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Unidade amostral: o que é, exemplos e como selecionar

unidade amostral

A população dividida em um número finito de unidades distintas e identificáveis ​​é uma unidade amostral. Hoje aprenderemos mais sobre esse conceito e sua influência nos resultados de uma investigação.

Aqui você entenderá: hide
1 O que é uma unidade amostral?
2 Exemplos de unidades amostrais
3 Importância de selecionar uma unidade amostral
4 Como selecionar uma unidade amostral?
5 Conclusão

O que é uma unidade amostral?

É a menor unidade distinta e identificável da população estudada sobre a qual as variáveis serão medidas. Ela representa a divisão da população em elementos específicos para a investigação.

Por exemplo, em um estudo sobre espécies animais, uma unidade amostral pode ser um adulto, jovem, macho, ou um indivíduo reprodutivo. Também pode referir-se a vestígios como excrementos ou pegadas, ou a um habitat específico em uma área. É fundamental definir claramente a unidade a priori para garantir uma identificação precisa e sem ambiguidades.

Em resumo, isso pode ser qualquer pessoa, animal, planta, produto ou “coisa” que está sendo investigada.

Exemplos de unidades amostrais

O termo “unidade” refere-se a um valor singular dentro de um banco de dados de amostras. Por exemplo, em uma pesquisa com uma amostra de estudantes universitários, cada estudante é uma unidade amostral.

Se você estiver conduzindo uma pesquisa online com 50 domicílios, cada domicílio será uma unidade amostral.

As unidades amostrais são extraídas de uma população maior, como um país, um banco de dados de clientes ou uma região, e agrupadas para formar uma amostra de pesquisa. Este grupo é então utilizado para investigar, analisar e tirar conclusões.

Importância de selecionar uma unidade amostral

Ela influencia significativamente a exatidão e a precisão da amostra, e, consequentemente, os custos de amostragem. Além disso, as dimensões da unidade podem ser ajustadas para promover uma distribuição normal nos dados coletados, permitindo a aplicação de modelos convencionais de análise de variância.

Um dos objetivos principais da estatística é comparar diferentes conjuntos de dados para identificar o “melhor”. Unidades mal definidas comprometem essas comparações.

Por exemplo, a precisão relativa é a razão entre as variâncias dos erros de dois desenhos amostrais distintos que possuem a mesma unidade e o mesmo tamanho amostral. Se as unidades não estiverem bem definidas, ou se houver erros na definição, a proporção não será significativa.

Como selecionar uma unidade amostral?

Ela utilizada é determinada pelos grupos-alvo da pesquisa e pelos dados disponíveis sobre a população a ser amostrada.

Ao selecionar um subconjunto da população, é essencial conhecer as unidades amostrais, que são representações físicas da população a ser auditada. Normalmente, você terá que escolher entre dois tipos de unidades de amostragem: elementos individuais da população ou unidades monetárias individuais.

Para realizar a seleção estatística, a população deve ser dividida em unidades amostrais individuais, a cada uma das quais é atribuída uma probabilidade de inclusão na amostra. A coleção total dessas unidades é chamada de base amostral.

Conclusão

Todas as unidades devem ser rastreáveis, com informações de contato, localização ou outros dados relevantes disponíveis. Na QuestionPro, oferecemos serviços de amostras para garantir que você encontre os entrevistados ideais para sua pesquisa. Conheça o QuestionPro Audience e obtenha as respostas que você procura.

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Sobre o autor
Cristina Ortega

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