A avaliação da validade e da fiabilidade da investigação é essencial para garantir que os instrumentos de recolha de dados e as informações recolhidas são consistentes e exactos na obtenção dos conhecimentos derivados da análise das variáveis de um estudo.
Pensa nisto como um ato de equilíbrio: garantir que as tuas medições são consistentes e precisas ao mesmo tempo. Os investigadores que verificam as coisas e mantêm a consistência na sua investigação desempenham um papel importante.
Por isso, neste artigo, vamos apresentar-te em que consistem estes conceitos e quais são os processos mais utilizados para os avaliar.
O que é a validade e a fiabilidade da investigação?
A validade e a fiabilidade na investigação são conceitos utilizados para avaliar a qualidade de um estudo e são principalmente utilizados na investigação quantitativa para indicar em que medida um método, uma técnica ou um teste mede algo eficazmente.
O que é a fiabilidade?
A fiabilidade refere-se à medida em que um instrumento de investigação obtém consistentemente os mesmos resultados quando utilizado repetidamente na mesma situação. Refere-se à consistência e à fiabilidade do processo de recolha de dados. É como ter uma mão firme que produz o mesmo resultado sempre que te propões a realizar uma tarefa.
No contexto da investigação, a fiabilidade consiste em garantir que, se o mesmo estudo fosse repetido utilizando a mesma técnica de medição fiável, seriam obtidos os mesmos resultados. É como se vários investigadores realizassem a mesma experiência de forma independente e obtivessem resultados perfeitamente coincidentes.
Imagina que usas um termómetro para medir a temperatura da água. A medição é fiável se mergulhares o termómetro na água várias vezes e obtiveres sempre a mesma leitura. Isto diz-te que o teu método e técnica de medição produzem consistentemente os mesmos resultados, quer sejas tu ou outro investigador a fazer a medição.
O que é a validade?
A validade é definida como a medida em que um conceito é medido com exatidão, por exemplo, num estudo quantitativo. É como ter a certeza de que as peças do puzzle que estás a montar formam realmente a imagem desejada. Quando tens validade, sabes que o método e a técnica de medição são consistentes e capazes de produzir resultados que estão de acordo com a realidade.
Imagina que realizas um teste que pretende medir uma caraterística específica, como a capacidade de resolução de problemas. Se o teste produzir consistentemente resultados que reflectem com precisão a capacidade de resolução de problemas dos participantes, então o teste tem uma validade elevada. Neste caso, o teste produz resultados exactos que correspondem realmente à caraterística que se pretende medir.
Essencialmente, enquanto a fiabilidade garante que o processo de recolha de dados é como uma máquina bem oleada que produz os mesmos resultados, a validade intervém para garantir que esses resultados não só são consistentes, mas também relevantes e exactos.
Em conjunto, estes conceitos fornecem aos investigadores as ferramentas necessárias para realizar uma investigação que assenta numa base sólida de métodos fiáveis e conhecimentos significativos.
Considerar a validade e a fiabilidade dos instrumentos de recolha de dados é importante quando se realiza ou critica uma investigação, uma vez que o nível de certeza que se pode obter dos resultados e conclusões de um estudo depende deles.
Tipos de fiabilidade
Vejamos os diferentes tipos de fiabilidade que os investigadores consideram para garantir que o seu trabalho tem uma base sólida.
Elevada fiabilidade teste-reteste
A fiabilidade do teste-reteste consiste em avaliar a consistência das medições ao longo do tempo. É como efetuar a mesma medição ou teste duas vezes, uma vez e outra vez após um determinado período de tempo. Se os resultados coincidirem, significa que a medição é fiável ao longo do tempo.
Fiabilidade entre avaliadores
Quando vários investigadores ou observadores estão envolvidos na equação, a fiabilidade inter-avaliadores entra em jogo. Este tipo de fiabilidade avalia o nível de concordância entre diferentes observadores na avaliação do mesmo fenómeno. É como ter a certeza de que diferentes pares de olhos percepcionam as coisas de forma semelhante.
