En el mapeo de datos, los datos consisten en la información y los datos recogidos para la referencia o estudio. El análisis de datos puede proporcionarte ideas de gran utilidad para llevarlo a cabo.
Casi todas las empresas utilizan contenido basado en datos para ampliar sus operaciones. Sin embargo, para que cada análisis de datos produzca conclusiones fiables, es fundamental verificar que los datos se migran y mapean correctamente. Ahí es donde el Mapeo de Datos es significativo.
¿Qué es el mapeo de datos?
El mapeo de datos es el proceso de integración de campos de muchos conjuntos de datos en un diseño, o base de datos centralizada. Esto es necesario para transferir, consumir, procesar y gestionar datos. Su objetivo final es combinar muchos conjuntos de datos en uno único.
Varios conjuntos de datos con diferentes formas de identificar puntos comparables pueden unirse de tal manera que los datos sean precisos y utilizables, lo que se conoce como mapeo de datos.
En la gestión de datos, una técnica comercial muy popular es el mapeo de datos. Sin embargo, a medida que la cantidad de datos y la variedad de sistemas que los utilizan han crecido, este proceso se ha vuelto más complicado, haciendo necesario el uso de tecnologías automatizadas y potentes.
Cuando se integran las bases de datos en un registro particular, se puede consultar un servidor de bases de datos para obtener información sobre cada una. Esto es beneficioso para las organizaciones porque les da una imagen completa de sus activos de datos.
La construcción de un mapa de campos que explique y conecte los campos que deben conectarse suele ser necesaria cuando se conectan bases de datos. Describe cómo procesar la información de cada entrada, de qué tipo es, o qué debe hacerse si surgen datos duplicados u otros problemas.
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Ventajas del mapeo de datos
Con 2,7 millones de socios y 430 establecimientos en toda Italia, Coop Alleanza 3.0 es la principal cooperativa de consumo de Europa. La empresa, que se formó mediante la fusión de cinco cooperativas italianas más pequeñas, intentó combinar los datos de los clientes, los productos y las ventas para ofrecer una visión de 360 grados de sus clientes sin poner en peligro sus obligaciones de cumplimiento del GDPR (Personally Identifiable Information).
La organización ha sido capaz de descubrir y gestionar los datos de los clientes en numerosos sistemas internos y externos, preservando la Información de Identificación Personal (IIP) al tiempo que la utiliza de forma segura y con una menor exposición al riesgo para adaptar la experiencia del cliente.
El mapeo de datos es esencial para la gestión de datos
El mapeo de datos tiene varias aplicaciones, es la etapa inicial de la realización de varias tareas relacionadas con los datos, como por ejemplo:
Almacenamiento de información
Un almacén de datos se utiliza para consolidar los datos en un lugar para la investigación u otros fines. Los datos llegan desde el almacén cuando se ejecuta una investigación, un informe o se realiza un análisis.
Los datos se han trasladado, integrado y convertido en el almacén. Cuando los datos entran en el almacén, se garantiza que llegan a su destino previsto.
Migración de datos
La migración de datos es el proceso único de migrar datos de un lugar a otro. Generalmente se trata de datos que permanecen constantes en el tiempo. El destino se convierte en la fuente viable de migración de datos tras la transferencia, y la fuente anterior se da de baja.
El mapeo de datos permite el proceso de migración mediante la asignación de los datos de origen a los campos de destino.
Integración de datos
La integración de datos es el proceso de transferencia de datos de un lugar a otro de forma regular. La integración puede hacerse periódicamente o mensualmente, o puede ser provocada por un acontecimiento específico.
Tanto el origen como el destino almacenan y conservan los datos. Se trata de integraciones, como la migración de datos, que conectan los campos de origen con los de destino.
Transformación de datos
La transformación de datos es el proceso de convertir la información de un lugar a otro. Esto puede implicar la alteración de los tipos de datos, la eliminación de valores nulos o duplicados, la agregación de datos, el enriquecimiento de datos o la realización de otras transformaciones.
Para ajustarse al formato de destino, «Illinois» puede convertirse en «IL». El mapa de datos contiene estas fórmulas de transformación. A medida que se envían los datos, el mapa de datos utiliza algoritmos de transformación para cambiarlos al formato adecuado para el análisis de datos.
¿Cómo se mapean los datos?
Sigue estos pasos para mapear tus datos:
- Define los datos que se van a transferir, incluyendo las tablas, los campos dentro de cada tabla y el formato del campo una vez trasladado. También se especifica la regularidad de la transmisión de datos para la integración de los datos del cliente.
- Se comparan los campos de origen y de destino.
- Se codifica la técnica o regla de transformación si un campo requiere transformación.
- Ejecutar la transferencia en un sistema de prueba utilizando una muestra de datos del origen para observar cómo funciona y hacer las revisiones necesarias.
- Organiza un evento de migración o integración una vez que la transformación de los datos funcione como se espera.
- Un mapa de datos es un objeto vivo que requerirá actualizaciones y ajustes cuando se incluyan nuevas fuentes de datos.
Conclusión
En el mapeo de datos, los datos consisten en información y datos recogidos para su referencia o estudio en la tecnología. El mapeo de datos permite la migración de datos de un lugar a otro en tiempo real, de manera eficiente y rentable. También ayuda a preservar la información de identificación personal (PII) mientras se utiliza de forma segura y con una exposición de riesgo reducida.
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