Há várias formas de utilizar a manipulação de dados na ciência dos dados. Os dados devem ser organizados de forma a poderem ser lidos por máquinas. Por outro lado, os humanos devem ser ensinados a utilizá-los. Isto é mais importante do que nunca, uma vez que a quantidade de dados consumidos e armazenados cresce exponencialmente.
Todas as indústrias têm um impacto direto no funcionamento das organizações através do conhecimento. Os dados estruturados, ou dados que só podem ser acedidos por computadores, devem seguir um padrão para funcionarem corretamente.
Os seres humanos têm de limpar e mapear os dados depois de estes terem sido processados e alterados para fornecerem informações valiosas. À medida que a quantidade de dados utilizados e processados aumenta, aumenta também a sua importância.
Neste artigo, vamos aprender o que é a manipulação de dados, como funciona e as diferentes formas de o fazer.
O que é a manipulação de dados?
A manipulação de dados é o processo de organização de dados para os tornar mais compreensíveis. Qualquer tipo de dados pode ser ordenado alfabeticamente para facilitar a sua compreensão. Se as informações sobre os empregados não estiverem organizadas, pode ser difícil encontrar uma determinada pessoa numa empresa. Todas as informações sobre os empregados podem ser ordenadas por ordem alfabética, facilitando o acesso às informações sobre cada empregado. Permite que os proprietários de sítios Web acompanhem o tráfego e os sítios populares, e os registos do servidor Web utilizam-no frequentemente.
Os utilizadores da contabilidade utilizam esta técnica para ordenar os dados a fim de determinar os custos de produção, as obrigações fiscais futuras, a evolução dos preços, etc. Ajuda os analistas de acções a estimar o rendimento futuro das acções. Também pode ser utilizada para apresentar informações de forma mais realista em páginas Web, código de software ou formatação de dados.
O software, as páginas Web ou a formatação de dados determinada pelo utilizador podem manipular os dados e apresentá-los ao utilizador de uma forma mais compreensível.
Vantagens da manipulação de dados
A manipulação de dados favorece o desenvolvimento das empresas e das organizações. Ajuda a organizar os dados primários de forma estruturada, o que é vital para melhorar a eficiência, identificar tendências, reduzir custos, estudar o comportamento dos clientes, etc. Apresentamos de seguida algumas das vantagens da manipulação de dados.
- Consistência na conceção: Ajuda os c-suiters a captar informações comerciais através da organização individual dos dados. A DML (Linguagem de Manipulação de Dados) organiza e torna visíveis os dados não estruturados de várias fontes.
- Revisão anterior: Esta manipulação de dados ajuda a tomar as melhores decisões, fornecendo acesso fácil a dados de projectos anteriores. Pode ajudar a determinar a dimensão da equipa, o orçamento e os prazos.
- Eficiência da construção: É eficiente para obter dados ordenados ou informações valiosas. Podes não te aperceber de que os resultados são contraditórios ou duplicados; quer os dados sejam significativos ou não, as medições têm uma influência menor ou maior. A linguagem de manipulação de dados dá-te a vantagem de separar e reconhecer rapidamente os dados-chave.
Inclui chamadas de telemarketing, anúncios personalizados em sítios Web e correio eletrónico. Ajuda a extrair informações online. Quando forneces o teu endereço de correio eletrónico e concordas com os termos e condições de um sítio Web, este rastreia a tua atividade e cria informações relevantes.
Técnicas de manipulação de dados
A análise de dados pode ser difícil se não souberes como manipular os teus dados. Para compreender melhor os teus dados ou o seu funcionamento, podes utilizar qualquer um ou todos estes métodos, desde aprender sobre vários tipos de visualizações até à procura de valores atípicos. Torna as coisas mais fáceis para ti e para os outros, utilizando estas dicas simples.
As abordagens em várias etapas à manipulação de dados podem ser bastante bem sucedidas. Se quiseres manipular dados, aqui estão algumas técnicas padrão:
Recolhe dados de várias fontes e armazena-os numa base de dados.
Criar uma base de dados que contenha dados e informações de várias fontes é normalmente o primeiro passo tecnológico. Pode ser uma coleção criada por ti ou um programa automatizado que utilizas. Podes utilizar programas como o Microsoft Excel, o Google Analytics e o Data Studio para criar uma base de dados, se quiseres ser tu a fazê-lo.
Organiza e limpa os dados.
Outra etapa técnica comum consiste em estruturar e limpar o conteúdo dos dados para garantir a sua exatidão e organização. Este procedimento pode ser concluído se utilizares software automatizado. Para tal, podes certificar-te de que todos os dados e análises de dados estão ligados em padrões estruturados.
Combina os dados e elimina as redundâncias.
O passo técnico seguinte envolve normalmente a integração dos teus dados para procurar redundâncias depois de os teres ordenado na base de dados. Isto pode ajudar-te a ordenar a tua base de dados, eliminando a sobreposição de dados. Também pode significar a utilização de uma fórmula para combinar os dados e criar dados especializados completos para satisfazer as exigências da empresa.
Utiliza a análise de dados para descobrir informações importantes.
A melhor técnica de manipulação de dados consiste frequentemente em analisar todos os resultados dos dados para identificar informações úteis. Os padrões de compra dos consumidores, as perspectivas de lucro e a interação digital com a marca são exemplos de informações importantes. A quantidade de informação útil encontrada e analisada por uma empresa pode variar em função das suas exigências.
Ferramentas de manipulação de dados
A modificação e a manipulação dos dados são possíveis através da utilização de ferramentas. Como resultado, as colecções de dados promovem a ordem e são fáceis de ler e aceder. As ferramentas permitem identificar padrões e tendências nos dados com precisão, facilitando a localização de dados discretos ou invisíveis.
A manipulação de dados não é o mesmo que outras técnicas de transformação de dados. As ferramentas de manipulação de dados permitem ordenar, reorganizar e deslocar os dados sem efetuar alterações essenciais. Os dados são adaptados conforme necessário, quer se trate de informações de amostragem ou de alimentar e treinar um novo modelo de análise.
As ferramentas de manipulação de dados têm como objetivo alterar a relação entre os elementos de dados e não os próprios dados. A filtragem de linhas e colunas, a ordenação, a regressão e a manipulação de cadeias de caracteres são algumas das operações efectuadas com estas ferramentas.
Conclusão
A manipulação de dados pode ser utilizada na ciência dos dados de várias formas. É utilizada para tornar os dados mais compreensíveis ou mais estruturados. Os dados são mais bem utilizados quando podem ser manipulados para fins de marketing, vendas, contabilidade e serviço ao cliente. Uma análise de dados adequada implica reordenar, ordenar, modificar e alterar os dados.
Finalmente, podemos dizer que a manipulação de dados ajuda as organizações e os indivíduos a tornarem os seus dados mais utilizáveis. E, para o fazer, estas técnicas podem ser seguidas.
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