Amostragem aleatória simples: o que é e como fazer?

A amostragem aleatória simples é um dos tipos de amostragem probabilística que existem. Já a utilizaste, sabes em que é que difere das outras?

Sabemos que um dos temas mais importantes para um estudo de mercado pesquisa de mercado é a amostragem, por isso preparámos uma série de informações que esperamos que te sejam úteis sobre este método, as suas vantagens e desvantagens e como utilizá-lo da melhor forma.

O que é a amostragem aleatória simples?

A amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem que consiste em selecionar um subconjunto aleatório de indivíduos da população-alvo para representar todo o grupo.

A amostragem aleatória simples é um procedimento de amostragem probabilística que dá a cada elemento da população-alvo e a cada amostra possível de uma determinada dimensão a mesma probabilidade de ser selecionada.

Trata-se de uma técnica utilizada em estudos de mercado para recolher dados de uma amostra de uma população maior.

No entanto, este método de amostragem não é o único método de amostragem utilizado nos estudos de consumo, principalmente porque é difícil obter uma base de amostragem a partir da qual se pode retirar uma amostra aleatória. É complicado obter uma base de amostragem a partir da qual se pode retirar uma amostra de forma aleatória..

É importante notar que a amostragem aleatória simples não garante uma representação perfeita da população, mas aumenta a probabilidade de obter uma amostra representativa. amostra representativa.

Para melhorar a exatidão dos resultados, é também importante assegurar que a dimensão da amostra é suficientemente grande para fornecer um resultado estatisticamente significativo.

Normalmente, para realizar este tipo de investigação, os utilizadores das lojas ou os consumidores de determinados produtos ou de determinadas áreas específicas devem constituir as unidades de amostragem.

Não nos esqueçamos de que uma parte muito importante da amostragem é ter a dimensão correta da amostra, de modo a não ter um erro de amostragem, que deve ser tão pequeno quanto possível.

Como efetuar uma amostragem aleatória simples?

Vamos agora apresentar-te como efetuar uma amostragem aleatória simples através de 6 passos fundamentais:

1. Define a população-alvo.
2. Identificar uma base de amostragem atual da população-alvo ou desenvolver uma nova.
3. Avalia a base de amostragem quanto a subcobertura, sobrecobertura, cobertura múltipla e agrupamento, e faz os ajustamentos necessários.
4. Atribui um número único a cada elemento da moldura.
5. Determina o tamanho da amostra.
6. Seleciona aleatoriamente o número específico de elementos da população.

Métodos para escolher o número de elementos da amostragem aleatória simples

Para selecionar o número de elementos da população a incluir na amostragem aleatória simples, podes utilizar o método da lotaria, uma tabela de números aleatórios e os números gerados aleatoriamente por um programa informático, ou seja, de forma aleatória.

Método da lotaria

O método do sorteio só funciona bem com pequenas populações de amostras, não sendo prático para populações maiores.

Um exemplo de utilização do método da lotaria seria selecionar uma amostra aleatória de um grupo de 100 membros.
Coloca todos os nomes num recipiente e retira-os um a um até obteres uma amostra de tamanho suficiente.

Sistema de desenho

Quando se utiliza o sistema de lotaria, os números que representam cada elemento da população-alvo são colocados em fichas (ou seja, cartões, papel ou outros objectos).

As pastilhas são então colocadas num recipiente e misturadas.
As pastilhas são então selecionadas às cegas do recipiente até se obter a dimensão desejada da amostra.
As desvantagens deste método de seleção são o facto de ser moroso e limitado a pequenas populações.

Tabela de números aleatórios

Utilizando números aleatórios, um método alternativo também envolve numerar os membros da população de 1 a N. Depois, a dimensão da amostra de n tem de ser determinada através da seleção de números aleatórios.

A utilização de uma tabela de números aleatórios semelhante à que se segue pode ajudar muito na aplicação desta técnica de amostragem.

Uma tabela de números aleatórios não segue um padrão específico.
Pode ser lida de qualquer forma, ou seja, na horizontal, na vertical, na diagonal, para a frente ou para trás.
O número de dígitos utilizados deve corresponder à dimensão total da população-alvo.

Os números que o investigador encontra e que não correspondem aos números atribuídos aos elementos da população-alvo são ignorados.
Este processo de tabela de números aleatórios é um processo fastidioso, moroso e aborrecido. não recomendado para grandes populações.

Em vez disso, pode utilizar software estatístico ou folhas de cálculo para gerar números aleatórios.

Os elementos das populações cujos números atribuídos correspondem aos números gerados pelo software são incluídos na amostra.
Pode ser selecionado um número de uma tabela de números aleatórios para ser utilizado como número inicial do procedimento.

Tipos de amostragem aleatória simples

A amostragem aleatória simples é um método de amostragem aleatória que pode ter 2 subtipos: amostragem com reposição e sem reposição.

• Amostragem de substituição: Neste caso, depois de um item ter sido selecionado da estrutura da amostra, é devolvido e pode ser novamente selecionado.
• Amostragem sem substituiçãoNeste caso, depois de um elemento ser selecionado da base de amostragem, é retirado da população e não regressa à base de amostragem.
  Este tipo de amostragem é geralmente mais eficiente, uma vez que não permite que o mesmo elemento da população entre na amostra mais do que uma vez.

Vantagens da amostragem aleatória simples

A utilização deste tipo de amostragem probabilística pode ter algumas vantagens para determinados estudos, entre as quais:

• Tende a produzir amostras representativas e permite a utilização de estatísticas inferenciais na análise dos dados. análise dos dados recolhidos.
• Cada seleção é independente de outras selecções; todas as combinações possíveis de unidades de amostragem têm a mesma probabilidade de serem selecionadas.
  Na amostragem sistemática, as probabilidades de ser selecionado não são independentes umas das outras.
• Em geral, é mais fácil do que outros processos de amostragem probabilística (como a amostragem por conglomerados) amostragem por conglomerados) de compreender e comunicar aos outros.
• Os procedimentos estatísticos necessários para analisar os dados e calcular os erros são mais fáceis do que os exigidos noutros procedimentos de amostragem probabilística.

Desvantagens da amostragem aleatória simples

As desvantagens da utilização da amostragem aleatória simples incluem:

• É necessária uma base de amostragem de elementos da população-alvo.
  Pode não existir uma base de amostragem adequada para a população-alvo e pode não ser viável ou prático construir uma.
  Neste caso, a amostragem por conglomerados não requer a amostragem de elementos da população-alvo.
• A amostragem aleatória simples tende a ter erros de amostragem e menos precisão do que a amostragem estratificada com a mesma dimensão.
• Os inquiridos podem estar muito dispersos, pelo que os custos da recolha de dados recolha de dados podem ser mais elevados do que noutros modelos de amostras probabilísticas, como a amostragem por conglomerados.
• A amostragem aleatória simples pode não produzir um número suficiente de elementos de pequenos subgrupos.
  Isto não faria da amostragem aleatória simples uma boa escolha para estudos que exijam uma análise comparativa de pequenas categorias de uma população com categorias muito maiores da população.

 

Pontos fortes e fracos da amostragem aleatória simples

Estes são alguns dos pontos fortes e fracos deste tipo de amostragem:

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