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Utilizar datos cuantitativos en una investigación es una de las mejores estrategias para garantizar resultados confiables que permitan tomar mejores decisiones.

¡Conoce todo lo que tienes que saber sobre ellos para poder emplearlos con éxito!



¿Qué son los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.

Todo lo que se puede medir y contar, decimos que se puede cuantificar. El concepto “datos cuantitativos” hace referencia precisamente a eso, a la información tangible, la que es obtenida mediante algún método de investigación.

La manera de cuantificar los datos obtenidos en nuestro estudio nos dará la pauta de hacia qué rumbo dirigirse, de ahí la importancia de su correcto análisis para poder demostrar si estamos en lo correcto o no, en la hipótesis planteada.

Se denomina investigación cuantitativa aquella que genera datos numéricos o estadísticos para cuantificar opiniones, comportamientos o cualquier variable que se haya definido para ser objeto de estudio.

En la actualidad las encuestas online son la mejor solución para la obtención de datos cuantitativos, ya que así puedes llegar a más personas en menos tiempo y además, asegurar resultados más honestos para un posterior análisis.

A través de una encuesta online podrás conocer opiniones y actitudes de los encuestados que formen parte de tu muestra representativa, por lo que también debes de valorar este factor para reducir el margen de error y el éxito de tu investigación.

Tipos de datos cuantitativos

Existen diferentes tipos de datos cuantitativos, por lo que ahora te describiremos cada uno con algunos ejemplos:



tipos de datos cuantitativos

Datos cuantitativos continuos

Este tipo de datos cuantitativos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación). Los datos cuantitativos continuos se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse.

Ejemplos:

Para facilitar el análisis de datos cuantitativos, en ocasiones algunos expertos en investigación deciden, ya sea por iniciativa o por convención, agrupar los datos en categorías según sus valores, por lo que podrán ser encontrados dentro de ciertos rangos, o bajo un umbral determinado.

Datos cuantitativos discretos:

Prácticamente hablamos de números enteros y por valores completos. Estos datos cuantitativos se cuentan, no se miden.

Ejemplo:

Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas. Los datos discretos también pueden ser categóricos, como decir si prefieres el color “rojo” o “azul”, o si eres “hombre” o “mujer”, o si un producto es “bueno” o “malo”.

Métodos de recolección de datos cuantitativos

Existen diversos métodos de recolección de datos cuantitativos. A continuación te describiremos algunos de los más empleados:

Encuestas

Las encuestas son uno de los métodos más utilizados para la recolección de datos cuantitativos debido a que permiten recoger las opiniones de un amplio rango de la población.

Un factor crítico sobre las encuestas es que las respuestas recogidas deben ser tales que puedan generalizarse a toda la población, sin discrepancias significativas.

Las encuestas en papel eran una de las formas tradicionales de recolectar datos cuantitativos, pero en la actualidad han ido evolucionando hacia las encuestas online.

Existen diferentes opciones de respuesta para una encuesta, por lo que los investigadores utilizan las que consideran más adecuadas para una pregunta concreta.

Las preguntas cerradas constituyen una parte importante, ya que son más eficaces para la recolección de datos cuantitativos. Otra herramienta muy utilizada es escala de Likert que permite medir el nivel de acuerdo o desacuerdo con un enunciado determinado.

Bases de datos

Existen una gran variedad bases de datos en línea a los que se puede acceder y analizar gratuitamente para obtener datos cuantitativos.

En algunos casos, en lugar de llevar a cabo una investigación original con fuentes primarias, los investigadores realizan una investigación de escritorio mediante la que analizan e interpretan estos datos recopilados previamente de forma que se adapte a su propio proyecto de investigación.

Algunos ejemplos de conjuntos de datos públicos son:

Experimentos

Un experimento es otro método habitual que suele incluir un grupo de control y un grupo experimental. El experimento está controlado y las condiciones pueden manipularse en consecuencia. Se puede examinar cualquier tipo de registros implicados si pertenecen al experimento, por lo que estos datos cuantitativos son amplios.

