Uma das coisas que ajudam a tornar uma pesquisa mais eficaz é entender os tipos de dados para pesquisa exigidos dos entrevistados e as diversas maneiras de medir as respostas.
Criar pesquisas online pode parecer simples, mas fazê-lo corretamente, com as informações de que você realmente precisa para aprimorar suas práticas comerciais, é algo que nem todos conseguem.
Vamos aprender mais sobre os dados que serão úteis para seus próximos projetos.
Tipos de dados que você pode obter em sua pesquisa de mercado
Cada situação determina o uso de diferentes tipos de dados. O feedback dos entrevistados pode ser classificado em duas formas básicas: dados paramétricos e não paramétricos.
Dados paramétricos
Os dados numéricos que têm direção são conhecidos como dados paramétricos. Eles podem ser usados para analisar a diferença entre diferentes respostas e, em alguns casos, podem ser subdivididos. Existem dois tipos básicos de dados paramétricos.
Dados de alcance
A coleta interna de dados é feita em uma escala em que todos os pontos são equidistantes entre si. As escalas de medição de dados de intervalo não possuem um ponto zero absoluto devido à natureza do que está sendo medido.
Por exemplo, você pode pedir aos entrevistados que classifiquem seu nível de satisfação do cliente em uma escala de 1 a 10. Os dados de intervalo não podem ser subdivididos devido à ausência de um zero absoluto.
Dados de proporção
Os dados de proporção são a forma mais absoluta de dados numéricos coletados dos entrevistados. Eles podem ser subdivididos e manipulados de diferentes maneiras para gerar novos significados. Todos os valores matemáticos absolutos podem ser classificados como dados de proporção, como renda, idade, vendas e participação de mercado.
Embora os dados proporcionais sejam extremamente úteis, os pesquisadores podem se sentir tentados a solicitar que todas as respostas sejam fornecidas nesse formato. No entanto, isso nem sempre é viável ou adequado, pois a escolha do tipo de dado deve estar alinhada ao objetivo da pesquisa.
Uma pesquisa on-line contém perguntas formuladas com base nos tipos de dados disponíveis para obter uma melhor compreensão dos entrevistados. Também é importante conhecer os diferentes tipos de dados estatísticos que podem ser coletados.
Dados não paramétricos
Os dados que não possuem direção e não podem ser subdivididos são chamados de dados não paramétricos. Normalmente, histogramas são utilizados para analisar esse tipo de informação. Existem dois tipos básicos de dados não paramétricos:
Dados nominais
Os dados nominais referem-se a informações alfabéticas ou numéricas usadas para identificar pessoas ou objetos de forma simbólica, sem valor matemático.
Por exemplo, você pode pedir aos entrevistados que informem a marca de sabão que utilizam. Da mesma forma, números exibidos nas camisas de atletas podem ser classificados como dados nominais, pois servem apenas para identificação.
Dados ordinais
Os dados ordinais são informações numéricas que indicam apenas a classificação relativa de diferentes elementos, sem representar a intensidade do valor matemático ou a distância entre os valores.
Por exemplo, em uma pesquisa on-line, os entrevistados podem ser solicitados a classificar diferentes marcas de sabão. Essa classificação revelará a preferência relativa entre as marcas, mas não indicará o grau exato de diferença na preferência por uma marca em relação a outra.
Conclusão
O fluxo constante de dados ao nosso redor pode transformar a maneira como fazemos negócios. Com acesso a volumes inéditos de informações sobre concorrentes, clientes e prospects, podemos impulsionar nossas estratégias com mais precisão.
O software de pesquisa QuestionPro permite a coleta desses diferentes tipos de dados por meio de pesquisas on-line. O essencial é saber quais utilizar para obter insights relevantes e embasar decisões com confiança.
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