Expandir e trabalhar com dados de várias fontes pode ser um desafio para investigadores e empresas. As ferramentas de gestão de dados podem ajudar-te a ultrapassar qualquer desafio com que te depares, quer seja a duplicação de dados, o isolamento ou questões de gestão complexas.
A gestão de dados é uma tarefa difícil. Requer uma monitorização cuidadosa desde o momento em que os dados são criados até serem eliminados. Quando os dados são bem geridos, o risco pode ser reduzido e a usabilidade e qualidade dos dados podem ser melhoradas.
Este artigo enumera 15 ferramentas de gestão de dados que podem ser aplicadas em qualquer investigação.
O que é uma ferramenta de gestão de dados?
As ferramentas de gestão de dados são aquelas que te ajudam a gerir os dados que adquires ao longo do teu estudo e da tua atividade. São utilizadas para desenvolver e monitorizar práticas e para organizar, processar e analisar dados.
Estas ferramentas podem ser personalizadas numa variedade de áreas, incluindo:
- Gestão de dados de investigação
- Gestão de dados académicos
- Gestão dos dados do projeto
- Gestão de dados de clientes
- Gestão de dados de produtos
- Gestão de dados multimédia
- Gestão de dados operacionais e financeiros
As ferramentas de gestão de dados também ajudam a proteger a privacidade e a segurança e a eliminar a duplicação de dados. Uma gestão de dados eficaz controla e organiza os dados através de uma combinação de ferramentas de software e de boas práticas.
As melhores práticas de gestão de dados exigem soluções de alta qualidade devido ao crescente volume de dados. As ferramentas de gestão de dados abrangem uma vasta gama de aplicações. Estas ferramentas podem ser divididas em quatro grandes categorias:
- Ferramentas de gestão de dados baseadas na nuvem: Estas tecnologias baseadas na nuvem podem integrar várias fontes de dados através de APIs, Webhooks ou ligações diretas a bases de dados.
- Ferramentas ETL e de integração de dados: Estas ferramentas permitem aos investigadores e às organizações especificar transformações de dados complicadas, carregar dados de muitas fontes e carregar dados de forma consistente numa base de dados de destino.
- Ferramentas de gestão de dados principais (MDM): Estas ferramentas de gestão de dados permitem que dados principais complicados sejam visualizados em toda a organização.
- Ferramentas de visualização e análise de dados: Estas ferramentas auxiliam na visualização, análise e exploração de grandes conjuntos de dados, bem como na geração de relatórios e quadros de resultados equilibrados para extrair conhecimentos e orientar decisões críticas.
Caraterísticas das ferramentas de gestão de dados
A automatização é uma parte importante de uma ferramenta de gestão de dados, uma vez que pode ajudar a reduzir os erros da base de dados, poupando tempo e dinheiro. Vamos examinar algumas das caraterísticas das ferramentas de gestão de dados:
- Flexibilidade: As ferramentas de gestão de dados devem ser capazes de lidar facilmente com uma quantidade ilimitada de dados e campos, independentemente do tamanho da tua base de dados.
- Instalações baseadas na nuvem: A funcionalidade baseada na nuvem sincroniza os dados em todo o mundo para diferentes equipas, de acordo com as exigências dos utilizadores que operam remotamente.
- Otimização de dados: Esta função ajudará a encontrar dados concretos e precisos, a adicioná-los à base de dados central e a exportá-los em qualquer formato para partilhar com terceiros, poupando tempo.
- Segurança: As ferramentas de gestão de dados devem ter um elevado nível de segurança, privacidade e eficiência. Devem também ser capazes de criar cópias de segurança e oferecer opções para recuperar dados históricos.
Conhece as caraterísticas de um software de gestão de dados.
15 ferramentas de gestão de dados para a investigação
Agora que já sabes o que são ferramentas de gestão de dados e as suas caraterísticas. Vamos ver quais são as melhores ferramentas a considerar para a tua empresa ou investigação.
1. QuestionPro InsightHub
O QuestionPro InsightsHub é um dos softwares de gestão de dados mais práticos e vantajosos do mercado. Trata-se de uma ferramenta fácil de utilizar que facilita a melhoria da investigação, proporcionando uma maior organização e adaptabilidade às equipas de pesquisa. Funciona de forma semelhante a um CRM, mas para insights.
Possui uma interface de fácil utilização que facilita a navegação na base de dados do projeto e permite um acesso ilimitado aos visualizadores. Algumas das suas principais caraterísticas são:
- Visualiza e gere projectos com uma única plataforma para organizar, analisar, pesquisar e descobrir dados de investigação.
- Cria painéis de relatórios em tempo real para os principais interessados.
- Acede e compreende os dados sem prejudicar a tomada de decisões e identifica novos conhecimentos para a sua organização.
- Permite-te integrar com os ecossistemas e tecnologias de investigação existentes.
- Suporta mais de 50 idiomas, incluindo conjuntos de caracteres da direita para a esquerda e de duplo byte.
Google Cloud Platform
O Google Cloud oferece uma vasta gama de serviços para a gestão de dados na nuvem. É muito prático, pois inclui um gestor de fluxo de trabalho que liga os diferentes componentes.
