Os testes não paramétricos, também conhecidos como testes de distribuição gratuita, são aqueles baseados em certas hipóteses, mas que nãpossuem uma organização normal. Geralmente, contêm resultados estatísticos provenientes de suas ordenações, o que os torna mais fáceis de entender.
Testes não paramétricos têm algumas limitações, entre eles, está que não são fortes suficientemente fortes quando uma hipótese normal é preenchida. Isso pode fazer com que não seja rejeitado, mesmo que seja falso. Outra de suas limitações é que necessitam que a hipótese seja alterada quando o teste não corresponde à questão do procedimento se a amostra não for proporcional.
Algumas das características dos testes são:
- É um método de medição difícil de aplicar.
- É necessário realizar testes de hipóteses.
- As hipóteses são rigorosas.
- As observações devem ser independentes.
Tipos de testes não paramétricos e sua aplicação
Os tipos de testes não paramétricos são:
- Sinais de teste de uma amostra.
- Wilcoxon assinou teste de sinal.
- Teste U de Mann-Whitney.
- Kruskal-Wallis.
- Teste da mediana do humor.
- Teste de Friedman.
Vantagens dos testes não paramétricos
As vantagens dos testes não paramétricos são:
- Podem ser usados em diferentes situações, desde que não tenham que obedecer a parâmetros estritos.
- Geralmente, seus métodos são mais simples, o que os torna mais fáceis de entender.
- Podem ser aplicados em dados não numéricos.
- Facilita a obtenção da informação individual mais importante e apropriada para o processo de pesquisa.
Desvantagens
As desvantagens dos testes não paramétricos são:
- Não são testes sistemáticos.
- A distribuição varia, o que dificulta a seleção da escolha correta.
- Os formatos de aplicativos são diferentes e causam confusão.
- É possível que a informação seja perdida porque os dados coletados se tornam informações qualitativas.
- Pode ser necessário ter fontes e um apoio mais pesado.
Esse tipo de estatística pode ser usado sem o tamanho da amostra ou a estimativa de qualquer parâmetro relacionado para o qual não há informações. Como as suposições são pequenas, elas podem ser aplicadas de várias maneiras.
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