A ponderação é uma técnica normalmente utilizada na amostragem estatística para ajustar as amostras.
Neste artigo, vais ficar a saber o que é e como o fazer de forma eficaz.
O que é a ponderação?
A ponderação é uma técnica estatística que pode ser utilizada para corrigir eventuais desequilíbrios nos perfis das amostras após a recolha de dados. recolha de dados.
Uma ponderação estatística é um valor dado para aumentar ou diminuir a importância de um elemento, uma vez que, muitas vezes, os dados recolhidos em inquéritos não provêm exatamente de uma amostra representativa da população. amostra representativa da população.
Geralmente, é utilizado para que o perfil da população em estudo seja população em estudo mais do que uma variável para obter uma amostra tão representativa quanto possível.
Por exemplo, para obter uma amostra representativa da população de um país, podemos ponderar uma série de variáveis demográficas, como o sexo, a idade, a região e o estrato social.
Aprende sobre as vantagens e desvantagens da ponderação de dados e as caraterísticas da ponderação raked.
Exemplo de ponderação
Imagina que temos uma população-alvo que está dividida uniformemente por género. Se entrevistarmos uma amostra de 400 pessoas desta população, das quais 300 são homens e 100 são mulheres, então saberemos que a nossa amostra representa demasiado os homens.
A ponderação dos dados resultantes pode ajudar-nos a corrigir este desequilíbrio. As proporções-alvo para homens e mulheres são de 50%. Por conseguinte, a proporção de homens teria de diminuir de 75% (300 em 400 entrevistas) para 50%, enquanto a proporção de mulheres teria de aumentar de 25% para 50%.
Neste caso, a ponderação multiplicaria os inquéritos às mulheres por 2, de modo a que a resposta feminina fosse amplificada nos dados.
Por exemplo, na pergunta sobre o sexo, temos 100 pessoas que responderam ser do sexo feminino, mas após a ponderação, este número torna-se 200, uma vez que os dados sobre o sexo “feminino” são contados duas vezes.
Consequentemente, é necessário reduzir os inquéritos aos homens. Neste caso, precisamos de obter 300 respostas para contar como 200, por isso multiplicamos os inquéritos aos homens por dois terços (ou 0,67).
Antes da ponderação, temos 300 homens codificados na resposta sobre o género. Multiplicando por dois terços, obtemos 200 homens, o que equivale ao número de respostas femininas após a ponderação.
Factores de ponderação
Os números utilizados para multiplicar as respostas de cada proporção da amostra de investigação foram amostra da investigação são chamados factores de ponderação.
Um fator de ponderação é um peso dado a um ponto de dados para lhe atribuir uma maior ou menor importância num grupo.
Os factores são utilizados na amostragem para fazer corresponder as amostras à população.
Apresenta-se a seguir um resumo dos factores de ponderação para este exemplo:
Este é um exemplo bastante simples, utilizado apenas para ilustrar o conceito de ponderação.
Recomendações para a ponderação
Na prática, os analistas ponderam os dados dos inquéritos utilizando software especializado, como o SPSS. No entanto, é importante compreender os diferentes tipos de ponderação que existem e o efeito que a ponderação tem nos teus dados.
A ponderação pode alterar negativamente a estrutura dos teus dados, pelo que deves ter cuidado ao aplicá-la. cuidado ao aplicá-la.
Não é aconselhável ampliar pequenos grupos de inquiridos de modo a que representem uma proporção significativa da amostra total, uma vez que isso significa que os resultados do inquérito são afectados de forma desproporcionada por uma pequena minoria de inquiridos.
Conclusão
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