5 maneiras de complementar o big data

Big data está na boca de todos, mas para os especialistas tem diferentes pontos fortes e fracos que devem ser levados em conta.

O que é Big Data?

Apesar de seu grande boom, ainda não podemos considerar que veio substituir a pesquisa de mercado. O que é um fato; é que, combinando big data com outras metodologias, como pesquisa qualitativa, podemos obter grandes insights que serão muito úteis para o sucesso de nossos negócios.

Como a pesquisa qualitativa complementa o big data?

A pesquisa de mercado tradicional pergunta às pessoas o que elas fariam em um cenário específico, enquanto a análise de dados usa informações de um histórico para entender padrões de comportamento; combinando big data com pesquisa de mercado, é possível obter insights sobre a opinião e o comportamento anterior das pessoas.

A comparação desses dois nos dará resultados mais confiáveis, nos quais podemos nos basear para tomar decisões; por exemplo, embora muitos clientes digam que comprariam os produtos de uma marca, seu comportamento anterior pode não suportar essa teoria.

Assim, com os resultados obtidos, você poderá saber, por exemplo, qual estratégia seguir para resolver os problemas do cliente e atender às suas necessidades.

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O uso de big data

O uso do big data como método de pesquisa de mercado pode ajudar no teste de uma hipótese, por exemplo, se as entrevistas contarem uma história, o uso de big data poderá ajudá-lo a verificar se os resultados estão corretos.

E, claro, vale a pena mencionar que se você usar dados e pesquisas, desta forma, é importante para ter mais de uma fonte de informação e conteúdo que se complementam, com isso pode se evitar o viés de dados e ter ganha-se na questão do análise dos dados que ficará rico; porém deve ser ter atenção para a análise, pois a informação fornecida pode ser interpretada de várias maneiras (diferentes e variadas).

Para evitar preconceitos, manuseie as informações cuidadosamente para que os analistas não saibam qual é a hipótese que estão testando ou refutando, e assim os pesquisadores não podem influenciar o resultado com uma má interpretação.

O objetivo da pesquisa de mercado e o big data é oferecer insights que nos levem a tomar melhores decisões; mas o big data nos diz o “o quê”:

  • O que os clientes compram?
  • Qual propaganda foi a que teve maior impacto no comportamento do consumidor?

Por outro lado, a pesquisa qualitativa completa a história ao nos dar o “porquê”:

  • Por que os clientes compraram x produto?
  • Por que eles evitaram uma marca?
  • Por que eles preferem um anúncio em detrimento à outro?

Combinando as informações obtidas de ambas metodologias, você pode obter os insights necessários e agir sobre eles; histórias completas levam a ações corretas de negócios; histórias incompletas levam as empresas a fazer mais perguntas.

É importante apresentar os dados na forma de histórico. Quando ouvimos histórias, estamos mais abertos a suspender nossa descrença; há algo que nos liga aos outros através das narrações, podemos ter empatia e nos imaginarmos na mesma situação e deduzir quais seriam nossos sentimentos e reações. A apresentação das informações obtidas é vital para convidar os tomadores de decisão a agir.

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A análise de dados é eficaz quando os comportamentos anteriores das pessoas são analisados ​​e as previsões são feitas para o futuro à curto prazo; a pesquisa de mercado é capaz de abordar uma gama ampla de questões, mas não necessariamente aquelas que podem ser resolvidas imediatamente (no curto prazo).

Usar os pontos fortes de ambas as ferramentas provavelmente criará ciclos de desenvolvimento contínuos que funcionam melhor para os negócios. Os resultados da análise de dados podem ser usados ​​para fazer rapidamente pequenas melhorias em produtos, serviços e experiências do cliente.

Em conclusão, é claro que pesquisas de mercado e big data não são rivais; em vez disso, essas duas são ferramentas complementares e, juntas, podem nos trazer ótimos resultados.

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