A escala nominal e a escala ordinal são dois dos quatro níveis de medida de variáveis. Ambas as escalas são importantes nos inquéritos e na sua subsequente análise estatística. Todos os estatísticos devem avaliar a diferença entre nominal e ordinal exatamente da mesma forma que avaliam as outras escalas de medida, ou seja, intervalo e razão.
Antes de continuar com a discussão das escalas nominais e ordinais, vou dar-te uma descrição dos níveis nominal e ordinal de medição:
Na escala nominal As variáveis são diferenciadas pelos seus nomes. Estas variáveis não têm qualquer ordem ou hierarquia associada.
Os números associados aos nomes são nada mais nada menos do que etiquetas sem qualquer aspeto matemático associado. Estas variáveis são de natureza descritiva. Em termos estatísticos, a escala nominal é a mais fácil de compreender e implementar. Estas variáveis têm um mínimo de duas divisões, como por exemplo: masculino/feminino, sim/não.
Esta escala não tem valor numérico. São utilizadas variáveis como o género, a etnia, a raça, a idade, etc.
Na escala escala ordinal A ordem das variáveis é fundamental. A diferença entre estas variáveis não está estabelecida e não é realmente um aspeto integrante desta escala de medição.
As variáveis são identificadas e descritas juntamente com a atribuição de um valor para cada uma dessas variáveis identificadas.
Nos estudos de mercado, as escalas ordinais são utilizadas para analisar percepções, escolhas e feedback relativo, ou seja, os profissionais de marketing podem avaliar o grau de satisfação ou de satisfação de um cliente, perceber se o seu blogue deve ser publicado com mais frequência, etc.
Diferença entre escalas nominais e ordinais
Em qualquer empresa, o conhecimento das diferentes variáveis de medição é um pré-requisito, pois permite aos proprietários tomar decisões bem informadas.
Cada escala de medição oferece um grau de detalhe único, por exemplo, uma escala nominal oferece um detalhe básico e uma escala proporcional ou de razão oferece muito mais detalhe.
A diferença entre a escala nominal e a escala ordinal tem um grande impacto nos métodos de análise dos estudos de mercado, devido aos pormenores e às informações que cada um destes métodos tem para oferecer:
| Factores | Escala nominal | Escala ordinal |
|---|---|---|
| Descrição | As variáveis desta escala são diferenciadas pela sua nomenclatura. Não existe uma sequência implícita. | As variáveis nesta escala têm uma ordem natural de ocorrência presente, mas a diferença entre as variáveis é desconhecida. O valor da diferença entre duas variáveis nesta escala não pode ser calculado. Por exemplo, a ordem é pequeno, médio, grande e extra grande. Mas pequeno – médio não é igual a grande – extra grande. |
| Grau de valor quantitativo | Não existe um valor quantitativo associado às variáveis desta escala. Em vez disso, trata-se de uma escala de medição qualitativa. | Os valores quantitativos estão relacionados com as variáveis ordinais, mas a avaliação aritmética não pode ser efectuada com estas variáveis. |
| Principais diferenças | As variáveis não podem ser ordenadas. As variáveis desta escala são diferentes. Os dados nominais não são quantificáveis. | Os números são atribuídos às variáveis desta escala. O cálculo aritmético destas variáveis não é possível. A diferença entre as variáveis não pode ser calculada. |
| Exemplos: | Sexo (masculino ou feminino) Estado civil (solteiro, casado, divorciado, viúvo, etc.) Religião (cristã, judaica, muçulmana, católica, etc.) Raça (asiática, afro-americana, etc.). |
Índice de satisfação do cliente (numa escala de 1 a 10) Estatuto socioeconómico Nível de satisfação do cliente (muito satisfeito, satisfeito, satisfeito, neutro, insatisfeito, muito insatisfeito) |
Lembra-te, o QuestionPro tem uma grande variedade de ferramentas para te ajudar a conduzir a tua próxima pesquisa. Começa com uma conta gratuita do nosso software de pesquisa ou solicita uma demonstração para saber mais sobre nossos recursos avançados, licenciamento e serviços.