Fiabilidade interna
A consistência interna examina a harmonia entre os diferentes itens de um instrumento de medição que visa avaliar a mesma construção. É o que acontece frequentemente nos inquéritos ou questionários, em que os participantes respondem a vários itens relacionados com o mesmo constructo. Se as respostas a estes itens reflectirem consistentemente o mesmo conceito subjacente, diz-se que a medida tem uma consistência interna elevada.
Tipos de validade da investigação
Para corroborar a validade de um estudo de investigação, podem ser tidos em conta três critérios principais: validade de conteúdo, validade de construção e validade de critério. A seguir, apresentamos-te em que consiste cada um deles:
Validade do conteúdo
Neste caso, o ideal é cobrir todo o conteúdo relativamente à variável. A validade de conteúdo procura responder se é abrangido todo o âmbito relacionado com a variável ou o construto que o instrumento escolhido foi concebido para medir.
Validade do constructo
A validade de construção refere-se ao facto de se poderem fazer inferências sobre os resultados dos testes relacionados com o conceito em estudo. Os testes que são efectuados para demonstrar a validade de construção são:
- Homogeneidade: Significa que o instrumento mede um único constructo.
- Convergência: ocorre quando o instrumento mede conceitos semelhantes aos de outros instrumentos.
No entanto, se não existirem instrumentos semelhantes disponíveis, tal não será possível.
- Evidência da teoria: É evidente quando o comportamento é semelhante às proposições teóricas do constructo medido no instrumento.
Validade dos critérios
A validade de critério refere-se a qualquer outro instrumento que meça a mesma variável. Podem ser efectuadas correlações para determinar em que medida diferentes instrumentos medem a mesma variável. A validade de critério é medida de três formas:
- Validade convergente: Mostra que um instrumento está altamente correlacionado com instrumentos que medem variáveis semelhantes.
- Validade divergente: Mostra que um instrumento está pouco correlacionado com instrumentos que medem variáveis diferentes.
Neste caso, por exemplo, deve haver uma baixa correlação entre um instrumento que mede a motivação e um instrumento que mede a auto-eficácia.
- Validade preditiva: refere-se ao facto de o instrumento ter de apresentar correlações elevadas com critérios futuros.
Três atributos da fiabilidade da investigação
Vamos agora apresentar-te os três atributos que ajudam a corroborar a fiabilidade de uma investigação:
1. homogeneidade ou consistência interna
A homogeneidade ou consistência interna é avaliada através da correlação item-total, da fiabilidade dividida, do coeficiente de Kuder-Richardson e do alfa de Cronbach ou coeficiente α.
Fiabilidade das peças
Neste caso, os resultados de um teste ou instrumento devem ser divididos ao meio e as correlações calculadas através da comparação das duas metades. As correlações fortes indicam uma fiabilidade elevada, enquanto as correlações fracas indicam que o instrumento pode não ser fiável.
Coeficiente de Kuder-Richardson
O teste de Kuder-Richardson é um processo em que a média de todas as combinações possíveis de metades divididas é determinada e é gerada uma correlação entre 0-1.
Este teste é mais preciso do que o teste das metades divididas, mas só pode ser realizado em perguntas com duas respostas (por exemplo, sim ou não, 0 ou 1).
Coeficiente alfa de Cronbach
O α de Cronbach é o teste mais utilizado para determinar a consistência interna de um instrumento. Neste teste, a média de todas as correlações é determinada para cada combinação de itens de lâmina dividida.
Os instrumentos com perguntas que têm mais de duas respostas podem ser avaliados com este teste. A pontuação α de Cronbach é um número entre 0 e 1. Uma pontuação de fiabilidade aceitável é igual ou superior a 0,7.
2. Estabilidade
A estabilidade é testada através de testes de fiabilidade teste-reteste realizados em paralelo ou alternadamente. A fiabilidade teste-reteste é medida se um instrumento for administrado aos mesmos participantes mais do que uma vez em circunstâncias semelhantes.
É efectuada uma comparação estatística entre as pontuações dos participantes em cada uma das vezes em que realizaram o teste. Isto ajuda-nos a conhecer a fiabilidade do instrumento.
3. Equivalência
A equivalência é avaliada através da fiabilidade entre avaliadores. Este teste inclui um processo para determinar qualitativamente o nível de concordância entre dois ou mais observadores.
