A amostragem em vários estágios é uma forma mais complexa da amostragem por conglomerados. Nesse método, a população é inicialmente dividida em grupos (ou conglomerados) e, em etapas subsequentes, grandes grupos são subdivididos em subgrupos, simplificando a coleta de dados primários.
Aplicação da técnica de amostragem em vários estágios
Ao contrário do que seu nome sugere, a amostragem em vários estágios é fácil de aplicar em estudos de negócios. Sua aplicação é dividida em quatro etapas principais:
- Escolha da base amostral: A população de interesse é considerada, e cada grupo é numerado com um número único. Uma pequena amostra de grupos relevantes é selecionada.
- Seleção de subgrupos: Uma base de amostragem de subgrupos relevantes é escolhida, podendo ser a partir dos grupos selecionados na etapa anterior.
- Repetição da etapa anterior, se necessário: A segunda etapa pode ser repetida caso seja preciso subdividir mais a amostra.
- Seleção dos membros do grupo amostral: Os membros dos subgrupos amostrais são escolhidos com base em uma técnica de amostragem probabilística.
Vantagens da amostragem em vários estágios
- Flexibilidade: Permite a combinação de amostragem por conglomerados ou aleatória após a determinação dos grupos.
- Eficiência: Pode ser aplicada para agrupar e subdividir a população até que o tamanho ou tipo de grupo desejado seja alcançado.
- Divisão da população: Oferece a flexibilidade de dividir a população em grupos sem restrições, permitindo uma amostra mais precisa.
- Eficiência geográfica: É eficaz para a coleta de dados primários em populações geograficamente dispersas.
- Custo-benefício: O método reduz a população em grupos menores, tornando-o mais econômico.
- Redução de problemas de amostragem aleatória: A amostra é escolhida com base em características específicas da população, o que diminui os problemas típicos da amostragem aleatória.
- Menor custo de preparação: Não exige uma lista completa de todos os membros da população-alvo, o que reduz significativamente os custos de preparação da amostra.
Exemplos de etapas para realizar amostragem em vários estágios
Vamos considerar o México como local de amostragem. O objetivo da pesquisa é avaliar as tendências de gastos online das pessoas que vivem no país, por meio de um questionário online. Os pesquisadores podem formar seu grupo amostral, composto por 200 domicílios, da seguinte forma:
- Primeira etapa: Escolher o número de estados a serem amostrados por amostragem aleatória simples (ou qualquer outro método probabilístico). Por exemplo, são escolhidos 10 estados.
- Segunda etapa: Escolher 5 cidades dentro de cada estado, utilizando o método de amostragem sistemática (ou outro método probabilístico).
- Terceira etapa: Escolher 4 domicílios em cada cidade, usando amostragem sistemática ou aleatória simples. Com isso, o grupo amostral será composto por 200 domicílios, que podem ser incluídos na pesquisa.
Dicas para criar amostragem em vários estágios
- Planeje cuidadosamente a implementação: Não existe um único método convencional para combinar diferentes tipos de amostragem (como amostragem por conglomerados, estratificada e aleatória simples).
- Mantenha a economia e a eficiência: O processo de amostragem em vários estágios deve ser projetado para ser econômico, sem comprometer a natureza aleatória e o tamanho da amostra.
- Consulte um especialista: Se você for aplicar a amostragem em vários estágios pela primeira vez, é recomendável consultar um especialista com experiência na elaboração de pesquisas complexas.
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