Insights acionáveis garantem que as empresas possam usar os dados adquiridos para criar um plano de melhoria em diversas operações e serviços.
Embora vital, coletar dados de vendas, clientes e estoque não é suficiente para criar inovações que impulsionem o crescimento. A gestão precisa compreender essas informações e usá-las para formular uma estratégia. Caso contrário, o impacto dos KPIs pode ser perdido.
Uma pesquisa da Forrester revelou que empresas orientadas por informações crescem até oito vezes mais rápido que o PIB global.
Portanto, coletar dados e produzir informações valiosas e práticas ajuda a melhorar processos e a desenvolver a empresa.
Os gestores podem utilizar conjuntos de big data com insights práticos para criar atividades eficientes e baseadas em dados. Esses insights podem ser derivados de dados brutos para gerar relatórios e análises abrangentes, geralmente compilados a partir de softwares de gestão de clientes, vendas e estoque. A partir desses dados, as empresas podem identificar operações que ainda precisam ser aprimoradas.
Isso permite que a gerência avalie o desempenho da empresa de vários ângulos e tome decisões acertadas sobre como melhorar operações e atendimento ao cliente.
Com essas informações, medidas práticas podem ser tomadas para aumentar as vendas, a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Como resultado, empresas comprometidas com a tomada de decisões baseadas em dados têm uma vantagem inicial na utilização de insights acionáveis para avançar.
É preciso um novo conjunto de habilidades e uma maneira diferente de pensar para transformar bons dados em informações úteis.
Estas são as regras para extrair informações de dados:
- Colaboração
A compreensão mútua é fundamental para o sucesso da equipe. As equipes precisam colaborar para obter insights práticos a partir dos dados. Confrontos e cobranças oferecem menos informações do que comunicação e apoio.
- Transparência
O analista compreende as fontes de dados, métodos e métricas. A gerência compreende seus objetivos e perguntas. Ambas as partes devem se comunicar de forma aberta e transparente para entender as necessidades uma da outra.
- Especificidade
As unidades de negócios devem compreender suas receitas, custos e riscos. Todas as partes interessadas devem descrever seus critérios, propósitos e objetivos para identificar conjuntos de dados representativos. Analistas de dados precisam de clareza para monitorar os parâmetros corretos.
Princípios utilizados na prática
- Explique a(s) consulta(s) em detalhes.
A imprecisão pode causar estragos. Considere este exemplo: antes de responder a alguém que pergunta “Como chego ao aeroporto?”, você precisa de mais detalhes, como: Onde você está agora? Vai buscar alguém ou vai viajar de avião?
- Explique a importância, o ambiente e as implicações comerciais.
Você pode escolher quais métricas monitorar e como fazê-lo, levando em consideração suas limitações, objetivos e motivos para a análise. O objetivo? Estabelecer uma conexão entre as medidas e o significado transmitido pelos dados.
- Defina objetivos precisos para o resultado da análise de dados.
Especifique quais informações você pode obter a partir dos dados fornecidos. Por exemplo: você deve fornecer o valor total, a média ou a taxa de variação?
- Crie KPIs quantificáveis.
Certifique-se de que suas consultas sejam acompanhadas de medidas quantificáveis. Você pode usar a estrutura de metas SMART para confirmar isso (Específicas, Mensuráveis, Atingíveis, Relevantes e Temporais).
- Para maior clareza, formule uma hipótese.
Todos os objetivos acima podem ser alcançados definindo uma hipótese. Veja um exemplo: se A for o resultado, a empresa vivenciará XYZ. Se B for o resultado, a empresa se beneficiará de ZYX.
- Colete dados corretamente.
Selecione métricas que possam fornecer os dados necessários. Talvez seja necessário criar uma estratégia para chegar a resultados que levem às respostas desejadas após correlacionar dados de várias medições.
- Certifique-se de segmentar.
Ao segmentar, você pode restringir seu foco e obter uma perspectiva mais refinada sobre seus dados. É possível se concentrar em um subconjunto específico, como uma seção de um site, um setor de negócios ou um público, antes de se aprofundar no comportamento desses dados.
- Vincule fontes de dados.
Considere combinar dados de pesquisas secundárias e fontes de diversas áreas. Selecione os recursos que fornecem dados da mais alta qualidade para respaldar o resultado desejado.
- Correlacione os dados.
Analise métricas conectadas que afetam umas às outras. Por exemplo, para colocar os números de tráfego em perspectiva, você deve monitorar constantemente o tráfego do seu site.
- Encontre o contexto.
Até agora, destacamos o valor da especificidade. No entanto, você deve avaliar cada ponto de dado em contexto para entender seu significado e determinar seu efeito ou consequência.
Conclusão
Insights práticos são essenciais para o sucesso. Eles incentivam escolhas mais sensatas e orientam suas iniciativas de marketing rumo a melhores resultados.
Digamos que você queira descobrir uma estratégia que funcione para o seu negócio. Nesse caso, também pode considerar experimentar diferentes abordagens. Todas as técnicas discutidas neste artigo ajudarão você a aprimorar seu plano de ação para transformar dados em insights valiosos que beneficiam o seu negócio.
Dados valem relativamente pouco a menos que sejam transformados em insights acionáveis. Os processos de design e produção podem ser aprimorados com esses insights, que também podem ser usados para fortalecer a tomada de decisões. Portanto, insights são o novo ouro — não os dados.
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