A metodologia de investigação quantitativa visa explicar através de uma investigação sistémica de fenómenos observáveis através da recolha de dados digitais, analisados por métodos baseados em técnicas matemáticas, estatísticas ou informáticas.
A investigação quantitativa implica a recolha e a análise de dados quantificáveis. Aqui, a questão da medição é essencial porque permite a observação empírica e a sua ligação à dimensão concetual da investigação.
Todos os dados quantitativos são dados numéricos, tais como estatísticas, percentagens, etc., obtidos através de inquéritos, questionários ou pela manipulação de dados estatísticos pré-existentes.
Metodologias de investigação quantitativa para a recolha de dados
Existem três tipos de investigação quantitativa:
- Investigação descritiva
- Investigação experimental
- Investigação causal
Como os dados quantitativos são apresentados sob a forma de números, a análise matemática e estatística desses dados pode conduzir a alguns resultados conclusivos.
Existem duas metodologias populares de investigação quantitativa para a recolha de dados quantitativos:
- Inquéritos
Os inquéritos eram tradicionalmente realizados em papel e evoluíram gradualmente para inquéritos em linha. inquéritos em linha. As perguntas fechadas são uma parte importante destes inquéritos, uma vez que são mais eficazes na recolha de dados quantitativos.
Os inquéritos incluem opções de resposta que são consideradas mais adequadas para uma determinada pergunta. Os inquéritos são uma parte integrante do recolha de dados de um público maior do que o tamanho convencional.
Um fator crítico é que as respostas recolhidas devem ser tais que possam ser generalizadas a toda a população sem discrepâncias significativas. Em função do tempo necessário para a realização dos inquéritos, estes são classificados da seguinte forma:
Estudo longitudinal: Um tipo de investigação observacional em que o investigador de mercado realiza inquéritos durante um período de tempo específico. Este inquérito é frequentemente aplicado para análise de tendências ou estudos em que o principal objetivo é recolher e analisar um padrão nos dados.
Inquérito transversal: Neste tipo de metodologia de investigação quantitativa, os inquéritos são realizados durante um determinado período de tempo através da amostra-alvo. Este tipo de inquérito aplica um questionário para compreender um tópico específico da amostra num período de tempo definido.
- Entrevistas individuais
Esta técnica de investigação quantitativa também era tradicionalmente realizada presencialmente, mas passou a ser realizada por telefone e em plataformas em linha. As entrevistas oferecem aos profissionais de marketing a oportunidade de recolher dados aprofundados dos participantes. São também estruturados e desempenham um papel fundamental na recolha de informações.
Há duas secções principais nestas entrevistas em linha:
Entrevistas presenciais: O entrevistador pode preparar uma lista de perguntas importantes, para além das perguntas já colocadas no inquérito. Desta forma, os entrevistados fornecem detalhes exaustivos sobre o tema em discussão. O entrevistador pode estabelecer uma ligação pessoal com o entrevistado, o que o ajudará a recolher mais pormenores sobre o tema e a melhorar as respostas.
Entrevistas em linha/por telefone: Independentemente da distância entre o entrevistador e o entrevistado e dos respectivos fusos horários, a comunicação está apenas a um clique de distância. No caso das entrevistas telefónicas, estas são realizadas através de uma simples chamada telefónica.
Entrevista pessoal assistida por computador: Trata-se de uma técnica de entrevista individual em que o entrevistador introduz todos os dados recolhidos diretamente num computador portátil ou noutro dispositivo semelhante. O tempo de processamento é reduzido porque os entrevistadores não têm de transportar questionários físicos, mas simplesmente introduzem as respostas no seu dispositivo móvel.
Análise dos resultados da investigação quantitativa
Seguindo a metodologia da investigação quantitativa, podes encontrar provas para ajudar no processo de investigação.
- Relaciona as escalas de medida com as variáveis: Associa os níveis de medida como Nominal, Ordinal, Intervalar e Proporcional com as variáveis, este passo é importante para ordenar os dados corretamente. Os dados podem ser introduzidos numa folha de Excel para os organizar num formato específico.
- Liga as estatísticas descritivas aos dados: Associa estatísticas descritivas para encapsular os dados disponíveis. Pode ser difícil estabelecer um padrão nos dados brutos. Algumas das estatísticas descritivas mais utilizadas são:
- Média: Uma média de valores para uma variável específica.
- Média: Um ponto médio da escala de valores para uma variável.
- Modo: Para uma variável, o valor mais comum.
- Frequência: O número de vezes que um determinado valor é observado na escala.
- Valores mínimos e máximos: Valores mínimos e máximos para uma escala.
- Percentagens: Formato para expressar pontuações e conjunto de valores para a variável.
Escolhe uma escala de medição: É importante decidir sobre a escala de medida, a fim de concluir as estatísticas descritivas da variável. Por exemplo, uma pontuação de variável nominal nunca terá uma média ou mediana, pelo que as estatísticas descritivas variam em conformidade. As estatísticas descritivas são suficientes em situações em que os resultados não devem ser generalizados à população.
Selecciona tabelas adequadas para representar a análise dos dados recolhidos: Depois de decidir sobre uma escala de medição adequada, os investigadores podem utilizar um formato tabular para representar os dados. Estes podem ser analisados através de várias técnicas, como a tabulação cruzada.
Vantagens da metodologia de investigação quantitativa
- Os métodos de investigação quantitativa dão uma resposta relativamente conclusiva às questões de investigação.
- Quando os dados são recolhidos e analisados de acordo com uma metodologia normalizada e reputada, os resultados são geralmente fiáveis.
- Com amostras de dimensão estatisticamente significativa, os resultados podem ser generalizados a todo um grupo-alvo.
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