Imagina que fazes um estudo de investigação sobre a experiência de conduzir um carro, mas todos os participantes são exclusivamente motociclistas. Inevitavelmente, os resultados serão semelhantes e, portanto, inúteis para a investigação. Este tipo de erro que ocorre quando realizas um estudo de investigação com uma má seleção de participantes é conhecido como viés de amostragem e pode ser evitado selecionando sempre os participantes de forma aleatória e em contextos diferentes.
Vamos aprender mais sobre este conceito…
O que é o viés de amostragem?
O enviesamento da amostra ou uma amostra enviesada na investigação ocorre quando os membros da população pretendida são selecionados incorretamente, quer porque têm uma probabilidade menor ou maior de serem selecionados.
O exemplo mais popular e facilmente compreensível de enviesamento de amostragem é o dos eleitores das eleições presidenciais. Se um inquérito sobre as intenções de voto Se a amostra for composta por 1000 eleitores da classe média e de um único partido, a amostra será altamente tendenciosa porque não será suficientemente diversificada para nos dar uma imagem completa. Deixa de fora vários dados demográficos que são necessários para tirar uma conclusão exacta.
Causas de enviesamento da amostragem
Há muitas causas de enviesamento da amostragem que os investigadores devem conhecer. Estas são as mais comuns:
A subcobertura é uma das principais causas de enviesamento da amostragem, uma vez que os investigadores não conseguem representar corretamente a amostra. A principal razão para esta subcobertura é a representação inadequada da população ou a recolha de respostas apenas de inquiridos facilmente disponíveis através da utilização de um amostragem de conveniência.
A realização de inquéritos nacionais em linha insere-se nesta categoria de risco, porque tende a excluir os idosos e as pessoas com acesso limitado ou inexistente à Internet.
Uma representação justa da população ajuda-te a obter resultados precisos do inquérito. Mas significa que tens de fazer um esforço extra para garantir que os diferentes grupos demográficos não são ignorados.
- Exemplo de enviesamento de cobertura insuficiente:
Os investigadores querem saber o efeito de uma nova lei de trânsito numa cidade e, por isso, realizam um inquérito utilizando uma amostragem de conveniência num centro comercial. É muito provável que o inquérito tenha uma cobertura insuficiente dos seguintes grupos:
- Pessoas que não gostam de visitar centros comerciais
- As pessoas que não dispõem de transporte para se deslocarem ao centro comercial
- Os que preferem ir a outro centro comercial
Tipos de enviesamento de amostragem
Estes são alguns dos tipos de enviesamento de amostragem em que podes cair:
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Viés de resposta voluntária:
O enviesamento de resposta voluntária é também conhecido como enviesamento de auto-seleção, quando os inquiridos com caraterísticas específicas estão mais dispostos a participar na investigação do que outros. Isto acontece quando os inquiridos têm controlo sobre a sua participação no estudo.
Neste caso, os inquiridos não são neutros e a maioria tende a inclinar-se para uma questão porque se identifica com ela. A auto-seleção conduz a resultados indesejáveis no inquérito e afecta a racionalidade do mesmo.
O viés de resposta voluntária também ocorre devido ao desejo das pessoas de se manterem afastadas da questão, mesmo que as suas opiniões sejam importantes. Assim, os resultados do inquérito representam apenas as pessoas que têm opiniões fortes sobre a questão e deixam de fora as restantes, sobre-representando a amostra.
Exemplo de auto-seleção / preconceito voluntário:
Os programas de call-in na rádio ou na televisão são os melhores exemplos de enviesamento voluntário, uma vez que apenas os inquiridos interessados no tema marcam o número e participam no inquérito.
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Viés de sobrevivência:
O viés de sobrevivência é também um tipo comum de viés de amostragem em que o investigador se concentra apenas na amostra que passa nos critérios de seleção e ignora os que não passaram.
