A integração de dados pode ser vital para o sucesso de uma empresa. Uma organização pode ter múltiplas fontes de dados que, muitas vezes, não são utilizadas da forma mais eficiente possível. Se as informações de uma empresa não estiverem integradas a outras fontes, é impossível tomar decisões de negócios inteligentes e baseadas em dados.
Com a integração, você pode garantir que as informações da sua empresa estejam acessíveis a todos que precisam delas, em um local e formato convenientes.
Portanto, entender o que isso significa e como funciona ajudará você a aproveitar ao máximo seus esforços para melhorar os processos corporativos.
O que é integração de dados?
Integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes para fornecer aos usuários uma visão unificada. A ideia subjacente é facilitar o acesso, a compreensão e o uso dos dados por pessoas e sistemas.
A implementação adequada dessa integração pode economizar custos de TI, melhorar a qualidade dos dados e liberar recursos, ao mesmo tempo em que promove a inovação, sem exigir modificações significativas nos aplicativos ou nas estruturas de dados atuais.
Importância da integração de dados
A integração de dados fornece um conjunto abrangente de informações que podem ser usadas para obter insights cruciais de negócios a partir de dados históricos e atuais de uma empresa.
Ela pode impactar diretamente os resultados financeiros, especialmente se executivos e gestores tiverem um profundo conhecimento do desempenho atual da empresa, bem como das oportunidades e riscos que ela enfrenta no mercado.
Além disso, a integração geralmente é essencial para trabalhar com outras entidades, como fornecedores, parceiros comerciais ou autoridades de supervisão governamental.
Facilitar o acesso a dados armazenados em sistemas legados, como mainframes, é um exemplo fundamental da aplicação da integração de dados no mundo da TI atual.
Uma boa solução preenche essa lacuna, disponibilizando os valiosos dados legados de uma organização para uso com os aplicativos de business intelligence mais populares da atualidade.
Preencher essa lacuna com uma solução eficiente tornará os dados históricos críticos de uma organização disponíveis para uso com os aplicativos de inteligência empresarial mais utilizados atualmente.
Integração de dados na empresa moderna
É possível reduzir o custo total de propriedade (TCO) e aumentar o retorno sobre o investimento (ROI) por meio da integração dos dados corporativos. A integração é uma estratégia que as organizações devem adotar para alcançar esses objetivos.
O custo total de propriedade será afetado pelas despesas reais ou pelo valor do investimento (VOI). No entanto, a empresa obterá insights imediatos sobre ações que podem ser tomadas para melhorar o ROI ou reduzir o TCO.
As estratégias de integração mais recentes reconhecem a importância da integração de dados para aprimorar a tomada de decisões. O uso de business intelligence (BI) é cada vez mais popular. Áreas como CRM, marketing e vendas dependem de soluções de BI capazes de acessar uma ampla gama de dados dos sistemas para tomar as medidas adequadas.
As empresas podem aprimorar seus produtos e serviços garantindo a integração de dados. Aprendizado de máquina, robótica e inteligência artificial (IA) são apenas algumas das tecnologias emergentes que podem ser alavancadas com a integração de dados.
Como funciona a integração de dados?
Não existe uma técnica única de integração que seja universalmente aplicável e possa ser usada em qualquer situação. O processo envolve um conjunto de fontes de dados independentes, clientes e um servidor mestre que fornece uma visão única de todos os dados.
Em um cenário típico, o cliente contata o servidor primário com uma solicitação de dados. O servidor, então, extrai os dados necessários de fontes internas e externas e os combina em uma visão única e coesa antes de retorná-la ao cliente. Esse processo é chamado de integração de dados do cliente.
Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL)
O processo ETL, que inclui as fases de extração, transformação e carregamento de dados, é um componente essencial da integração de dados. Ele é realizado com o auxílio de data warehouses ou data marts.
Os dados são coletados de suas fontes, movidos para um repositório de preparação, onde passam por limpeza e conversão, e então são carregados na fonte de destino.
ELT (Extração, Carregamento, Transformação)
O ELT é um método mais recente de integração em site único, comparado a outros métodos. Os procedimentos envolvidos no ELT são os mesmos do ETL; no entanto, a ordem em que são executados é invertida. Em vez de começar extraindo dados brutos de suas fontes, o ELT começa carregando esses dados na fonte de destino. Um data lake ou data warehouse em nuvem provavelmente atende ao propósito final do ELT.
Conclusão
Na discussão anterior, aprendemos sobre integração de dados e como ela funciona em geral. Seu objetivo é fornecer consistência, confiabilidade e escalabilidade, ao mesmo tempo em que resolve o desafio empresarial de gerenciar diversos fluxos de dados.
Esperamos que agora você compreenda os princípios básicos da integração e como ela pode ajudar a manter seu negócio competitivo.
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