評価尺度の定義
評価尺度とは、特定の機能/製品/サービスに対する回答者のフィードバックを比較形式で表現するために使用される、自由形式の調査質問と定義されます。 オンライン・オフラインを問わず、アンケート回答者が属性や機能を評価する際に最もよく使われる質問タイプの1つです。 レーティングスケールは、一般的な
多肢選択問題
は、特定のトピックに関する相対的な情報を収集するために広く使用されています。
研究者は、製品や機能の様々な側面に定性的な尺度を関連付けることを意図している場合、研究において評価スケールを使用します。 一般的にこの尺度は、製品やサービスのパフォーマンス、従業員のスキル、顧客サービスのパフォーマンス、顧客第一主義、特定の目標に従ったプロセスなどを評価するために使用されます。 評価スケールの調査は、チェックボックスの質問と比較することができますが、評価スケールは、単にはい/いいえよりも多くの情報を提供します。
評価尺度の種類
大きく分けて、評価尺度は2つのカテゴリーに分けられます。序数尺度と区間尺度に分けられる。
A
順序尺度
は、回答の選択肢を順序よく描写する尺度である。 2つの選択肢の差は計算できないかもしれませんが、選択肢は常に一定の生得的な順序で並んでいます。 態度や感想などのパラメータは、順序尺度を用いて提示することができます。
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順序データ
A
区間スケール
は、回答変数の順番が決まっているだけでなく、各回答変数の差の大きさも計算できる尺度である。 絶対値または真のゼロ値は、インターバルスケールには存在しない。 摂氏や華氏の温度は、区間スケールの最も一般的な例です。
ネットプロモータースコア
,
リカートスケール
バイポーラマトリックステーブルは、最も効果的なインターバルスケールの一種です。
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区間データ
オンライン調査では、主に4種類の評価尺度を使用することができます。
- グラフィック評価尺度
- 数値による評価尺度
- 記述的評価尺度
- 比較評価尺度
- グラフィック・レイティング・スケールグラフィックレーティングスケール：回答の選択肢を1～3、1～5などのスケールで表示する。
リカートスケール
は、一般的なグラフィック評価スケールの例です。 回答者は、評価を表す線またはスケール上で特定の選択肢を選択することができます。 この評価尺度は、人事担当者が実施することが多い。
社員評価
.
- 数値による評価尺度。 数値評価尺度は、回答選択肢に数値があり、各数値が特性や意味に対応しているわけではありません。 例えば
ビジュアルアナログスケール
または
セマンティック・ディファレンシャル・スケール
は、数値評価尺度を用いて提示することができる。
- 記述的評価尺度。 記述式評価尺度では、各回答選択肢を回答者のために詳しく説明する。 記述式評価尺度では、数値は必ずしも回答の選択肢と関連していない。 ある調査、例えば
顧客満足度調査
顧客満足度調査には、すべての回答選択肢を詳細に記述する必要があり、すべての顧客に対して、調査によって何が期待されるかを徹底的に説明する必要があります。 - 比較評価尺度。比較評価尺度とは、その名の通り、回答者が特定の質問に対して、比較の観点から、つまり相対的な測定に基づいて、あるいは他の組織/製品/機能を参照として、回答することを想定しています。
評価尺度の例 質問項目
評価スケールの質問は、顧客満足度だけでなく、従業員満足度調査でも、詳細な情報を収集するために広く使用されています。 以下は、評価スケールの質問例です。
- 一致の度合い。 ある組織は、従業員の効率を向上させることを意図しています。 経営陣は、従業員のためにさまざまな講座や資格を用意した後、これらの資格の背景にある思想に従業員が共鳴しているかどうかを調査することにした。 などの評価スケールの質問を使うことができるそうです。
イーブン・リケール・スケール
または
奇数リッカート尺度
を使用し、同意の度合いを評価する。- 5点リッカート尺度
- カスタマーエクスペリエンス。 顧客経験に関する情報を収集することが重要です。 企業にとって、商品やサービスの購入体験談をリアルタイムに収集することは重要なことです。 などの評価尺度質問
セマンティック・ディファレンシャル・スケール
は、組織のマネジメントが顧客経験に関する情報を収集し、分析するのに役立ちます。
-
- セマンティックディファレンシャルスケール
- ブランドロイヤリティを分析する。 企業は、自社ブランドに対する顧客の忠誠心によって発展していきます。 しかし、ブランドロイヤリティは、定期的にモニターする必要がある要素です。 というような評価スケールの質問を使って ネットプロモータースコア は、顧客ロイヤルティやブランドシェアラビリティに関する詳細な情報をリアルタイムで収集することに貢献します。 評価質問です。「0～10のスケールで、あなたの購入経験を考慮すると、あなたは私たちのブランドをあなたの友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいありますか？”という評価は、顧客満足度とロイヤルティのモニタリングに有効である。
評価尺度の用途
- 特定のテーマについて相対的な情報を得ること。サンプル数
サンプルサイズ
1,000人いれば、1人1人が異なる考えを持つことになります。 満足度、使用頻度、ロイヤリティなど、さまざまなパラメータに関する比較情報を収集する。 - データを比較・分析する。 研究者は、QuestionProなどのオンライン調査ソフトウェアを使用して、対象者から偏りのないデータを収集し、それを分析することができます。 かなりのサンプル数で評価スケールの質問が使用される場合、以下のような可能性があります。
得られるデータの誤差を
を減らすことができます。 - 製品・サービスの重要な要素を1つ測定する。 調査によっては、対象者をより深く理解するために、特定のテーマに特化した調査が必要な場合があります。 評価尺度は、分析対象となる重要な要素が複数あるような場合に実施することができる。 例えば、同意の度合い、頻度、満足度などを測定するため。
評価尺度のメリット
- 評価スケールの質問は、理解しやすく、実施しやすい。
- 定量データの比較分析
定量データの比較分析
研究者が適切な判断を下せるように、対象サンプル内の量的データを比較分析します。 - グラフィック評価尺度を使用することで、研究者が簡単にアンケートを作成することができ、設定にかかる時間も最小限に抑えることができます。
- 豊富な情報を収集し、評価尺度を用いて分析することが可能です。
- 評価スケールの質問で受け取った回答の分析は、短時間で済みますし、時間もかかりません。
- 評価尺度は、定性的な情報を収集するための基準としてよく知られています。
定性的
を収集するための標準とされています。
