Testes paramétricos são uma ferramenta estatística usada para a análise de fatores populacionais. Essa amostra deve atender a determinados requisitos, como tamanho, pois quanto maior seja o tamanho da amostra, mais preciso será o cálculo.
Este método requer a especificação da forma de distribuição da população materna estudada. Pode ser, por exemplo, uma distribuição normal, como é geralmente quando se trata de amostras grandes. Em geral, esses testes só podem ser aplicados a variáveis numéricas.
Os testes paramétricos baseiam-se na lei de distribuição da variável em estudo. Embora existam muitos tipos de leis de distribuição, estas são baseadas nas normais, possuindo dois parâmetros: a média e o desvio padrão; o suficiente para saber a probabilidade.
Condições que os testes paramétricos devem atender
Um teste paramétrico deve obedecer aos seguintes elementos:
Normalidade: A análise e observações obtidas das amostras devem ser consideradas normais. Para isso, testes de adequação devem ser realizados, descrevendo quão adaptadas são as observações e como elas diferem dos valores esperados.
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Uniformidade: Os grupos devem apresentar variáveis uniformes, isto é, devem ser homogêneos.
Erros: Os erros que surgem devem ser independentes. Isso só acontece quando os sujeitos são distribuídos aleatoriamente dentro do grupo.
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Tipos de testes paramétricos:
- Prova do valor Z da distribuição normal.
- Teste T de Student para dados relacionados (amostras dependentes).
- T de Student para dados não relacionados (amostras independentes).
- Teste T de Student-Welch para duas amostras independentes com variâncias não homogêneas.
- Teste de Chi Square de Bartlett para demonstrar a homogeneidade das variações.
- F (análise de variância ou ANOVA).
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Vantagens e desvantagens
Algumas das vantagens dos testes paramétricos são:
- São mais eficientes.
- Perceptíveis às características da informação obtida.
- Os erros são muito improváveis.
- Os cálculos probabilísticos são muito precisos.
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As desvantagens dos testes paramétricos são:
- Os cálculos são difíceis de executar.
- Os dados que podem ser observados são limitados.
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Testes paramétricos são uma ferramenta útil para múltiplas situações, cálculos e interpretações. Por serem comumente utilizados, é possível observar os resultados obtidos através de uma análise.
São um método muito poderoso se as condições da sua aplicação forem atendidas. No entanto, os pesquisadores devem ter em mente que, se as variáveis que estão estudando não seguem uma lei normal, não podem ser escolhidas.
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