Os estudos de mercado e a análise de dados andam de mãos dadas. Afinal, de que serve recolher dados sem saber como os utilizar? No entanto, saber que tipo de análise de dados deves fazer para tomar as decisões de que precisas pode ser difícil. Vejamos algumas ferramentas de análise de dados e como podem ser utilizadas para te ajudar a tomar melhores decisões comerciais.
Exemplos de ferramentas de análise de dados
Podes utilizar as seguintes ferramentas para analisar melhor os dados recolhidos na tua investigação:
-
Análise simples
Comecemos pela análise simples: gráficos de resposta. Este é o método analítico mais utilizado, em parte porque é rápido, é fácil e, muitas vezes, é tudo o que é necessário para obter alguns dados de alto nível para apoiar ou refutar as acções propostas.
Por exemplo, um gráfico pode ser utilizado para determinar a frequência com que um determinado produto é utilizado ou se um público gosta mais de um determinado design de cor do que de outro.
Para estas perguntas, não precisas de uma análise muito profunda para obter respostas que te ajudem a tomar decisões. Em vez disso, só precisas de uma contagem rápida para mostrar as preferências das pessoas quando lhes é apresentado um conjunto de opções. E se usares a painéis de controle para pesquisas Com o QuestionPro, podes converter facilmente esses gráficos em algo visualmente mais apelativo para o teu público.
Outro tipo simples de análise é olhar para as respostas do texto. O método mais simples (e por vezes o mais divertido) de fazer uma análise de texto é olhar para um nuvem de palavras.
A nuvem de palavras mostra as frequências das palavras usadas nas respostas de texto. Podes pensar nisso como um gra?fico de freque?ncia de resposta (como aqueles gra?ficos de barras ou de pizza), apenas para palavras. No QuestionPro, podes ajustar as nuvens de palavras para remover certas palavras (como “o”) para obter uma melhor visualização das palavras usadas com mais frequência.
-
Análise avançada: GAP e TURF
Agora, vamos ver algumas ferramentas avançadas de análise de dados e as decisões que podem ajudar-nos a tomar.
A Análise GAP pode parecer auto-explicativo, mas na verdade é muito útil. Ao utilizar uma matriz paralela que mede dois atributos para uma lista de itens (como a importância e a satisfação para algumas métricas-chave diferentes para a tua organização), podes determinar onde estão as lacunas entre o que é importante para os teus clientes e qual é a sua satisfação para os itens que consideram mais importantes.
Talvez o teu sítio Web tenha uma interface de utilizador fantástica com a qual os teus clientes estão extremamente satisfeitos, mas acontece que a interface de utilizador não é tão importante como a forma como os teus produtos são apresentados no sítio Web, que os teus clientes dizem que poderia ser melhorada. Utilizando uma análise GAP, podes ver facilmente este tipo de discrepâncias num simples quadrante.
Outra ferramenta avançada de análise de dados é a análise TURFque é muito útil para questões como: “Se adicionarmos um produto a esta linha, que quota de mercado podemos ganhar?” ou “Se só tivermos um orçamento X, como podemos utilizar melhor esse orçamento para melhorar a experiência do cliente?
Utilizando uma simples questão de matriz pergunta de satisfação sobre uma lista de métricas, podes ver que os teus inquiridos estão insatisfeitos com alguns itens.
Utilizando uma análise TURF, podes realmente concentrar-te em qual desses itens (ou qual a combinação de itens) irá realmente atingir o maior número de clientes e é mais provável que aumente a sua satisfação. Depois, podes introduzir o teu orçamento, atribuir o montante que estás disposto ou podes gastar em cada item e fazer alguns modelos de preços para ver onde é que o teu orçamento pode ser mais bem gasto.
-
Análise conjunta, uma análise mais avançada
Queres saber como é que os teus clientes classificam os diferentes atributos dos teus produtos para poderes determinar aquilo em que te deves concentrar no lançamento do teu próximo produto?
Confia na análise conjunta para determinar o que está a impulsionar o comportamento de compra dos teus clientes. Não estamos a falar apenas da frequência com que os inquiridos selecionaram a opção A em vez da opção B; estamos a analisar o que os faz escolher a opção A em vez da opção B.
Por exemplo, podem ser configurados três produtos, cada um com três níveis de atributos (preço, modelo e tamanho). O questionado vê, então, um determinado conjunto de pares (produto A com atributos A1, B3 e C2; produto C com atributos A2, B2 e C3; etc.) a partir do qual ele pode selecionar aquele que provavelmente compraria se lhe fossem apresentadas essas opções em uma loja. A partir daí, podes determinar quais os atributos que os teus clientes valorizam.
Se quiseres utilizar estas ferramentas de análise de dados, não hesites em contactar-nos. O nosso software de inquéritos tem estas e outras caraterísticas avançadas para levar os teus estudos de mercado para o próximo nível – pede a tua demonstração agora!
