A amostragem não probabilística é uma técnica de amostragem em que o investigador selecciona amostras com base em juízos subjectivos e não numa seleção aleatória.
Ao contrário da amostragem probabilística em que cada membro da população tem uma hipótese conhecida de ser selecionado, na amostragem não probabilística nem todos os membros da população têm a oportunidade de participar no estudo.
A amostragem não probabilística é mais útil para estudos exploratórios, como o inquérito-piloto. (um inquérito que é implementado numa amostra mais pequena, em comparação com a dimensão da amostra pré-determinada).
A amostragem não probabilística é utilizada quando não é possível obter uma amostra probabilística aleatória devido a considerações de tempo ou de custos.
A amostragem não probabilística é um método menos rigoroso e depende muito da experiência dos investigadores. A amostragem não probabilística é normalmente efectuada através de métodos de observação e é amplamente utilizada na investigação qualitativa.
Tipos de amostragem não probabilística e exemplos
1. Amostragem por conveniência
A amostragem por conveniência é uma técnica de amostragem não probabilística em que as amostras da população são seleccionadas apenas porque estão convenientemente disponíveis. as amostras da população são seleccionadas apenas porque estão convenientemente disponíveis. para o investigador. Estas amostras são seleccionadas apenas porque são fáceis de recrutar e porque o investigador não pensou em selecionar uma amostra que representasse toda a população. população.
Idealmente, na investigação, é bom analisar amostras que representem a população. Mas em algumas investigações, a população é demasiado grande para avaliar e considerar toda a população.
Esta é uma das razões pelas quais os investigadores recorrem à amostragem de conveniência, que é a técnica de amostragem não probabilística mais comum, devido à sua rapidez, à sua relação custo-eficácia e à facilidade de obtenção da amostra.
Um exemplo de amostragem por conveniência seria utilizar estudantes voluntários que são conhecidos do investigador. O investigador pode enviar o inquérito aos estudantes e, neste caso, eles constituirão a amostra.
2. Amostragem consecutiva
Esta técnica de amostragem não probabilística é muito semelhante à amostragem por conveniência. (com ligeiras variações). Na amostragem consecutiva, o investigador escolhe uma única pessoa ou um grupo de pessoas a amostrar. Faz uma amostra, conduz a investigação durante um período de tempo, analisa os resultados e, se necessário, passa para outro sujeito ou grupo de sujeitos. Depois, se necessário, passa a outro sujeito ou grupo de sujeitos.
Esta técnica de amostragem dá ao investigador a oportunidade de trabalhar com muitas questões e de aperfeiçoar a sua investigação através da recolha de resultados com conhecimentos vitais.
3. Amostragem de quotas
Hipoteticamente, vamos supor que um investigador quer estudar os objectivos os trabalhadores de uma organização. A organização emprega 500 pessoas empregados e estes são coletivamente conhecidos como a “população”.
Para compreenderes melhor uma população, o investigador só precisará de uma amostra, não de toda a população. Além disso, o investigador está interessado em determinados estratos da população. Fica aqui quando a amostragem por quotas ajuda a dividir a população em estratos ou grupos.
Para estudar alvos com mais de 500 trabalhadores, tecnicamente a amostra selecionada deve ter um número proporcional de homens e mulheres. Isto significa que tem de haver 250 homens e 250 mulheres. Como isso é improvável, os grupos ou estratos são seleccionados por amostragem por quotas.
4.- Amostragem intencional ou por julgamento
Nesta técnica de amostragem não probabilística, as amostras são seleccionadas com base em baseia-se unicamente nos conhecimentos e na credibilidade do investigador. Por outras palavras, o os investigadores escolhem apenas aqueles que consideram adequados (no que diz respeito aos atributos e à representação de uma população) para participarem num estudo. Os investigadores escolhem apenas aqueles que consideram adequados (no que diz respeito aos atributos e à representação de uma população) para participarem num estudo de investigação. estudo de investigação.
A desvantagem da amostragem intencional é que os resultados podem ser influenciados por noções percebidas pelo investigador. Por conseguinte, esta técnica de investigação apresenta uma grande ambiguidade. Por exemplo, este tipo de método de amostragem pode ser utilizado em estudos-piloto.
5. Amostragem em bola de neve
Este tipo de técnica de amostragem ajuda os investigadores a encontrar amostras quando são difíceis de localizar. Esta técnica é utilizada pelos investigadores quando o tamanho do A amostra é pequena e não está facilmente disponível.
Este sistema de amostragem de bola de neve funciona da seguinte forma como programa de referência. Quando os investigadores encontrarem os sujeitos Pede-se às pessoas adequadas que ajudem a encontrar indivíduos semelhantes, de modo a formar uma boa amostra. para obteres uma boa amostra.
Por exemplo, este tipo de amostragem pode ser utilizado para efetuar investigação sobre uma doença específica dos doentes ou talvez também sobre uma doença rara. Os investigadores podem pedir ajuda a pessoas doentes para que indiquem outras que sofram da mesma doença para formar uma amostra subjectiva para o estudo.
Quando deves utilizar a amostragem não probabilística?
- Este tipo de amostragem é utilizado para indicar se um determinado traço ou caraterística existe numa população.
- Esta técnica de amostragem é muito utilizada quando os investigadores realizam investigação qualitativa, estudos-piloto ou investigação exploratória.
- A amostragem não probabilística é utilizada quando os investigadores têm pouco tempo para realizar a investigação ou têm restrições orçamentais.
- A amostragem não probabilística é efectuada para observar se um determinado tópico necessita de uma análise aprofundada.
Vantagens da amostragem não probabilística
- A amostragem não probabilística é um método prático para os investigadores que realizam inquéritos no mundo real. É claro que vale a pena mencionar que os estatísticos preferem a amostragem probabilística porque esta produz dados sob a forma de números. Mas a realidade é que, se for feita corretamente, a amostragem não probabilística pode produzir resultados semelhantes, se não da mesma qualidade.
- A obtenção de respostas através de uma amostragem não probabilística é mais rápida e mais económica do que a amostragem probabilística, porque o investigador conhece a amostra. Os participantes são normalmente motivados a responder rapidamente em comparação com as pessoas seleccionadas aleatoriamente.
Desvantagens da amostragem não probabilística
- Na amostragem não probabilística, o investigador deve refletir sobre os possíveis motivos de enviesamento. É importante dispor de uma amostra que represente fielmente a população.
. - Ao escolher uma amostra numa amostragem não probabilística, os investigadores devem ter cuidado com os recrutas que podem distorcer os dados. No fim de contas, a investigação é efectuada para obter informações valiosas e dados úteis.
