探索的研究（Exploratory Research）。定義
探索的研究とは、明確に定義されていない問題を調査するために用いられる研究と定義されています。 既存の問題をよりよく理解するために実施されますが、決定的な結果を得ることはできません。 このような研究では、研究者は一般的なアイデアから出発し、この研究を媒体として、今後の研究の焦点となり得る課題を特定することができます。 ここで重要なのは、新しいデータや洞察が明らかになれば、研究者は自分の方向性を変えることを厭わないということです。 このような研究は、通常、問題が予備的な段階にあるときに行われる。 何が、なぜ、どのように、といった疑問に答えるために用いられるため、しばしば、グラウンデッド・セオリー・アプローチや解釈的研究と呼ばれる。
例えば、次のような場合です。ジュースバーのオーナーが、ジュースの種類を増やせば客足が伸びると感じているが、確信が持てず、もっと情報が必要だとするシナリオを考えてみよう。 オーナーは、ジュースの品揃えを増やすことでより多くの顧客を獲得できるのか、それとももっと良いアイデアがあるのかを調べるために、探索的調査を実施することにしました。
探索的調査のもう一つの例として ポッドキャスト調査テンプレート は、既存のリスナーだけでなく、現在このチャンネルを購読していない他のポッドキャストのリスナーからも、ポッドキャストの消費指標に関するフィードバックを収集するために使用することができます。 これは、ポッドキャストの著者が、より多くの聴衆を獲得するためのキュレーションされたコンテンツを作成するのに役立ちます。
探索的研究の種類と方法論
情報が少ないものを研究するのは少し難しく聞こえるかもしれませんが、研究者が最適な研究デザインを見出すのに役立つ方法がいくつかあります。 データ収集方法 と対象者の選択です。調査には、一次調査と二次調査の2つの方法があります。この2つのタイプの下で、研究者が使用することができる複数のメソッドがあります。これらの研究から収集されたデータは、以下のようになります。 質的 または 定量的. 最も広く使われているものをいくつか紹介します。 研究デザインには、以下のようなものがあります。
一次調査の方法
一次調査 は、被写体から直接収集した情報です。 それは、グループを通じてでも、個人を通じてでもいいのです。 このような研究は、研究者本人が直接行うことも、第三者に委託して行うことも可能です。 一次調査は、特に深い調査を必要とする特定の問題を探るために実施されます。
- アンケート・世論調査: アンケート/世論調査は、あらかじめ定義された回答者グループから情報を収集するために使用されます。 最も重要な定量的手法の一つである。 各種アンケート調査や ポールス は、意見、傾向などを探るために利用できます。 技術の進歩により、アンケートはオンラインで送ることができるようになり、非常に簡単にアクセスできるようになりました。 例えば、使用することで アンケートアプリ タブレット端末やノートパソコン、携帯電話などを通じて また、これらの情報は、研究者にもリアルタイムで提供されます。 現在、ほとんどの組織では、短時間のアンケートと回答者への謝礼を提供することで、達成感を得ています。 より高いレスポンス率
例えば、以下のような場合です。例えば、携帯電話を購入する際に、その大きさについての意見を把握するために、ある一定の対象者にアンケートを送ります。 このような情報に基づいて、組織はテーマを深く掘り下げ、ビジネスに関連した意思決定を行うことができます。
- インタビュー公開されている情報源から多くの情報を得ることができますが、時には直接会ってのインタビュー インタビュー は、研究対象に関する詳細な情報を提供することができます。 このような研究は 定性調査法. 専門家へのインタビューは、一般に公開されている情報源では得られない有意義な知見を与えてくれるでしょう。 インタビューは、テーマについて有意義な情報を得るために、自由形式の質問で、直接または電話で行われます。
例えば例えば、従業員へのインタビューから仕事の満足度を知ることができたり、量子論の専門家へのインタビューからそのテーマに関する深い情報を得ることができたりするのです。
- フォーカス・グループ フォーカスグループ もまた、探索的研究で広く用いられている手法である。 このような方法では、あるグループが選ばれ、研究されているテーマについて彼らの洞察を表現することが許可されます。 ただし、フォーカス・グループに参加する個人を選ぶ際には、共通の背景を持ち、同等の経験を持っていることを確認することが重要です。
例えば、次のようなものです。フォーカスグループは、消費者が携帯電話を買うとしたらどのような意見を持つかを調査するのに役立ちます。 このような研究は、消費者が携帯電話を購入する際に何を重視するかを理解するのに役立ちます。 それは、画面サイズであったり、ブランド価値であったり、あるいは寸法であったりします。 これに基づいて、消費者の購買態度や消費者の意見などを理解することができます。
- オブザベーション（観察）。 観察調査には以下のようなものがある。 質的な観察または 量的観察. このような研究は、ある人を観察し、あるパラメータに対する反応から知見を導き出すために行われます。 このような研究では、被験者との直接的なインタラクションはありません。
例えば、次のような場合です。例えば、あるFMCG企業が、自社製品の新しい形状に対する消費者の反応を知りたいとします。 研究者は、お客様の最初の反応を観察してデータを収集し、その情報をもとに集合情報から推論を行います。
二次研究の方法
二次調査 は、過去に発表された一次研究からの情報収集です。 このような調査では、ケーススタディ、雑誌、新聞、書籍などの情報源から情報を収集します。