Los experimentos controlados, las pruebas A/B, los experimentos a ciegas y muchos otros entran en esta categoría.

Conoce más técnicas de investigación cuantitativa para recolectar datos.

Análisis de los datos cuantitativos

La recolección de datos cuantitativos constituye una parte importante del proceso de investigación. Sin embargo, estos datos tienen que ser analizados para darles sentido.

Existen múltiples métodos para analizar los datos cuantitativos, entre los que destacan:

Tabulación cruzada

La tabulación cruzada es el método de análisis de datos cuantitativos más utilizado, sobre todo porque utiliza una forma tabular básica para hacer inferencias entre diferentes conjuntos de datos en el estudio de investigación. Generalmente contiene datos que se excluyen mutuamente o que tienen alguna relación entre sí.

Análisis de tendencias

El análisis de tendencias es un método de análisis estadístico que permite observar los datos cuantitativos que se han recogido durante un largo periodo de tiempo.

Este método de análisis de datos ayuda a recoger información sobre los cambios de los datos a lo largo del tiempo y si pretende comprender el cambio de las variables, teniendo en cuenta que una de ellas permanece inalterada.

Análisis MaxDiff

El análisis MaxDiff es un método de análisis cuantitativo de datos que se utiliza para medir las preferencias de los clientes en una compra y qué parámetros se sitúan por encima de los demás en este proceso.

De forma simplificada, este método también se denomina método "mejor-peor". Este método es muy similar al análisis conjunto, pero es mucho más fácil de aplicar y puede utilizarse indistintamente.

Análisis Cojoint

El ánalisis conjunto o análisis conjoint es un método de análisis de datos cuantitativos que analiza las preferencias de los consumidores en torno a un conjunto de características de un producto o servicio frente a otros.

Este método posee la capacidad de recopilar y analizar métricas avanzadas que proporcionan una visión profunda de las decisiones de compra, así como los parámetros que se clasifican como más importantes.

Análisis TURF

El ánalisis TURF es una metodología de análisis de datos cuantitativos que evalúa el alcance total en el mercado de un producto o servicio, o una combinación de ambos.

Este método es utilizado en las organizaciones para comprender la frecuencia y las vías por las que sus mensajes llegan a los clientes y a los posibles clientes, lo que les ayuda a ajustar sus estrategias de salida al mercado.

Análisis de brechas

El análisis de brechas utiliza una matriz de lado a lado para representar datos cuantitativos que ayudan a medir la diferencia entre el rendimiento esperado y el rendimiento real. Este análisis de datos ayuda a medir las deficiencias en el rendimiento y las cosas que hay que hacer para salvar esta brecha.

Como puedes ver, el análisis de datos es fundamental en la toma de decisiones basadas en la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones numéricas y estadísticas. Un análisis de datos cuantitativos eficaz nos mantendrá en el camino correcto para comprobar nuestra teoría y tomar las mejores decisiones.

Los datos cuantitativos nos dan las bases, el soporte y sobre todo confiabilidad a nuestra investigación. Los podemos ubicar por categorías, darle un orden de acuerdo a su importancia o unidad de medida. Se pueden realizar gráficas o tablas para representarlos.



gráfica de barras

Si vamos a medir, entonces vamos a cuantificar, pero existen también métodos de investigación que nos dan la posibilidad de obtener datos cuantitativos como cualitativos, como son observaciones de campo, sondeos y encuestas.

Por ejemplo, obtén datos cuantitativos en una pregunta donde los encuestados tengan como opción para contestar “SI” o “NO” o las clásicas preguntas cerradas.



datos cuantitativos

En cambio, si realizas preguntas abiertas, estarás generando datos cualitativos puesto que estás pidiendo a los encuestados una descripción del tema en cuestión:



datos cuantitativos

En resumen, los datos cuantitativos son la base del análisis estadístico, son datos que se pueden medir y verificar, que nos dan información acerca de las cantidades; es decir, información que puede ser medida y escrito con números. Los datos cuantitativos definen un número, mientras que los datos cualitativos son descriptivos.



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