O Google Cloud fornece os seguintes serviços principais:
- Google Data Studio para análise GUI e criação de dashboards.
- Google BigQuery para armazenar dados tabulares.
- Aprendizagem automática e análise baseada em IA.
3. Informatica PowerCenter
O Informatica PowerCenter ajuda muito na movimentação de dados de uma fonte para outra. Também pode ajudar na visualização dos dados, apresentando-os sob a forma de gráficos.
O Informatica PowerCenter inclui as seguintes funções essenciais:
- As interfaces prontas a utilizar permitem uma integração perfeita com qualquer fonte de dados.
- Validação de dados sem scripts
- Transformações de dados avançadas para dados não relacionais, XML, JSON, PDF, Microsoft Office e IoT.
- A gestão baseada em metadados apresenta graficamente os fluxos de dados, o impacto e a linhagem.
4. Dell Boomi
O Dell Boomi é uma das principais ferramentas de gestão de dados que maximiza a utilização da cloud. Permite que as empresas gerenciem uma ampla variedade de aplicativos e fontes de dados em infraestruturas de nuvem híbrida.
As suas principais caraterísticas incluem o seguinte:
- O Dell Boomi gere os dados em tempo real.
- Define modelos utilizando uma interface visual de baixo código.
- Estabelece os sistemas de origem que podem comunicar com os modelos de dados antes de os implementar.
- Permite a gestão de dados. Avisa as equipas sobre duplicados e erros de introdução de dados.
5. Quadro
O Tableau é uma das ferramentas de gestão de dados mais populares e acessíveis. É uma ferramenta de business intelligence que permite visualizar e compreender os dados.
Estas são as caraterísticas mais importantes do Tableau:
O Tableau torna as visualizações acessíveis e cómodas.
Permite a criação automática de mapas interactivos.
É fácil de ligar a várias fontes de dados.
6. Serviços Web da Amazon
A Amazon Web Services (AWS) oferece uma variedade crescente de soluções para a gestão de dados na nuvem. A subsidiária da Amazon fornece plataformas de computação em nuvem pagas por uso e APIs.
- A Amazon Web Services oferece vários serviços notáveis:
- O Amazon Glacier armazena e faz cópias de segurança de dados durante muito tempo.
- Amazon Athena para análises baseadas em SQL
- O Amazon QuickSight é utilizado para criar dashboards e apresentar dados.
- O Amazon Redshift é utilizado para armazenar dados
- Faturação separada para cada novo serviço
7. Talend
Talend é uma plataforma aberta na nuvem e no local para integração de dados, gestão de dados, integração de aplicações empresariais, qualidade de dados, armazenamento na nuvem e Big Data. Ajuda a transformar dados em inteligência empresarial e a tomar decisões em tempo real.
Algumas das caraterísticas mais importantes do Talend estão listadas abaixo:
- Uma interface gráfica de utilizador facilita a gestão de vários sistemas de origem através de conectores padrão da indústria.
- Capacidades de gestão de dados principais.
- Uma visão precisa e unificada de todos os dados empresariais relevantes.
8. Profissional
O Profisee é um software de gestão de dados principais que cria e fornece dados fiáveis e relevantes para utilização na empresa e na investigação. Com feedback baseado em análises, tais como governação em tempo real e métricas de progresso, pode aplicar procedimentos comerciais e dar aos administradores de dados autoridade sobre os dados principais.
As principais caraterísticas incluem:
- O Profisee efectua toda a limpeza, correspondência e normalização dos dados brutos sem programação.
- Funciona como um integrador porque reúne os dados mestre globais da empresa a partir de diferentes fontes.
- Permite igualmente uma integração bidirecional em tempo real.
- É possível integrar aplicações personalizadas.
9. Procura
O Looker é uma aplicação de análise de grandes volumes de dados e de business intelligence com excelentes capacidades de elaboração de relatórios e de visualização. Podes ver, analisar e distribuir relatórios em vários formatos para satisfazer uma variedade de necessidades.
Estas são algumas das qualidades distintivas da Looker:
- Fácil de ler e de utilizar.
- Liga-se diretamente às bases de dados sem necessidade de descarregar qualquer software ou extrato.
- Excelentes capacidades de painel de controlo, relatórios e análise.
- Integra-se com ferramentas adicionais para fornecer informações úteis.
10. Panóplia
O Panoply é uma das ferramentas úteis de gestão de dados criadas para a nuvem que facilita a gestão e a integração de dados. É fácil de utilizar e pode ser utilizada por equipas com diferentes níveis de competências, incluindo utilizadores empresariais.
Alguns aspectos importantes são:
- Painel de gestão fácil de utilizar
- Permite-te recolher dados, gerir armazéns de dados, melhorar o desempenho das consultas, etc.
- Liga-se a aplicações de business intelligence, de análise de dados e de visualização, como Looker, Tableau e outras.
11. Dados dos pontos
O Stitch Data é uma plataforma na nuvem que oferece muitos serviços, como a integração e a replicação de dados. Permite-lhe mover dados de muitas fontes diferentes para um Data Warehouse, que lhe fornece dados prontos a analisar.