- オンライン調査です。 現代では、あらゆるトピックについて情報を収集する最も早い方法の一つです。 多くのデータはインターネット上で容易に入手でき、研究者は必要なときにいつでもダウンロードすることができる。 このような研究で注意すべき重要な点は、研究者が情報を収集する情報源のウェブサイトの真正性と信憑性である。
例えばある研究者は、特定のブランドの携帯電話を好む人の割合を調べる必要があります。 研究者は必要な情報を検索エンジンに入力するだけで、関連情報や統計情報を含む複数のリンクが得られる。
- 文献調査:文献調査は、仮説を発見するために用いられる最も安価な方法の一つである。 図書館やネット上の情報源、あるいは市販のデータベースには、膨大な量の情報がある。 出典は、新聞、雑誌、図書館の本、政府機関の文書、特定のテーマに関連する記事、文献、年次報告書、研究機関の公表統計などです。
ただし、これらの情報源から調べる際には、いくつかの点に留意する必要があります。 政府機関は本物の情報を持っているが、場合によっては名目上の費用がかかることがある。 また、教育機関の研究は一般的に見落とされていますが、実は教育機関は他のどの組織よりも多くの研究を行っています。
さらに、商業的な情報源は、政治的な議題、人口統計、金融情報、市場動向や情報などの主要なトピックに関する情報を提供します。
例えば、こんな感じです。ある会社の売上が低い。 問題が市場や組織に関連するものであれば、入手可能な統計や市場に関する文献から簡単に調べることができますし、研究対象が国の財政状況に関するものであれば、政府文書や商業ソースから研究データにアクセスすることが可能です。
- ケーススタディ研究。 事例研究は、同じような問題を経験した既存の事例を注意深く分析することで、より多くの情報を見出すのに役立ちます。 このような分析は、特に今日のビジネスの世界では非常に重要であり、重要である。 研究者はただ、すべての点に関して慎重にケースを分析する必要があるのです。 変数 自分のケースに対して、前のケースに存在する。 企業や社会科学分野、あるいは医療分野でも非常によく使われています。
例えば例えば、ある整形外科医は、膝の手術の成功率が最も高い。 多くの病院や医師がこのケースを取り上げ、この外科医の手術方法を理解し、ベンチマークして、成功率を高めています。
探索的な研究研究実施のためのステップ
- 問題の特定:研究者が研究対象を特定し、その問題に答えるために複数の方法を実施することで、問題を解決する。
- 仮説を立てる:先行研究がなく、問題が正確に解決されていないことがわかった場合、研究者は問題を特定する際に得られた疑問をもとに、仮説を作成します。
- さらなる研究:データを入手した後、研究者は記述的調査によって研究を継続する。 さらに詳しく調べて、その情報が真実かどうかを知るために、定性的な方法が使われます。
探索的研究の特徴
- 構造化された研究ではない
- 通常、低コストで、インタラクティブで、オープンエンドなものです。
- これによって、研究者は「何が問題なのか」「どのようにすればよいのか」といった問いに答えることができるようになります。 研究の目的は何ですか？ また、どのようなテーマが研究できるのでしょうか？
- 探索的研究を行うには、一般的に先行研究がないか、既存の研究では問題に十分に答えることができない。
- 時間がかかる研究なので根気が必要ですし、それに伴うリスクもあります。
- 研究者は、自分が行う特定の研究に関して利用可能なすべての情報に目を通す必要があります。
- 柔軟性があり、幅広く、散在しているため、研究を遂行すること自体に決まりはない。
- 研究の重要性や価値があることが必要です。 もし、その問題が業界にとって重要でなければ、実施した調査は効果がない。
- また、研究結果を裏付けるいくつかの理論があれば、研究者はそれを評価し、研究を進めることが容易になるからです。
- このような調査では、通常、定性的なデータが得られますが、場合によっては、調査や実験によって、より多くのサンプルに対して定量的なデータを一般化することができます。
探索的研究の利点
- 研究者は柔軟性に富み、研究の進展に伴う変化に対応することができます。
- 通常、低コストです。
- 研究の基礎を築き、さらなる研究につなげることができるのです。
- これにより、研究者は早い段階で、そのテーマが時間とリソースを費やすに値するかどうか、追求する価値があるかどうかを理解することができます。
- また、他の研究者が問題の原因として考えられるものを見つけ、その原因をさらに詳しく調べて、どれが最も可能性の高い原因なのかを調べるのに役立ちます。
探索的研究のデメリット
- 答えの方向性を示すことはできても、結論は出ないのが普通です。
- 探索的研究の主な欠点は、定性的なデータを提供することである。 このような情報の解釈は、判断やバイアスがかかる可能性があります。
- 多くの場合、探索的研究では、より少ないサンプル数で調査を行います。 サンプルしたがって、その結果を一般的な母集団に対して正確に解釈することはできません。
- 二次調査によってデータを収集する場合、そのデータが古く、更新されていない可能性が多々あります。
探索的研究の重要性
探索的研究は、あるテーマを深く理解する必要がある場合、特にこれまでに行われていない場合に実施されます。 このような研究の目的は、問題とその周辺を探ることであり、実際にそこから結論を導き出すことではありません。 このような研究は、研究者が自分のアイデアを探求するための強力な基盤を確立し、適切なものを選択することを可能にします。 研究デザインと発見 変数 という、実は分析上重要なことが書かれています。 最も重要なことは、このような研究は、組織や研究者が追求する価値があるかどうかを知ることができるため、多くの時間とリソースを節約するのに役立つということです。
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