Dicas para Análise de dados de pesquisa qualitativa

Uma vez coletados os dados, os pesquisadores de mercado são frequentemente confrontados com uma enorme quantidade de informações que precisam ser analisadas e interpretadas para o usuário final e para obter insights que levarão a ações correspondentes. Neste artigo, discutiremos três opções para a análise de dados de pesquisa qualitativa.


Análise de dados de pesquisas quantitativas

Neste método de análise de dados qualitativos, as informações coletadas são apresentadas em tabelas de acordo com os resultados de diferentes variáveis.

Isto fornece uma imagem clara dos dados e auxilia o pesquisador no processo de identificação de padrões.

Uma forma comum de exibir os dados para facilitar a análise é através do uso de uma distribuição de frequência, que é uma tabulação organizada do número de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variável. A tabulação fornece uma forma estruturada para determinar a precisão dos dados, identificar os valores atípicos nos dados, medir a dispersão das pontuações ou respostas, e observar a frequência categórica.

Saiba mais sobre dados quantitativos.

Análise de dados qualitativos do conteúdo

Quando a análise de conteúdo é tratada como um método de análise quantitativa, ela fornece uma forma de análise sistemática e objetiva do conteúdo. Essa versão de análise de conteúdo utiliza medidas padronizadas para codificar e comparar textos.

Quando uma abordagem qualitativa é utilizada ao realizar uma análise de conteúdo, o foco da análise está em analisar tanto o conteúdo explícito quanto o manifesto de um texto, bem como em analisar o significado latente da escrita, que provavelmente será interpolado no texto.

A ênfase da análise de conteúdo é a codificação de dados, o que pode explicar uma grande limitação deste método de análise: sua incapacidade de fornecer uma compreensão rica dos significados dos textos.

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Método de comparação constante

Outra maneira de fazer uma análise de dados de pesquisa qualitativa é através de um processo onde os pesquisadores comparam cada novo dado com dados que foram previamente examinados.

Codificação aberta: Cada bit de dados é codificado e então atribuído a uma categoria temática relevante ou descartado se nenhuma relevância for observada. Essa codificação ocorre de acordo com a forma como os bits de dados se comparam com o corpo de dados acumulados anteriormente analisados.

 

Aplicação da análise

Uma chave para o sucesso da análise de dados de pesquisa qualitativa é entender quando usar um método de análise e quando escolher outra abordagem de análise de dados.

Análise de dados quantitativos: As análises quantitativas de dados usando dados em intervalo contínuo têm uma ordem lógica com diferenças entre valores padronizados. Os itens em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo.

Análise qualitativa de conteúdo: Os textos adequados para análise também incluem mensagens ou comunicações para as massas através de jornais, revistas, rádio, televisão e Internet.

Método de comparação constante: O método de comparação constante de análise de dados pode ser usado com respostas estruturadas, tais como respostas a perguntas fechadas, ou respostas não estruturadas, tais como aquelas obtidas de perguntas abertas em um questionário.

 

Apresentação dos resultados

Para apresentar os resultados de uma análise de dados de pesquisa qualitativa é importante compartilhar os dados de uma forma que seja compreensível e útil para os tomadores de decisão.

Análise de dados quantitativos: Os dados obtidos com este tipo de análise são geralmente exibidos de uma forma que sintetiza os dados sobre a frequência construída e as distribuições percentuais.

Análise qualitativa do conteúdo: Os dados podem ser apresentados em tabelas e matrizes. Isto é particularmente útil quando são usadas citações para articular resultados de pesquisas transversais.

Método comparativo constante: A apresentação dos resultados em um processo constante de análise comparativa de dados se concentra em revelar as questões que surgiram a partir dos dados. Embora as visualizações de dados possam ser usadas, os resultados geralmente são mostrados ligados a extratos específicos do conjunto de dados, que ilustram explicitamente as questões.

 

Ajustando o método de análise com os dados coletados

A adaptação do método de análise de dados, aos dados coletados, às questões de pesquisa e à finalidade final resulta em visões mais sólidas que podem ser usadas com:

Análise de dados quantitativos: esta é uma boa opção para perguntas fechadas em pesquisas.

Análise de conteúdo: é uma boa opção para dados obtidos a partir de respostas a entrevistas.

Análise comparativa constante: uma boa opção para perguntas abertas e respostas a entrevistas

 

Saiba tudo sobre análise de dados e também veja as diferenças entre pesquisas qualitativas e quantitativas.


 

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