As partes mais importantes do Stitch Data são:
- Simplifica o agendamento da Replicação de Dados.
- Com a resolução automática, trata das falhas e das notificações.
- Podes alimentar programaticamente os dados num armazém de dados utilizando APIs e a estrutura JSON.
12. Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI fornece visualizações interactivas e capacidades de business intelligence através de uma interface simples que se destina a ser utilizada por analistas e cientistas de dados.
Estes são alguns dos destaques do Microsoft Power BI:
- Interface de arrastar e largar e semelhante ao MS Excel.
- Os clientes online e de ambiente de trabalho do Power BI não requerem código.
- Biblioteca de conectores.
13. Ataccama ONE
O Ataccama ONE é uma ferramenta de gestão automatizada de dados que pode ser utilizada no local, na nuvem ou numa configuração híbrida. Esta plataforma alimentada por IA é adequada para implementações de missão crítica.
As principais caraterísticas incluem:
- Descoberta de dados e criação de perfis.
- Curadoria, limpeza e classificação de dados através da aprendizagem automática.
- Configuração automatizada de projectos e descoberta de metadados.
- Conectores para uma grande variedade de fontes de dados e tipos de dados.
14. Blendo
O Blendo fornece integração de dados baseada na nuvem e funciona através da ligação a muitas fontes para recolher e armazenar dados de forma eficiente. Encontra e prepara os dados relevantes utilizando uma técnica de gestão de dados comportamentais.
As principais caraterísticas incluem:
- Liga-se com alguns cliques a inúmeras fontes de dados.
- Transfere dados para uma variedade de bases de dados, incluindo MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift e outras.
- Os dados históricos dos serviços em nuvem são carregados e sincronizados.
- Recolha, identificação e preparação automatizada de dados utilizando o melhor modelo relacional.
15. Microsoft Azure
O Microsoft Azure oferece várias opções de configuração para sistemas de gestão de dados baseados na nuvem. Inclui também várias ferramentas de análise que podem ser aplicadas aos dados armazenados no Azure.
Os principais serviços consistem em:
- Servidores SQL executados em máquinas virtuais e bases de dados SQL comuns
- Armazenamento embalado
- Implementações de nuvens privadas
- Explorador de Dados do Azure para análise em tempo real de grandes fluxos de dados em bruto.
- Integração fácil do Panoply para serviços ELT/ETL
Implementar a investigação utilizando o QuestionPro InsightsHub
O QuestionPro InsightsHub é uma plataforma de gestão de dados que ajuda as equipas de insights a tornarem-se mais organizadas, mais flexíveis e a utilizarem os dados para realizarem melhores investigações.
Funciona de forma semelhante a um CRM, mas para informações. Deixa de haver pesquisas ou descobertas isoladas e deixa de haver perda de informação quando os membros da equipa saem.
No InsightsHub, cria um projeto e adiciona um inquérito ou outra ferramenta. Quando a pesquisa estiver concluída, podes ligar cada projeto a outros projectos e guardar as tuas descobertas para acesso posterior.
O QuestionPro InsightsHub oferece-te funcionalidades ricas e personalizadas para a tua equipa, incluindo
- Integrações poderosas: Podes integrar o QuestionPro InsightsHub com o teu ecossistema e plataforma de pesquisa existentes para organizar facilmente as tuas descobertas.
- Capacidades multilingues: Suporta mais de 50 idiomas, incluindo os que têm sistemas de escrita da direita para a esquerda, como o árabe e o hebraico, e conjuntos de caracteres de byte duplo, como o chinês e o japonês.
- Segurança e conformidade: O QuestionPro InsightsHub está em conformidade com regulamentos como o GDPR, HIPAA, CCPA e Secção 508, para uma pesquisa sem preocupações.
- Conhecimento democratizado: A tua organização pode aceder e compreender os dados sem prejudicar o processo de tomada de decisões quando existe informação acessível e uma única fonte de verdade, o que abre novas opções para a tua organização.
- Repositório unificado: Podes visualizar e gerir projectos numa única plataforma que te permite organizar, pesquisar, navegar e encontrar todos os teus dados de investigação num único local.
- Painel de controlo em tempo real: O painel de controlo em tempo real ajuda-te a encontrar informações significativas com análises e estatísticas. Podes criar dashboards de relatórios fáceis de compreender e enviá-los para as pessoas com maior impacto.
Conclusão
As ferramentas de gestão de dados armazenam dados importantes, como dados de feedback do público, dados de clientes, etc. Investigadores, comerciantes, publicitários e executivos de empresas podem compreender melhor as preferências e os hábitos de compra do seu mercado-alvo utilizando estas ferramentas.
Este post representa o conceito de ferramentas de gestão de dados e lista as 15 variedades das melhores ferramentas de gestão de dados disponíveis no mercado. Agora, cabe-te a ti utilizar uma ou mais destas ferramentas de acordo com as tuas necessidades.
Como o QuestionPro inclui soluções para todos os tópicos e todos os tipos de organização, é muito mais do que um simples software de inquérito. Além disso, dispomos de ferramentas de gestão de dados, como o nosso repositório de informações InsightsHub.
