percentagens, podes determinar que “este público mais jovem está mais interessado num novo produto do que o público mais velho”.
Para além de ser capaz de encontrar estas correlações, é simples e fácil de interpretar os dados sem qualquer grau estatístico avançado.
As passadeiras ajudar-te-ão a evitar qualquer confusão que possas ter ao analisar os dados em bruto, especialmente porque não podem ser totalmente compreendidos para apresentação. Mesmo que te atrevas a testar os dados em bruto, só poderás observar ou inferir os dados que estás a analisar.
Podes reparar que muitos clientes de 35 anos estão interessados num novo produto ou serviço. Mas, na mira, tens uma visão definitiva que diz: “75% dos clientes com 35 anos ou menos estão interessados num novo produto ou serviço”. Assim, não só os dados são quantificáveis, como também são relativos ou comparáveis.
Por último, a tabulação cruzada ajuda a fornecer dados claros que podem ser utilizados para melhorar as decisões em toda a organização. Ao dispor de dados quantificáveis e comparáveis, poderás fazer as perguntas de acompanhamento corretas.
Como resultado, poderás aprofundar os dados e encontrar anomalias e informações mais interessantes, quer através de filtros de público, quer através de variáveis personalizadas baseadas noutras respostas a inquéritos ou noutros dados de perfil que tenhas armazenado na plataforma.
Em geral, a tabulação cruzada ajuda a traduzir os teus dados em resultados e os resultados em teorias. Não só melhora os dados e as conclusões que tens, como também te permite compreender melhor e de forma mais completa quais os dados de investigação adicionais que precisas de procurar e determinar.
Quanto mais familiarizado estiveres com a tabulação cruzada na tua pesquisa, mais familiarizado estarás com os processos analíticos, melhor compreenderás os dados que precisas de procurar, mais serás capaz de orientar o teu negócio para resultados relevantes e maximizar o lucro da tua empresa.
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