Diferenças entre fiabilidade e validade na investigação
Vamos analisar mais detalhadamente as diferenças entre fiabilidade e validade na investigação.
| Não | Categoria | Fiabilidade | Validade |
| 01 | Significado | Centra-se na consistência das medições ao longo do tempo e das condições. | Preocupa-se com a precisão e a relevância das medições para captar o conceito desejado. |
| 02 | O que avalia | Avalia se os mesmos resultados podem ser obtidos de forma consistente a partir de medições repetidas. | Avalia se as medições realmente medem o que pretendem medir. |
| 03 | Métodos de avaliação | Avaliado através da consistência teste-reteste, da concordância entre avaliadores e da consistência interna. | Avalia através da cobertura do conteúdo, do alinhamento do constructo e da correlação de critérios. |
| 04 | Inter-relação | Uma medição pode ser fiável (consistente) sem ser válida (exacta). | Uma medida válida é geralmente fiável, mas uma fiabilidade elevada não garante a sua validade. |
| 05 | Importância | Assegura a consistência e a replicabilidade dos dados. | Assegura resultados significativos e credíveis. |
| 06 | Abordagem | Centra-se na estabilidade e na consistência dos resultados da medição. | Concentra-se na significância e precisão dos resultados da medição. |
| 07 | Resultado | A reprodutibilidade das medições é o principal resultado. | Resultados de medição significativos e precisos são o principal objetivo. |
Embora tanto a fiabilidade como a validade contribuam para uma investigação fiável, abordam aspectos diferentes. A fiabilidade garante resultados consistentes, enquanto a validade garante resultados exactos e relevantes que reflectem a verdadeira natureza do conceito medido.
Exemplos de fiabilidade e validade na investigação
Nesta secção, exploraremos casos que realçam as diferenças entre fiabilidade e validade e a forma como desempenham um papel crucial para garantir a credibilidade dos resultados da investigação.
Exemplo de fiabilidade
Imagina que estás a estudar a fiabilidade da medição da duração da bateria de um smartphone. Para recolher os dados, carrega totalmente o telemóvel e mede a duração da bateria três vezes no mesmo ambiente controlado: as mesmas aplicações em execução, o mesmo nível de luminosidade e os mesmos padrões de utilização.
Se as tuas medições mostrarem consistentemente uma duração de bateria semelhante sempre que repetires o teste, isso indica que o teu método de medição é fiável. Resultados consistentes sob as mesmas condições garantem que a medição da duração da bateria pode ser considerada fiável para fornecer informações fiáveis sobre o desempenho do telemóvel.
Exemplo de validade
Os investigadores recolhem dados de um grupo de participantes num estudo para avaliar a validade de um questionário de stress recentemente desenvolvido. Para garantir a validade, comparam as pontuações do questionário de stress com os níveis reais de stress dos participantes, medidos por indicadores fisiológicos como a variabilidade da frequência cardíaca e os níveis de cortisol.
Se as pontuações dos participantes estiverem estreitamente correlacionadas com os seus níveis fisiológicos de stress, o questionário é válido. Isto significa que o questionário mede com precisão os níveis de stress dos participantes e que os seus resultados correspondem a variações reais nas suas respostas fisiológicas ao stress.
A validade, avaliada através da correlação entre as pontuações do questionário e as medidas fisiológicas, garante que o questionário mede efetivamente o que pretende medir os níveis de stress dos participantes.
Conclusão
Atualmente, a tecnologia permitiu o desenvolvimento de novas metodologias em linha que revolucionaram as formas tradicionais de fazer investigação, bem como algumas posições críticas relativamente à validade dos resultados.
Por conseguinte, a melhor forma de garantir que são escolhidos os melhores métodos de investigação, instrumentos e amostras é através da aplicação de um ou mais dos critérios de validade e fiabilidade acima referidos.
No mundo da investigação, a diferenciação entre fiabilidade e validade é crucial. A fiabilidade assegura resultados consistentes, enquanto a validade confirma medições exactas. A utilização de ferramentas como o QuestionPro melhora a recolha de dados tanto para a fiabilidade como para a validade. Por exemplo, medir a autoestima ao longo do tempo demonstra fiabilidade, e alinhar as perguntas com as teorias demonstra validade.
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