O problema do viés de sobrevivência é que os resultados são muito optimistas, pelo que não dão uma imagem completa ao investigador. Os pontos de vista das variáveis que não satisfazem os critérios são ignorados, tornando os resultados unilaterais. A falta de visibilidade leva a erros lógicos e enviesa os resultados finais.
Exemplo de enviesamento de sobrevivência:
O estudo do desempenho das empresas de um determinado sector pode não ter em conta as organizações que faliram e que já não existem atualmente. Os resultados podem parecer positivos devido a um viés de sobrevivência, mas não representam com exatidão todo o sector.
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Viés de não resposta:
Os inquiridos que se recusam a participar nos estudos e desistem da investigação provocam um enviesamento de não-resposta. A não-resposta deve-se ao facto de uma parte da população-alvo não poder participar no inquérito porque optou por não o fazer.
O viés de participação deve-se a múltiplas razões que causam um enorme viés nos estudos. Muitos decidem desistir devido à extensão ou à estrutura das perguntas do estudo.
Exemplo de enviesamento de não resposta:
Pedir informações sensíveis a uma amostra é uma das principais causas de enviesamento da não-resposta. Muitos inquiridos podem não se sentir à vontade para responder a perguntas sobre a família, o rendimento, as preferências sexuais, o consumo de drogas e outros pormenores pessoais, o que conduz a um enviesamento da resposta.
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Viés de recordação
O viés de memória ocorre simplesmente quando os inquiridos não se conseguem lembrar corretamente das coisas. Não há muito que possa ser feito para atenuar o viés de memória, mas ele só pode ser considerado um erro comum na coleta de dados.
O viés de recordação é muito comum nos inquéritos, uma vez que a memória humana é imperfeita e, por defeito, tem uma memória selectiva. Não se trata de saber se és bom ou mau a lembrar-te das coisas. A melhor altura para evitar o enviesamento de memória é entrevistar os inquiridos quando a sua memória está fresca, por exemplo, imediatamente após uma compra ou receção de um produto.
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Viés do observador
O enviesamento do observador é causado pelos investigadores quando eles próprios influenciam as expectativas da investigação, quer conscientemente, quer em grande parte inconscientemente. É causado pela seleção de um conjunto específico de estatísticas ou pela influência sobre os participantes durante as entrevistas. Um bom conceção do inquérito pode atenuar este enviesamento e pode ser totalmente controlado pelo investigador.
Como evitar o enviesamento da amostragem
É possível evitar, em certa medida, o enviesamento da amostragem. Seguem-se algumas dicas sobre como evitar o enviesamento da amostragem:
- Define a população e a estrutura da amostra
- Certifica-te de que a população-alvo e a base de amostragem correspondem.
- Evita a amostragem por conveniência, pois não é a melhor opção.
- Define os objectivos do inquérito
- Dá aos inquiridos a oportunidade de participarem em pé de igualdade
- Mantém a duração do inquérito curta ou razoável
- Torna os inquéritos facilmente acessíveis
- Acompanhamento
Como reduzir o enviesamento da amostragem através da amostragem aleatória estratificada
Efectua uma amostragem estratificada é uma excelente forma de reduzir os níveis de enviesamento nos teus estudos. Dá aos investigadores a oportunidade de examinar a população com precisão e criar uma amostra representativa exacta.
Por exemplo, se existirem 5000 indivíduos na população – 50% homens e 50% mulheres – e forem necessárias 100 pessoas para realizar o estudo, devem ser escolhidos 50 homens e 50 mulheres para representar corretamente a divisão da população. A amostragem estratificada ajuda os investigadores a evitar enviesamentos desde o início, sensibilizando-os para a combinação da amostragem.
QuestionPro Audience: O teu melhor aliado para evitar o enviesamento da amostragem
Uma boa maneira de evitar o enviesamento da amostragem é ter um grande grupo de participantes para o teu estudo. Um grupo maior para escolher dá aos investigadores a possibilidade de fazer uma amostragem exacta de acordo com a população.
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